Job Description for Sr Technical PM Japan Overall 15 years IT experience and 5 years prior Technical Project Management experience in handling complex large migration programs with multiple customers for workload migration WindowsLinux and DB migrations
General information Location: Ariake - Tokyo, Japan Job Family: Engineering Worker Type Reference: Regular - Permanent Pay Rate Type: Salary Career Level: T3 Job ID: R-51178-2026 Apply Facebook LinkedIn X Email Description & Requirements Introduction: A
Role Overview As a Lead Frontend Engineer, you will own the end-to-end direction of our frontend applications used across convenience-store robotics operations. You will collaborate closely with business teams to clarify requirements, work with designers on
Enterprise Data Service Delivery - Data Technical Support Representative (Japanese), Tokyo Location Tokyo Business Area Sales and Client Service Ref # 10051952 Description & Requirements Bloomberg is a global leader in business and financial information, news
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
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At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You
Job Summary: Red Hat は、オープンソースの力を信じています。透明性、協調性、そしてコミュニティを重んじるカルチャーの中で、世界中のエンジニアと協働し、クラウドネイティブ技術を通じてお客様の変革を支援したいコンサルタントを歓迎します。本職種は、JEEおよび最新のクラウドネイティブなアプリケーション設計分野において極めて豊富な経験を持ち、プロジェクトを技術的に強力にリードするシニアコンサルタントです。Red Hat 独自のミドルウェアやOpenShiftプラットフォームを活用し、複雑なエンタープライズ統合、APIマネジメント、マイクロサービス化の戦略を実用的なソリューションへと昇華させます。顧客の経営層やアーキテクトと直接対話し、信頼されるアドバイザーとして戦略的意思決定を支援するとともに、チームの若手コンサルタントを育成し、プロジェクト全体の技術的成功とデリバリーの完全な遂行に責任を持ちます。 当コンサルティングチームが顧客から高い評価を得ている最大の理由は、メンバーが持つ行動特性にあります。単なる技術支援にとどまらず、以下の3つのマインドセットに共感し、体現できるプロフェッショナルを求めています。 顧客ビジネスへの没入と伴走： 顧客のビジネスの成功と成長を自分事として捉え、深い理解と共感をもって「顧客と同じ目線」で最適解を探求できる方。 「Win-Win」を導く戦略的思考： 顧客の成功だけでなく、Red Hatのビジネス成長も同時に見据え、両者にとって最大の価値と相乗効果を生み出す戦略を考え抜ける方。 飽くなき自己研鑽と成長意欲： 顧客とRed Hat、双方の持続的な成長を牽引し続けるために、現状に満足することなく、自らのスキルと人間力を高める努力を怠らない方。 Primary Job Responsibilities: 大規模かつ複雑なアプリケーション開発・モダナイゼーションプロジェクトにおいて、標準ソリューションの実装からデリバリーまでを単独あるいはチームのリードとして完全に遂行する Red Hat OpenShift および Red Hat Application Services を基盤とした高度な技術検証（PoC）やプロトタイピングの設計・実装を主導する アーキテクチャ設計を具体的なタスクに落とし込み、プロジェクトのプランニングを支援して、リーダーシップが設定した目標に向けてチームを牽引する 顧客のインフラストラクチャーおよびビジネス課題を深く理解し、Red Hatテクノロジー導入に関する戦略的な提案と期待値管理を行う チーム内のコンサルタントやアソシエイトを技術的に指導（メンタリング）し、パフォーマンスに関するフィードバックを行い組織力を向上させる 顧客環境においてさらに展開可能なUpsell/Cross-sellの機会（他のRed Hat製品やサービス）を技術的観点から特定し、営業チームと連携する リーダーシップ層に対してチームの意思決定を論理的に説明し、一対一の重要な対話に戦術的に対応して前向きな問題解決を促進する
RWE Supply & Trading Asia-Pacific Pte. Ltd., Tokyo To start as soon as possible, full time, Contractor Functional area: IT / Digital About the role Step into a high-impact role at the heart of RWEST’s APAC
Ultra Tendencyは、欧州、アジア、南北アメリカにチームを擁するグローバルなデータ／AIコンサルティング企業です。日本での事業拡大に伴い、成長中の東京チームに加わり、海外クライアント向けのスケーラブルなデータプラットフォーム開発に携わっていただくシニアデータエンジニア（Senior Data Engineer）– Databricksを募集しています。 このポジションでは、エンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトと密に連携し、最新のクラウド／データ技術を用いた堅牢なデータソリューションの設計・実装を担当していただきます。 給与は、日本のテクノロジー市場水準を踏まえ、経験・スキルを考慮のうえ、競争力のある条件をご提示します。 業務内容 Databricks Lakehouse Platform（Apache Spark、Delta Lakeを含む）を用いた、スケーラブルなデータパイプラインの設計、実装、保守を行っていただきます。 分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスの各アプリケーションを支える、バッチおよびストリーミングのデータワークフローを開発・最適化していただきます。 部門横断のチームと連携し、ビジネス要件およびデータ要件を、信頼性が高く本番運用可能なデータソリューションへ落とし込んでいただきます。 