■部署役割 People & Branding部は、事業成長を「人」の力で加速させる中核部門です。採用戦略だけでなく、組織開発、人事・労務体制の強化、社内コミュニケーションの活性化、さらには企業としてのブランド向上、確立まで、人と組織にまつわるあらゆるテーマを企画・改善・実行します。社員一人ひとりが最大限に力を発揮できる環境づくりを通じて、企業文化と事業成長の両輪を牽引します。 ■募集背景 マネージャーが組織開発を兼務しており、採用チームを将来的にお任せできるリーダーを探しているため。 業務内容 ・部門長と連携し、中長期的な事業目標を達成するための採用戦略立案 ・人事データ・採用データの集計・分析を活かした採用活動の促進 ・即戦力となる人材の確保を目指した採用活動の推進 ・採用プロセス全体をデータで可視化し、ボトルネックを特定し、効率的かつ効果的な採用活動を実現するための改善策の提案・実行 ・採用基準の統一化や意思決定プロセスの効率化のサポート ・Hiring Managers（社長、取締役、本部長、部長など）を対象に、採用面接スキルや候補者評価方法に関するトレーニングの実施 ・有効的な採用チャネルの調査、発掘、導入 ・採用オペレーションにおける課題抽出と運用改善 必須要件 ・採用経験or人材ビジネス経験5年以上 ・採用オペレーション設計経験（大小問わず） ポジション魅力 ・「採用・人事労務・人事企画・ブランディング・カルチャーづくり等」が同本部に集約されているため、採用だけでなく、人事労務・人事企画などの経験もできる環境です。早期にHRBPへのキャリアが実現可能 ・経営層（社長、取締役、本部長クラス）と直接コミュニケーションを取りながら、ビジネスプランの達成に向けた採用戦略の立案から実行まで、一連のプロセスを担当していただきます。圧倒的なスピードで経験を積み、採用領域のプロフェッショナルとして成長できるポジションです。 ・人事領域を幅広く経験できる環境（採用・研修・労務・制度設計）で、採用からスタートした後、スペシャリスト/ジェネラリスト選択が可能。 Mujinグループについて 独自のロボット制御技術（Mujin MI） によって産業用オートメーションの常識を覆し、世界中のサプライチェーンに革新をもたらしているMujin。労働人口減少や重労働、2024年の物流問題など、深刻化する社会課題に対応すべく、物流・製造・小売・流通等の各業界で、世界初の完全自動化を次々と実現しています。 これにより、国内外の企業から高い支持を得て、2024年からサプライチェーン戦略や中長期経営戦略を支援するコンサルティング事業も開始し、ハードウェアとソフトウェアを融合させた“完全自動化のトータルソリューション”開発をも本格化。 約1000兆円規模とも言われる巨大市場であるオートメーション業界、私たちはこの分野における「プライムベンダー」を目指し、技術と戦略の両面からクライアント企業の成長を支えるビジネスパートナーへと進化しています。 採用企業 株式会社Mujin Japan 勤務地 東京本社 就業時間 ・フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）
FunctionCloud & Data Engineering Our Company We’re Hitachi Digital Services, a global digital solutions and transformation business with a bold vision of our world’s potential. We’re people-centric and here to power good. Every day, we future-proof
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 モビリティBUのInfo Mobility Carチームは、運転者への運転方法提案・声掛けを行うドライバーサポート機能を開発しています。 車内・車外の画像や各種車両センサ情報を活用し、運転者の「忙しさ」や状態を推定するアルゴリズムをコア技術として、より安全で快適な運転体験を実現することを目指しています。 ソフトウェア開発チームやシミュレーションベースの評価チームと連携しながら、機能そのものの性能向上を継続的に推進していきます。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど 時系列データ を組み合わせ、ML ベースでドライバーの運転負荷（忙しさ）を推定するアルゴリズム開発をリードできる方を求めています。 ドライバー状態または車両運動・センサフュージョン・機械学習の知見を活かしつつ、他の忙しさ指標（周辺車両やVisionベース指標など）とのバランスも意識しながら、より妥当でロバストな運転負荷インデックスを設計・改善できる方を歓迎します。 不確実性の高い領域でも、データから仮説検証を繰り返しながら、関係者と協働してプロダクト価値に結びつけられる方を想定しています。 業務内容 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを入力とした、MLベースのドライバー運転負荷（忙しさ）推定アルゴリズムの設計・実装・高度化 教師データ設計、アノテーション方針、データ前処理・特徴量設計を含む学習データ基盤および評価パイプラインの構築・運用 CANベースの運転負荷指標と、周辺車両の情報や画像ベースの指標など他の忙しさ指標を組み合わせるためのロジック検討・改善 忙しさ推定結果を運転方法提案・声掛け機能のロジックに取り込むためのインタフェース設計・仕様検討と、機能全体の性能改善の継続的な実施 ソフトウェアエンジニア／テストエンジニア／UXメンバー等との協働による要件・評価指標のすり合わせ、および実験結果・技術知見の整理・共有 プロジェクト・業務上の必要に応じ、出張を含め、シミュレータおよび実車試験での評価計画の立案・実施に参加し、実環境での確認と改善サイクルを推進 必須条件 主に車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを対象としたソフトウェア開発・アルゴリズム開発の実務経験（目安：3年以上） 機械学習／深層学習、もしくは統計的モデリングを用いたアルゴリズム開発の実務経験
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
About BytePlus BytePlus is the enterprise technology arm of ByteDance, providing Generative AI, multimodal models, AI agent solutions, and cloud infrastructure capabilities to businesses worldwide. In Japan, we work with leading enterprises across multiple industries to drive AI adoption
Job Summary : The Red Hat Ecosystem team is seeking a Partner Sales Account Manager to accelerate AI business growth across strategic ecosystem partners in Japan. In this role, you will work cross-functionally with OEMs, system integrators,
Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking, and semiconductors.
