NVIDIA is a world leader in computer graphics, artificial intelligence, and accelerated computing. For over 25 years, NVIDIA has been at the forefront of research and engineering around the greatest advances in technology. Our history of
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI into ROI by making software intelligent.
Overview この度、AIビジネスソリューション統括本部内に、Agentic Business Applicationチームを新設いたします。本チームは、AI時代における業務の「やり方そのもの」を再定義し、市場を創出していくことをミッションとします。大規模かつ戦略的な案件に取り組み、お客様の業務変革を実現する専門チームです。今回募集するポジションは、本チームの中核を担うAgentic AI Business Applications Consultantです。 本ロールにおいては、「業務変革 × AI（Dynamics 365 / Copilot / Agent等）」を通じて、企業の競争力そのものを変革することが期待されます。Microsoftのプラットフォームを活用し、業務プロセスや意思決定の在り方を再設計しながら、戦略・業務・テクノロジーを横断的に捉え、変革テーマの定義から実行推進まで一貫して関与していただきます。 また、Microsoftでは“Growth Mindset”を重要なカルチャーとしており、新たなテクノロジーや未知の領域に挑戦し続ける姿勢を高く評価します。 これまでコンサルタントとして培ってきた課題構造化力や変革推進力を活かし、AIとデータを活用した次世代の業務変革（Agentic Transformation）を共に推進していきたい方を歓迎します。Responsibilities 1. 業務変革構想の推進（Strategy / Transformation） 顧客の経営課題・業界課題を構造化し、AIを活用した業務変革テーマの策定をリードまたは主体的に推進 Dynamics 365、Copilot、AI Agents等を活用した次世代の業務モデル（Agentic ERP/CRM）の構想 業務プロセス・意思決定・オペレーティングモデルの再設計をプロジェクト内で推進 CxO・事業責任者との対話に関与し、変革ビジョンの具体化および合意形成を推進 2. ソリューション提案・ビジネスケース構築 AI × Business Applicationsを軸とした提案活動において、主要メンバーとしてリードまたは主体的に推進 ROI設計およびビジネスケース構築を担い、顧客の投資判断を支援 複雑な変革テーマをストーリーとして整理し、経営層への提案資料を作成 営業・技術チームと連携し、競争力のあるソリューションの構築に貢献 3. 大型案件の創出・推進（Deal Support / Leadership）
Cisco is no longer just the networking company the world knows. We are building the critical infrastructure and trusted operating model for the agentic AI era — from silicon (Silicon One) through to unified platforms (Cisco Cloud Control),
At NiCE, we don’t limit our challenges. We challenge our limits. Always. We’re ambitious. We’re game changers. And we play to win. We set the highest standards and execute beyond them. And if you’re like us,
About Appier Appier (TSE: 4180) is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that empowers businesses to create value through cutting-edge AdTech and MarTech solutions. Founded in 2012 with the vision of “Making AI Easy by Making Software
Business Area: Corp. Strategy Seniority Level:Mid-Senior level Job Description: At Cloudera, we empower people to transform complex data into clear and actionable insights. With as much data under management as the hyperscalers, were the preferred data
【Job Responsibility 】 1)AI Platform & Engineering チームのリードとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AI・エージェンティックAIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 2)オペレーション領域（引受、保全、損害サービス、バックオフィス等）の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスを整備し、安全かつ効率的に展開・運用できる仕組みを構築する。 4)Japan P&C の Data & AI 戦略を理解した上で、業績目標およびオペレーショナル・エクセレンス目標の達成に貢献する。 【Key Tasks & Accountabilities】 1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションのロードマップ策定および優先順位付け。 2)LLMアプリケーションのリファレンスアーキテクチャ設計（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）および標準化。 3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー統括（PoC〜本番展開）：要件整理、スコープ定義、進捗管理、リスク管理。 4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスに関するガバナンス枠組みの設計・運用。 5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門との連携によるユースケース創出と実装支援（例：Agentic AI Telephony、Image STP、Citizen Development、LINE & digital tools、AI-assisted coding）。 6)チーム内外でのリーダーシップ発揮（役割分担の明確化、ナレッジ共有の促進）。 7)業務部門長および経営層への状況報告・提案（成果の可視化、次年度以降の投資テーマの整理等）。 【Qualifications / Experience】 1)AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野における実務経験（5年以上が望ましい）。 2)オペレーションの自動化やAI活用に関する企画立案および実装の実務経験。 3)AzureまたはAWS上でのアプリケーションまたはデータ基盤の設計・構築・運用のいずれかに関する実務経験 （3年以上が望ましい）。 4)プロジェクトまたはチームのリード／マネジメント経験（複数ステークホルダーとの調整・推進を含む）。 5)RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携などに関する基礎的な理解。
Job Description: Department Overview The Biz IT Platform Section is responsible for planning and driving the enterprise IT platform that supports internal business operations. Our scope includes the standardization and deployment of cloud services such as
Job Description: About Organization The Architecture Review Board (ARB) acts as the final technical gatekeeper for every High-Level Design (HLD) within the Rakuten Mobile network. Our mission transcends basic technical feasibility; we analyze solutions through a
Overview Are you insatiably curious, deeply passionate about the realm of Agentic AI & applications, and ready to tackle complex challenges in a dynamic environment? If so, we invite you to join our team as a Cloud &
Overview Are you curious, enthusiastic about infrastructure, and ready to solve complex challenges in the Frontier AI era? Join us as a Cloud & AI Infrastructure Solution Engineer for commercial customers at Microsoft. In this technical sales role,
Would you like to be part of a team shaping the future of the IT industry through responsible and innovative use of Artificial Intelligence? Amazon Web Services (AWS) is advancing the next evolution of cloud computing
Job Description: Business Overview Rakuten is one of the leading E-commerce companies in the world. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company. Department Overview
Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services that empower individuals, communities, businesses, and society. Founded in Tokyo in 1997 as an online marketplace, Rakuten has expanded to offer services
Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services that empower individuals, communities, businesses, and society. Founded in Tokyo in 1997 as an online marketplace, Rakuten has expanded to offer services
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building systems
Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services and has a diverse ecosystem spanning across e-commerce, fintech, communications and more serving approximately 1.8 billion members worldwide. Founded in Tokyo in
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 8 years of experience in cloud computing or a technical customer-facing role. Experience taking production-grade AI-driven solutions from conception to launch and
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience in management consulting, digital transformation, or a related field. Experience leading technology transformations, with specific methodologies for mitigating organizational resistance from management layers. Experience