Databricks環境におけるデータ処理ワークロードのパフォーマンスとコスト効率を改善していただきます。 データ品質、ガバナンス、セキュリティに関するベストプラクティスの導入を支援していただきます。 チーム内のナレッジ共有に貢献し、ジュニアエンジニアの育成を支援していただきます。 応募資格 DatabricksおよびApache Spark（PySparkまたはScala）の実務経験 AWS、Azure、GCPなど主要クラウドプロバイダー上でのデータプラットフォーム構築経験 分散データ処理、データモデリング、パフォーマンス最適化に関する確かな理解 Gitなどのバージョン管理ツールおよびCI/CDパイプラインの利用経験 AirflowやDatabricks Workflowsなどのオーケストレーションフレームワークに関する知識 国際的な環境での協業に必要な英語・日本語の高いコミュニケーション能力 信頼性と拡張性の高いデータシステムの構築に関心を持ち、協調的に業務へ取り組める姿勢 待遇・福利厚生 日本市場の水準に沿った競争力のある給与 ハイブリッド勤務制度（出社とリモートワークの併用。応募には日本在住が必要） 国際的なエンジニアリング環境における、経験豊富なメンバーとの協業機会 グローバル企業向けの大規模データ／AIプロジェクトへの参画機会 資格取得支援やUdemy Businessを含む継続学習リソースなどのプロフェッショナル育成支援 キャリア開発を支える定期的なフィードバックサイクルと体系的な評価制度 ナレッジ共有と長期的なプロフェッショナルとしての成長を重視する協働的な企業文化
Ultra Tendency is a global data and AI consultancy with teams across Europe, Asia, and the Americas. As we continue expanding our presence in Japan, we are looking for a Senior Data Engineer – Databricks to
Life at UiPath The people at UiPath believe in the transformative power of automation to change how the world works. We’re committed to creating category-leading enterprise software that unleashes that power. To make that happen, we
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Our Mission At Palo Alto Networks®, we’re united by a shared mission—to protect our digital way of life. We thrive at the intersection of innovation and impact, solving real-world problems with cutting-edge technology and bold thinking.
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(English follows) 【部署の説明】 私たちはグローバルなNNグループの一員として、国際的な金融サービス企業としての安定性と、地域に根ざしたビジネスならではのスピード感と革新性を兼ね備えています。 中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルを展開し、そのニーズに的確に応える保険商品を提供しています。 NN生命では現在、AIやデータの活用を成長戦略の中核に据え、さらなる企業価値の向上を目指しています。 その中で、データ＆アナリティクス部門（D&A部）はIT部門の一部として、NNライフ・ジャパン全体のデータおよびAIに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。データおよびAI活用を経営・業務の中核に据え、全社横断での利活用を推進・管理する役割を担っています。 AI活用が高度化・多様化する中、適切なAIガバナンスのもとで持続的な価値創出を実現することが、重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、ビジネス部門、IT、法務／リスク／コンプライアンス部門、ならびにグループ各社と連携し、既存のAIガバナンスフレームワークを運用・高度化するとともに、当社で利用しているAIプラットフォームに対する知見を深め、各領域で展開されるAIユースケースを支援していくことが求められます。 【職務内容】 技術的なAIリスク評価の運用リード すべてのAIプロジェクトを安全に推進するため、技術的なAIリスクの評価を実施します。 事業環境や技術動向の変化を踏まえて、AIリスクフレームワークの改善を行うとともに、AIプロジェクトに対するモニタリングを実施します。グループと議論しながら、グループのリスクフレームワークとの整合性なども確認します。 四半期ごとに執行役員レベルへのAIリスク評価結果の報告と最新動向の共有なども実施します。 この役割では、AIの技術的な側面からのリスク評価が強く求められており、ご自身でもAI開発や推進が可能な方が望ましいです。 AIプラットフォームの導入・展開支援 全社的に高まりつつあるAIエージェント活用の機運を背景に、Databricks上のMosaic AIおよびAzureを基盤としたAIプラットフォームの導入・展開を支援します。プラットフォームに関する知見を深化させるとともに、グループ各社からの情報を集約し、全社の各領域においてAI開発・活用が円滑に進むよう、ユーザー向けの支援を行います。 さらに、Databricks上でのAutoML導入を通じて、ユーザーが機械学習を業務に取り入れられるよう、教育および継続的なサポートを提供します。AI開発の民主化における司令塔として、全社横断でのAIユースケース創出に貢献します。 AI・データプロジェクトのリードおよび推進 保険業界におけるAI・データ活用プロジェクトをリードし、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを一貫して推進します。規制対応やリスク管理を十分に考慮しながら、顧客データを活用した予測モデルや業務自動化を実現し、業務効率化および収益性向上に貢献します。 また、部門横断での調整や多様なステークホルダーとの連携を担い、戦略的な視点からプロジェクトを成功に導きます。 【入社後の教育・研修について】 社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる 要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など) 【当該業務の魅力】 全社横断でAIリスクを管理および助言していくAIエキスパートになれる 執行役員とAIプロジェクトについてコミュニケーションが取れる 全社のAIユースケースを俯瞰でき、実務につながるAI活用をリードできる グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可 外資系金融機関で保険に関する業務経験を得ることができる 今後数年で確実に重要度が高まるキャリア分野 【将来のキャリア展望】 AIエキスパート AI／データ戦略関連マネジメントポジション AIアーキテクト