Applied AI Engineer What you can expect Deploy production AI agents for strategic customers during the sales cycle — taking Zoom Virtual Agent from proof-of-concept to live, trusted daily use within 90 days. Partner across Sales, Product, and
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
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Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or a related technical field, or equivalent practical experience. 5 years of experience with engaging at technology conferences, blogging/writing technical articles with an existing follower base, or contributing to
Genesys empowers organizations of all sizes to improve loyalty and business outcomes by creating the best experiences for their customers and employees. Through Genesys Cloud, the AI-powered Experience Orchestration platform, organizations can accelerate growth by delivering empathetic,
AWS Sales, Marketing, and Global Services (SMGS) is responsible for driving revenue, adoption, and growth from the largest and fastest growing small- and mid-market accounts to enterprise-level customers including public sector. The AWS Global Support team
Company Description Arista Networks is an industry leader in data-driven, client-to-cloud networking for large data center, campus and routing environments. What sets us apart is our relentless pursuit of innovation. We leverage the latest advancements in
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Job Details: Job Description: The Role and Impact As a Partner Sales Account Manager, you will play a pivotal role in shaping Intels presence and success within the partner ecosystem. You will manage and grow relationships
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategorySoftware Engineering Job Details About Salesforce Salesforce is the #1
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 AIプロダクトにおける最初の専任QAエンジニアとして、LLMを用いたプロダクトの不確実性や非決定性を前提に、品質を検査するだけでなく仕組みとして成立させることに関心のある方を求めています。 本ポジションでは、単発のテスト実施にとどまらず、ユーザフィードバックや評価結果を継続的に品質改善へつなげるための評価フローの標準化・自動化を重要なミッションとしています。そのため、プロダクト開発チームだけでなく、MLOPS／データエンジニアと密に連携しながら、QAの観点を持ち込んでフィードバックループ全体を再設計・実装・運用していただきます。特に、実ユーザからのフィードバックが十分でない状況においても、QA主導で品質改善が回る最初のフィードバックループを担うことを期待しています。 このポジションのレポートラインはファンクションのリーダーとなり、勤務形態はハイブリッドです。また、月数回のウーブンシティへの出張があります。 業務内容 AIプロダクトにおける品質の整理（正確性、一貫性、安全性、公平性、UXなど） シナリオテスト、探索的テスト、レッドチーミングの実施 LLM出力の傾向分析および失敗パターンの特定 ユーザフィードバック（ログ、評価、問い合わせ等）を活用した品質評価の設計 評価プロセスの標準化・再利用可能な形での整理 可能な範囲での品質評価フローの自動化 評価データの収集・集計 定常的な品質チェックの仕組み化 開発／MLOPS／データエンジニアと連携したフィードバックループの構築・運用 品質課題やリスクのドキュメント化およびチームへの共有 必須条件 LLMを用いたプロダクトのQA／テストの３年以上の実務経験 テスト設計（観点整理、テストケース作成）の経験 曖昧な仕様や正解が一意でない対象に対して、判断軸を立てて評価できる能力 テストや評価プロセスの自動化経験 開発チームと協働しながら品質改善を進めた経験 ビジネスレベルの英語力と日本語力 歓迎条件 シナリオテスト、レッドチーミングの実践経験