Minimum qualifications: Bachelor’s degree or equivalent practical experience. 5 years of experience in technical project management or a customer-facing role. Ability to work non-standard hours and work rotations/shifts. Ability to communicate in English and Japanese fluently
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 私たちの使命は、データドリブン開発によって自動運転技術を進化させることです。自動運転業界でナンバーワンになるためには、アジャイルソフトウェア開発が必要です。ソフトウェア開発のスピードと品質を高めるためには、市場で発生する非常に多くの複雑な交通シーンに対応できるように、そのシーンの再現と検証が重要です。Production HILS Platformチームは、アジャイル開発方式を採用し、シミュレーションの開発とそれらを活用した自動運転ソフトウェアのテスト環境を構築します。第一線で自動運転システムを開発したい方、ぜひ私たちと一緒に働きましょう！ 求める人材 自動運転システムの開発に情熱を持ち、私たちと一緒にモビリティのより良い未来を創造してくれるエンジニアを募集します。私たちは日々、自動運転用のソフトウェア検証のためのツールチェーンの開発と運用を実施しています。最新のソフトウェア開発やMIL/SIL/HILなどのシミュレーション環境構築に対する確かな経験があることが望ましいです。 業務内容 AD/ADAS HILシミュレーションテスト環境の企画・構築計画・現場指揮 テストユーザーとの要件整理・試験調整・改善活動 開発効率化・テスト品質向上に寄与する技術調査やトライ Wovenワークポリシーに基づき週3日程度オフィスで勤務し、チームメンバーとコミュニケーションを取る 必須条件 自動車用ソフトウェア開発もしくはシミュレーション開発での3年以上の業務経験 電子機器を安全に扱えるハードウェアスキルを備えている 日本語・英語の読み書き、コミュニケーション能力 歓迎条件 自動運転システムの開発もしくはHILシミュレーション開発での業務経験 シミュレータの標準規格の知識(OSI,OpenSceanrio,OpenDriveなど） 画像工学や情報・通信工学の知識 アジャイル開発経験 プログラミング言語の読解能力 日本語・英語での高いコミュニケーション能力 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。 ・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。 ・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生 ・経験に基づく業界水準に見合った給与
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋（日本）のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big Query、Snowflake、AWS
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋（日本）のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験
Amazonは、オンラインショッピングとしての成長にとどまらず、生活者の日常に深く浸透した総合コンテンツメディアへと進化しています。Amazon Adsは、Amazon内外における生活者の購買・視聴・検索行動から得られるインサイトをもとに、 Prime Video、Fire TV、Twitch、、提携している外部メディア、Alexa、Amazonデバイス、リアルイベントなど多様なソリューションを統合し、国内外の大手ブランド企業の成長戦略を支援する統合マーケティング組織です。 本ポジションは、広告枠の販売を超えて、ブランドの事業成長を共創するビジネスパートナーとして、生活者起点の課題定義から、認知・検討・購買までの一貫した統合コミュニケーション設計をリードします。特にPrime Video広告本格展開期という変革フェーズにおいて、日本市場における新しい広告モデルの創出を担う中心的役割です。 Amazon Adsならではの成長と経験 - 「コンテンツ × メディア × コマース × シグナル」を統合できる唯一の広告プラットフォーム - 認知形成 → 行動喚起 → 購買検証まで、統合的に可視化可能 - Prime Video広告の本格展開という市場変革期の中心に立てるポジション - 大手ブランドの意思決定に影響を与え、数十億円規模のマーケティング投資に関わる裁量 - 世界最先端のプロダクトや事例へのアクセスと、グローバルチームと協働できる環境 事例紹介 ＜事例1: 国内大手飲料ブランド（新商品ローンチにおけるコンテンツ連動型統合キャンペーン ）＞ Prime Video上のオリジナルコンテンツとデジタル広告、購買シグナル分析を統合した統合キャンペーン。ブランドストーリー → 意識変容
