あらゆるアイデアをデプロイする Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。 テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。 テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence
Introduction IBMグループでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 好奇心と、知識に対する飽くなき探究心は、このポジションで成果を上げるために不可欠なものです。現状に挑戦し、様々なアイデアに触れ、お客様のビジネスに新たなインパクトをもたらすクリエイティブなソリューションを生み出すことが求められます。IBMは、あなたにキャリアの可能性と成長の機会をもたらします。IBMには、あなたのこれまでのスキルや経験を受け入れる土壌があります。それがIBMのカルチャーです。 A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys.
Basic Purpose of the Job Key contact partner in cultivating the power of data through: Data collection/curation, data review and data delivery Data standardization Process definition, testing and training Responsibilities include: Translating scientific requirements into technical specifications Collecting, ingesting, structuring, curating
Basic Purpose of the Job Key contact partner in cultivating the power of data by means of: Data collection/curation, data review, data delivery Data standardization Process definition, testing and training Translate scientific requirements into technical specifications. Collect, ingest, structure, curate and
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
EIRE Systems is working with an international Data Center Services company, a recent entrant shaping the future of the Tokyo hyper-scale data center market. We’re seeking to hire a consultant Network Engineer to design and build network infrastructure from
Job Description: ■ ミッション・役割 Data & AI部門におけるApplication Engineerとして、お客様のシステム要件定義から展高・実装・テストまで、V字型ウォーターフォール開発プロセス全般に一貫して対応するポジションです。 プロジェクトの案件によってはクライアント先常駐となる場合があります。業務内容・勤務形態については個別にご相談に応じます。 ■ 業務内容 1. 要件定義・基本設計 属システムの要件定義・要件仕様書（RD/FR）の作成およびレビュー対応 基本設計書（BD）の作成・内容確認およびシステム構成の検討支援 クライアント・ベンダーとの仕様認定・インタフェース調整対応 2. 詳細設計・コーディング 詳細設計書（DD）の作成およびコード実装 コードレビュー・内部品質確認への参加 機能要件・非機能要件を考慮した設計判断の実施 3. テスト・検証 単体テスト・結合テストの設計および実施 テスト仕様書・テスト結果報告書の作成 不具合の原因分析および修正対応 4. プロジェクト進行管理・チーム内外連携 スケジュール・課題管理およびリーダーへの適宜報告 Microsoft Teamsを活用したチーム内・クライアントとのコミュニケーション 技術ドキュメントの整備・管理 ■ 応募要件 ■ 必須スキル・資格 スキル・要件 詳細
仕事内容 Capgeminiのソフトウェアプロダクトエンジニアとして、デジタルトランスフォーメーションを推進するソフトウェア製品・プラットフォームの企画、設計、開発、導入をリードしていただきます。本ポジションでは、様々な業界のクライアントに対し、スケーラブルかつセキュアなソフトウェアソリューションを提供し、ビジネス価値や顧客体験の向上に貢献いただきます。また、Software Product Engineering Growth Platformの一員として、組込みソフトウェア、デジタルプラットフォーム、産業向けソフトウェア領域における戦略的プロジェクトの推進を担っていただきます。シニアレベルのポジションでは、技術的なリーダーシップだけでなく、顧客との関係構築、プロジェクトマネジメント、チーム育成、新規案件創出にも積極的に関与していただきます。 ミッション 顧客の課題やニーズを深く理解し、顧客視点に立った最適なソリューションの企画・提案・推進を担う。 技術領域とビジネス領域の双方を理解し、関係者間の橋渡し役としてプロジェクトの価値創出をリードする。 チームを牽引しながら、メンバーの成長支援・育成を通じて組織全体のパフォーマンス向上に貢献する。 不確実性や変化の多い環境においても、自ら課題を特定し、主体的に意思決定と行動を推進する。 グローバルなステークホルダーと効果的なコミュニケーションを図り、円滑な協業とプロジェクト推進を実現する。 職務詳細 主な業務内容 ソフトウェア設計・開発 モダンアーキテクチャを用いたソフトウェア製品の設計・開発 マイクロサービスアーキテクチャおよびクラウドネイティブアプリケーションの構築 DevSecOpsおよびCI/CDを活用した高品質な開発プロセスの推進 技術設計レビューやコードレビューのリード プロダクトマネジメント・顧客対応 プロダクトオーナーや顧客と連携した要件定義・仕様策定 ビジネス要件を技術要件へ落とし込むソリューション設計 顧客向けワークショップや技術提案のリード ステークホルダーとの関係構築および期待値マネジメント システム統合・品質保証 システム連携設計およびAPI開発 テスト戦略策定および品質管理 パフォーマンス最適化やシステム安定性向上施策の実施 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 デリバリー・プロジェクト推進 プロジェクト計画策定および進捗管理 オフショア・ニアショアチームとの連携 リスク/課題管理およびエスカレーション対応 アジャイル開発チームのリード イノベーション・事業開発 AI、Generative
■Job Description TableCheck, Japans leading restaurant reservation management platform, is searching for a skilled Data Operations Engineer for our Data Operations Team. As a member of this team you will own our data-related products and help support our demanding business
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI
AWS インフラストラクチャサービス (AIS) AWS インフラストラクチャサービス (AIS)は、AWS のグローバル インフラストラクチャ全体の設計、計画、提供、運用を担当しています。つまり、クラウドを安定的に稼働させ続けるのが私たちの役割です。AWS のデータセンター、サーバー、ストレージ、ネットワーク、電力、冷却装置など、すべてのインフラを包括的にサポートし、お客様が必要とするイノベーションへの継続的なアクセスを確保しています。私たちは、サプライチェーンに影響を及ぼす数千もの変数を含む複雑な課題に日々取り組んでおり、この挑戦に共に立ち向かう優秀な人材を求めています。 AWS Infrastructure Services (AIS) AWS Infrastructure Services (AIS) owns the design, planning, delivery, and operation of all AWS global infrastructure. In other words, we’re the people who
The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,
The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,
Pico fuels the global capital markets community by providing exceptional market data services and customized managed infrastructure solutions. As financial industry experts at the center of markets and technology, we help our clients efficiently scale their business
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience with Big Data technologies or concepts (e.g., analytics
Job Description: Business Overview The AI & Data Division (AIDD) creates powerful AI, customer-focused search, recommendation, data science, advertising, marketing, price and inventory optimization solutions to a variety of businesses in commerce, fintech and mobile industries. We design,
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Job vacancies on Sidel.com Tokyo Regional Field Service Engineer YOUR OPPORTUNITY FIELD SERVICE ENGINEER, LABELER OR BLOWER MACHINES, MECHANICAL PROVEN EXPERIENCE WITH BEVERAGE INDUSTRY& MACHINERY, SIDEL ASEPTIC EQUIPMENT KNOWLEDGE IS AN ASSET, DEGREE IN MECHANICAL ENGINEERING. BASED IN
Company Description It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could do that