CSQ127R187 Location: Tokyo, Japan As a Senior Technical Solutions Engineer, you will provide technical support for Databricks Platform related issues and resolve any challenges involving the Databricks unified analytics platform. You will assist customers in their Databricks journey and
Req: FEQ327R246 Location: Tokyo, Japan Mission The Solutions Architect (Lakebase) team executes on Databricks’ strategic Product Operating Model that provides enhanced focus on earlier stage, highly prioritized product lines in order to establish product market fit, and
Req: FEQ427R110 Location: Tokyo, Japan Marketing teams are stuck between fragmented customer data and martech stacks that copy that data into proprietary silos while customers expect real-time, personalized experiences. Customer Lake, the agentic Customer Data Platform
Req #: P-1372 Location: Tokyo, Japan As a Partner Solutions Architect you will work with Databricks Consulting and System Integrator (C&SI) partners, teammates, and with the technical and sales team members who work directly with our customers.
What Cognite is: Relentless to achieve Cognite operates at the forefront of industrial digitalization, building AI, and data solutions that solve the world’s hardest, highest-impact problems. With unmatched industrial heritage and a comprehensive suite of AI
Req ID: CSQ327R200 Location: Tokyo, Japan At Databricks, we aim to empower our customers to solve the worlds most challenging data problems using the Data Intelligence platform. As a Scale Solution Engineer, you will be critical in
【職務内容】 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 【特徴】 先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。 【ミッション】 ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットするビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。 ※プロジェクトにより国内・海外出張有 . Job Qualifications 【必須要件】 ・Data Warehouse/Data Mart/Data Lakeなど各種データプラットフォームの構築経験。 ・ETL/ELTなど各種データパイプラインまたはデータストリームの構築経験。 ・SQL/Pythonなど各種データ操作言語の使用経験。 ※上記いずれも3年以上経験 ・データプラットフォーム領域においてAvanadeのビジネスを推進するメンバーとしての活動を頂けるかた。 ・同領域において最新製品を用いたソリューションを持ち、顧客の課題に対してソリューションの提案を行えること。 ・複数のプロジェクトをマネジメントし、安定的にドライブできること。 ・同領域において外部の顧客に対して提案、デリバリを1年以上行った経験のあるかた。 ・ビジネスレベルの日本語能力(JLPT N1相当) 【歓迎要件】 ●Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方 ●クラウドを利用したシステムの構築経験 ●Microsoft FabricまたはAzureのデータプラットフォームサービス群(以下)いずれかを使用したシステムの構築経験 -Azure SQL Database -Azure Synapse Analytics(旧SQL Data Warehouse) -Azure Cosmos
Choosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you’d like, where you’ll be supported and inspired bya collaborative community of colleagues around the world, and where
Req ID: FEQ327R425 Location: Tokyo, Japan Language Requirements: Fluent Japanese required; Business-level English preferred As a Specialist Solutions Architect (SSA), you will guide customers in building big data solutions on Databricks that span a large variety of
Req ID: CSQ427R251 Location: Tokyo, Japan As a Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform. You will own the
Req ID: CSQ427R277 Location: Tokyo, Japan As a Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform. You will own the architecture,
Location: Tokyo, Japan Req ID: FEQ427R141 Reporting to: Manager, Field Engineering Language requirements: Business-professional Japanese required; business-level English preferred Mission As a Pre-sales Solutions Architect focused on Manufacturing and Automotive, you will engage with leading global
Req ID: CSQ427R266 Location: Tokyo, Japan At Databricks, we are on a mission to empower our customers to solve the worlds toughest data and AI problems by utilizing the Databricks Data Intelligence Platform. As a Delivery Solutions Architect