SummaryAt Apple, we are committed to creating products and services that enrich people’s lives. Our Advertising Platforms organization enables a thriving ecosystem for content creators, publishers, and developers by helping them monetize their work while enabling
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Product Engineer, Android(Ads) - Mercari Marketplace 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASグループは、自動運転および運転支援に対して、スケーラブルでデータドリブンなアプローチの開発に取り組んでいます。 当社の性能評価チームは、トヨタの量産車両（POV）向けに、検証戦略を立案し、グローバルにテストを実行しています。チームメンバーは、シミュレーション、クローズドコース、公道といった多様な環境においてテスト手法を構築・実行・改善するテストの専門家で構成されており、当社が開発する機能とその統合性能に関して、データに基づく意思決定を可能にしています。 このチームからのテスト結果・フィードバックは、車両開発を加速し、最先端の研究開発に基づく量産レベルのソリューションを提供するうえで、極めて重要な役割を担っています。 求める人材 当社のProduct Deliver組織では、AD/ADASシステム向けに、堅牢でスケーラブルかつ自動化されたソフトウェア検証手法の構築に情熱を持つSoftware Test Technical Specialistを求めています。 このポジションは、ソフトウェアのインターフェース、入出力の挙動、状態遷移、およびコンポーネント間の相互作用を検証するテスト戦略を定義し、実行する責任を担います。 業務内容 ソフトウェアコンポーネントレベルのテスト戦略を定義し、リードする コンポーネントおよびコンポーネント群向けのテストケースを設計・作成する CI/CDパイプラインにおける自動テスト環境を構築・整備する 要件およびテスタビリティの向上に継続的に取り組む フェイルモードおよびエッジケースの検証を主導し、品質向上を推進する 必須条件 AD/ADASソフトウェアテストの実務経験5年以上 ソフトウェアテストに関する強い実務経験 ソフトウェアコンポーネント、API、組込みソフトウェア向けのテストを設計・実装・自動化したハンズオン経験 ログやトレース、システム挙動を読み解き、ソフトウェア問題の解決に必要なデバッグおよび根本原因分析のスキル テスト自動化のためのプログラミングスキル Python、C++などのプログラミング言語を用いたテストスクリプト、テストハーネス、テストツールの開発経験 ソフトウェアインターフェースおよびシステム挙動の理解 API仕様、データフロー、状態遷移、シーケンス図を理解し、入出力に基づくテストやコンポーネント間インタラクションテストを設計できる能力 クロスファンクショナルに働く能力 複数のチームと自律的に連携し、曖昧さをマネージしつつ、テストスコープや受け入れ基準についてProduct、Systems Engineering、Developmentのステークホルダーと合意形成を推進できる能力 CI/CDおよび自動回帰テストの経験 Jenkins、GitHub
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
会社概要｜About Plaud Inc. 「無限に広がる、知的ポテンシャル」 Plaudは、2023年より、AIボイスレコーダー・文字起こしのグローバルリーディングカンパニーとして、世界中で200万人以上のユーザーに愛用されています。ハードウェアとソフトウェアを融合させたプロダクトで、会話や会議から生まれる知性を記録・構造化し、人がより深く考え、より速く決断し、迷いなく実行できるよう支えています。「無限に広がる、知的ポテンシャル」というミッションのもと、Plaudは日々の会話を、次世代のインテリジェンス基盤とインターフェースへと発展させています。 Plaud Inc.は、米国デラウェア州で法人登録され、サンフランシスコに本拠を置く企業です。ISO 27001、ISO 27701、SOC 2、GDPR、EN18031、HIPAAの認証をすべて取得し、最高水準のデータセキュリティとプライバシー保護に取り組んでいます。詳しくは公式サイトhttps://jp.plaud.ai/ のほか、Instagram、X、Facebook、LinkedIn、YouTubeでもご覧いただけます。 当社で働く魅力｜Why You Should Join Us Plaudでは、人々の「話す・聞く・見る・考える」から生まれる知的データを活用し、次世代のAIインフラを構築しています。 創業からわずか3年で年商2億5,000万ドルに到達した、自走型・高成長スタートアップ 人とAIの新しい関係性を共にデザインできるチャンス 最先端のAIプロフェッショナルツールの開発に直接携われる環境 イノベーションとチームワークを重視する企業文化 継続的な学びとキャリア成長を支援 グローバル環境での経験と市場競争力のある報酬 仕事内容｜What You Will Do 広告クリエイティブ制作（パフォーマンス重視） Performance-focused ad creative production 日本市場における主要広告プラットフォーム（X Ads, Meta Ads, YouTube, Google Display,
About Appier Appier (TSE: 4180) is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that empowers businesses to create value through cutting-edge AdTech and MarTech solutions. Founded in 2012 with the vision of “Making AI
Company:Qualcomm CDMA Technologies, Y.K. Job Area:Sales, Business Development & Marketing Group, Sales, Business Development & Marketing Group Product Marketing General Summary: Job Description Principal Duties and Responsibilities: A successful candidate will join Qualcomm Japan Automotive Product
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Product Integrity 私たちは、Woven by ToyotaにおけるAD／ADASソフトウェアの安全性・セキュリティ・品質を守る最前線のチームです。機能開発、システム、安全、サイバーセキュリティ、機械学習チームと連携し、プロトタイプを量産を見据えた標準準拠のソフトウェアへと進化させ、公道で信頼して利用できる品質を実現します。私たちの使命は、「交通事故ゼロと幸せの量産」というWovenのコミットメントに基づいています。 求める人材 システム思考を持ち、安全目標を具体的かつ検証可能な設計へ落とし込み、実際の製品として世に送り出せるセーフティエンジニアを求めています。あなたは、システムアーキテクチャと実装の両方にまたがる領域で力を発揮し、安全要求の割り当て、技術安全コンセプトの定義、安全目標を満たすために必要なメカニズム・監視機能・検証手法がソフトウェアに適切に組み込まれていることを担保します。 本ポジションはシニアレベルのIndividual Contributor（専門職）として、AD／ADASの機能開発チーム、Systems Engineering、V&V、ML Safetyと密接に連携しながら、実務レベルで深く関与していただきます。量産に向けて社内製品の安全性を実証可能なものにするため、厳密性、トレーサビリティ、そして実践的な判断力を発揮していただきます。 業務内容 本ポジションで担当いただく主な業務内容 安全要求をシステムレベルからソフトウェアコンポーネントレベルへ割り当て、明確なインターフェース、状態遷移、タイミング／リソース、および受け入れ基準を定義する 安全メカニズム（例：診断機能、冗長化、ウォッチドッグ、妥当性チェック、安全境界モニタ、縮退モード／セーフステート）の定義および実装をリードし、その有効性が適切に検証されていることを担保する V&Vチームと連携し、安全検証戦略（単体／インテグ／システム／HIL／車両試験）を設計するとともに、客観的な合否基準や安全KPIを策定し、安全ケースに必要なエビデンスの完全性を確保する セーフティケースに必要なエビデンスおよびリスク評価を提供し、社内外のステークホルダーや監査対応において、その根拠とエビデンスを説明する FMEA／FMEDA、FTA、インターフェースハザードレビュー 、リソース／タイミング解析などを主導または実施し、その結果を設計改善や確認活動へ反映する Safety Architecture（HARA／安全目標設定／ASIL分解）、Systems Engineering（アーキテクチャ整合性およびICD）、ML Safety（データ／ODD／監視戦略）、Cybersecurity（安全・セキュリティ協調設計）と密接に連携する 変更要求（CR）、逸脱事項、適用除外に対する影響分析を推進し、リリースをまたいで安全意図とトレーサビリティを維持する 要求仕様、設計、テスト計画に対する重点レビューを実施し、課題やギャップを迅速に解消する 必須条件 コンピュータサイエンス、電気工学、機械工学、または関連分野における学士号または修士号 量産環境における安全クリティカルな自動車または航空宇宙システム分野での5年以上の実務経験 技術安全コンセプトの策定および安全要求の割り当てを主体的に推進し、量産ECUへの適用まで導いた実績 ISO26262（特にPart3～6）に関する深い実務知識、およびSOTIF（ISO21448）に関する理解 V&Vチームとの実践的な協業経験（HIL／車両試験設計、カバレッジ戦略、KPI定義を含む）