Req ID: CSQ427R266 Location: Tokyo, Japan Databricksは、お客様がAIプラットフォームを活用して、世界で最も難しいなデータに関する課題を解決できるよう支援することをミッションとしています。デリバリーソリューションアーキテクト(DSA)は、この重要なミッションにおいて、セールスおよびフィールド・エンジニアリングチームと協力し、お客様のDatabricksプラットフォームの導入と利用拡大を加速させる重要な役割を担います。DSAとして、お客様がすでに導入を決定したDatabricksのワークロードについて、お客様がプラットフォームから最大限の価値と投資対効果を得られるよう、技術的な指導とサポートを提供し、お客様の成功を確実にします。特に、複雑な課題を抱えるお客様に対して、より重点的かつ技術的な責任を持って支援を行います。 このポジションは、技術とビジネスの両面を兼ね備えたハイブリッドな役割です。担当するお客様とユースケースにおいて、成長を推進します。ビジネス面では、お客様の意思決定者と関係を構築し、他の専門チームと連携しながら、Databricksが実行できる計画や戦略を策定・推進します。技術面ではDatabricksの全製品における、お客様導入後の技術的なリーダーとなります。組織内のあらゆるレベルの人々と、技術的な専門知識を活かしてコミュニケーションをとる能力が求められます。 あなたがもたらす影響 : 戦略的アカウントにおける複雑なユースケースおよび複数のワークストリーム全体で、技術的な実行戦略を定義し、影響を与える。 お客様のテクニカルリードやアーキテクトにとって信頼される技術アドバイザーとなり、アーキテクチャの議論をリードし、技術的な意思決定をガイドする。 パフォーマンス、コスト、信頼性、長期的なニーズのバランスを取りながら、安全かつガバナンスの効いたスケーラブルなDatabricksアーキテクチャを設計する。 お客様の成果を加速させる実用的なソリューション、プロトタイプ、再利用可能な技術資産を構築・実証する。 プラットフォームの成熟度とスケーリングのニーズを予測し、セキュリティ、ガバナンス、運用の卓越性に関するベストプラクティスを確立する。 アーキテクチャに影響を与え、デリバリーの障害を取り除き、技術的な実行をビジネス成果に結びつけることで、プラットフォームの採用と利用を促進する。 Databricks、お客様、導入チームと連携し、リソースの調整、リスク管理、デリバリーの加速を行う。 同僚を指導し、組織全体で活用できる再利用可能な技術ガイダンス、フレームワーク、およびイネーブルメントに貢献する。 必要な条件/経験: ソリューションアーキテクト、ソリューションエンジニアリング、技術コンサルティング、プロフェッショナルサービス、データエンジニアリング、または関連する技術的役割における5年以上の経験 複雑な顧客のユースケースや複数のワークストリーム全体で、技術戦略やアーキテクチャに影響を与えた経験 Python、SQL、または類似の言語における高いコーディング能力と、技術的ソリューションの構築、デバッグ、検証を行う能力 分散データシステム、データエンジニアリング、分析、データウェアハウジング、AI/ML、および最新のクラウドアーキテクチャに関する深い理解 安全でガバナンスが効き、スケーラブルかつ本番環境に対応したデータソリューションを設計した経験 不明確な技術的問題を解決し、トレードオフを評価し、構造化された分析や実験を通じてソリューションを検証する能力 技術リード、アーキテクト、および顧客のシニアステークホルダーとのアーキテクチャ議論をリードした経験 セキュリティ、ガバナンス、パフォーマンス、信頼性、コスト最適化など、プラットフォームの運用上の卓越性に関する深い理解 技術的リーダーシップを通じて、顧客の採用、利用、そして測定可能なビジネス成果を促進した実績 強力なステークホルダーマネジメントおよび部門横断的なリーダーシップスキル(正式な権限なしでチームを調整する能力を含む) コンピュータサイエンス、工学、または同等の分野における学士号 日本語の完全な専門的習熟度が必須 望ましい経験/スキル Databricksの経験または認定資格 AI/ML、データエンジニアリング、ストリーミング、データウェアハウジング、ガバナンス、マイグレーションなどの技術分野における専門知識の構築 AWS、Azure、またはGCPおよび本番環境でのクラウドデプロイメントの経験 チーム全体で活用できる、再利用可能な技術フレームワーク、デモ、またはイネーブルメント(支援策)を作成した経験 ビジネスレベルの英語力があれば尚可 選考プロセス: Recruiter Screen → Hiring
We are seeking a Senior Databricks Architect to design, implement, and optimize enterprise-scale data platforms using the Databricks Lakehouse Platform. The ideal candidate will have deep expertise in Databricks architecture, Apache Spark, Delta Lake, data engineering, cloud platforms, and
企業概要 The history of Bosch is the history of car evolution. As a top-class automotive equipment supplier, Bosch Corporation supports market expansion/inroads domestically as well as globally. Bosch will continue to pursue forward-looking technologies such as
本ポジションは、医療用医薬品事業におけるデータ活用基盤の高度化を推進し、レポーティング、BI、データガバナンスを通じて意思決定を支援する重要な役割です。グローバルチームや国内の多様なステークホルダーと連携しながら、データドリブンな組織文化の醸成をリードしていただきます。 企業情報 世界的に事業を展開する大手ヘルスケア企業 職務内容 * BIレポートやダッシュボードの企画、設計、開発、運用 * KPI設計およびビジネスパフォーマンス可視化の推進 * データウェアハウスおよびBIプラットフォームの運用・高度化 * 各種データソースの統合、データモデリング、データパイプライン改善 * 次世代データプラットフォームへの移行プロジェクト推進 * データガバナンス体制の構築およびデータ品質向上施策の推進 * データリテラシー向上に向けた教育・トレーニング施策の企画運営 * グローバルチームとの連携や標準化活動への参画 * クロスファンクショナルなデータ関連プロジェクトのリード 理想の人材 必要要件 * BI・分析基盤の設計、構築、運用経験 * データウェアハウス運用経験 * データ分析・レポーティング経験 * プロジェクトマネジメント経験 * 部門横断での業務推進経験 * グローバル環境での業務経験
データプラットフォームのモダナイゼーションを推進し、Azure上のデータレイクやデータウェアハウスの設計・開発・運用を担うデータエンジニアポジションです。ビジネス部門やデータ関連チームと連携しながら、データ活用による意思決定支援と業務改善に貢献していただきます。 企業情報 グローバルに事業を展開する大手消費者向け小売・Eコマース企業です。デジタルとデータ活用を重要戦略の一つとして位置づけており、データ基盤の高度化を継続的に推進しています。 職務内容 * Azureベースのデータレイク、データウェアハウス、データマートの開発・移行支援 * エンタープライズデータウェアハウス環境の運用・保守 * Tableau、Power BIなどのBIプラットフォームのサポート * データ分析および業務活用に向けたデータ整備 * 各種システムとのデータ連携およびデータパイプライン構築 * レポーティングや分析向けのデータ変換・加工 * データサイエンティスト、アナリスト、ビジネス部門との協業 * データアーキテクチャ戦略の推進支援 理想の人材 必須要件 * Data Engineerとして3年以上の実務経験 * Microsoft Azureを活用した開発または運用経験 * Databricksに関する知識および実務経験(目安3年以上) * BIツールや分析基盤の運用・サポート経験 * ビジネスレベルの日本語力 * 論理的思考力および高いコミュニケーション能力 歓迎要件 * オンプレミスからクラウドへのデータ基盤移行プロジェクト経験
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization