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The Position Our IT EDP Data & Analytics team is seeking a talented and experienced Data Architect to join our team. The ideal candidate will be responsible for designing, creating, and managing our companys data architecture. This individual will
The Position Our IT EDP Data & Analytics team is seeking an experienced Semantic Engineer to design and implement semantic models, ontologies, taxonomies, and knowledge graphs that enable AI-driven solutions across the enterprise. The successful candidate will
Req: FEQ427R624 Location: Tokyo, Japan Language Requirements: Fluent Japanese required; Business-level English preferred As a Specialist Solutions Architect (SSA) - Data Warehousing, you will guide customers in their cloud data warehousing transformation with Databricks which span a large
Proposition summary Sony AIs Deep Generative Modeling (DGM) team delves into deep learning fundamentals and their practical applications for integration with Sonys business. We are actively recruiting skilled research scientists or engineers with a robust engineering background
Develop, test, deploy, and support batch or near-real-time ETL/ELT pipelines using approved Azure services and engineering standards. 承認されたAzureサービスとエンジニアリング標準を用いて、バッチまたは準リアルタイムのETL/ELTパイプラインを開発、テスト、デプロイ、運用支援する。 Write clear, maintainable SQL and Python or PySpark code for data ingestion, transformation, validation, and delivery. データの取り込み、変換、検証、提供のために、読みやすく保守可能なSQLおよびPythonまたはPySparkコードを作成する。 Assist with
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
Our Mission: Driving technology always feels old. Not by a little bit. We believe vehicles can be a thousand times smarter, safer, and more connected to the world around us, and our mission is to see
Overview In the Microsoft Frontier Company Engineering team, you won’t just build software; you’ll deliver real outcomes for some of the world’s most complex organizations. We are a global team of world-class engineers who have been
(English follows) 【部署の説明】 エヌエヌ生命は、データとアナリティクスを活用して従業員がより大きな成果を生み出せる組織づくりを推進しています。データ＆アナリティクス部門は、データエンジニアリング、データ移行、データガバナンス、データアーキテクチャおよびドキュメント整備を通じ、事業変革を支援します。 【職務内容】 ・データシステムの確認、改善候補の整理・文書化を支援 ・シニアメンバーの指導のもと、データモデル、マッピング、メタデータ、データ辞書を作成・更新 ・AzureベースのデータプラットフォームでLanding／Staging／Refined各層のデータ準備を実施 ・データ移行・MDMプロジェクトで、マッピング、クレンジング、照合、検証を実施 ・検証エビデンス、監査証跡、課題管理表、品質管理資料を作成 ・Databricks、Informatica、Python等を用いたETL/ELT処理の開発、テスト、監視を支援 ・メタデータ、データカタログ、データ品質記録、MDM資料、データ共有ガイドラインを整備・更新 ・ビジネス部門、IT部門、外部ベンダーと連携し、データ課題を調査・解決 ・生成AI等を活用し、技術・業務文書を分類、要約、構造化し、正確性と機密性を確認 【入社後の教育・研修について】 経験豊富なデータエンジニアやアーキテクトと連携し、シニアメンバーの指導を受けながら、データモデリング、移行、ETL/ELT、ガバナンス、文書整備を実務を通じて学びます。 【当該業務の魅力】 ・自律性が高く、実際に組織・事業へインパクトを与えられる環境 ・企業変革の中核を担うプロジェクトへの参画 ・柔軟なハイブリッドワーク ・NNグループのグローバルタレントとの協働 ・データアーキテクチャ、データ移行、ガバナンス、クラウドデータ基盤、生成AI活用の実務経験を獲得 【将来のキャリア展望】 ハンズオンでの実務経験を積み、データエンジニア、データアーキテクト、データガバナンス／MDM領域の専門家へ成長できるポジションです。 【経験・資格】 ＜Must＞ ・データエンジニアリング、分析、データベース開発、データ管理の基礎知識または実務経験 ・リレーショナルデータベース、SQL、データモデリング、ETL/ELTの基本的な理解 ・Python等、少なくとも1つのプログラミング／スクリプト言語のハンズオン経験 ・技術・業務文書の整理、維持、改善経験 ・生成AI等を用いた文書の要約、分類、検索、構造化経験 ・実務を通じて学び、担当作業に主体的に取り組む姿勢 ・日本語・英語での業務上の読み書きと基本的なコミュニケーション能力 ・協働姿勢、他者への配慮、細部への注意 ＜Want＞ ・Azure、Databricks、Informatica等のクラウドデータ／ETL/ELTツールの経験
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど これらのデータを統合することで、Business Intelligence、Commercial Analytics、Advanced Analytics、AI が共通利用できるAPJ
ポジション概要: APJにおけるPatient Insightsの高度化を目的として、Patient Ladder、Real World Data（RWD）をはじめとするPatient関連データの統合・モデリング・活用基盤構築をリードするData Engineeringポジションです。 本ポジションでは、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤上で、Fivetranによるデータ連携、dbtによるデータ変換・モデリングを実装し、Patient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築します。 APJ Transformationでは、Patient/HCP/Commercialデータに加えてRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にAI-readyなデータ基盤を構築します。 主な職務内容 1. Patient Data Integration · Patient Ladder、RWD、EMR、CRM、Patient Support System ,Market Research等のデータの統合 · 各CRM Data SourceからSnowflakeへのデータPipelineの設計・開発 · データソース間のMapping、標準化、データ品質管理 · APJ各Market・Business Functionと連携したデータ要件の整理 2. Snowflake Data Platform Engineering · Snowflakeを利用したData Warehouse /
Role Overview The Principal Data Architect – APJ Snowflake Data Platform will provide technical architecture leadership for the design, evolution, and governance of the APJ enterprise data platform. This role will define the target architecture and technical standards for
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど これらのデータを統合することで、Business Intelligence、Commercial Analytics、Advanced Analytics、AI が共通利用できるAPJ
ポジション概要: APJにおけるPatient Insightsの高度化を目的として、Patient Ladder、Real World Data（RWD）をはじめとするPatient関連データの統合・モデリング・活用基盤構築をリードするData Engineeringポジションです。 本ポジションでは、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤上で、Fivetranによるデータ連携、dbtによるデータ変換・モデリングを実装し、Patient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築します。 APJ Transformationでは、Patient/HCP/Commercialデータに加えてRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にAI-readyなデータ基盤を構築します。 主な職務内容 1. Patient Data Integration · Patient Ladder、RWD、EMR、CRM、Patient Support System ,Market Research等のデータの統合 · 各CRM Data SourceからSnowflakeへのデータPipelineの設計・開発 · データソース間のMapping、標準化、データ品質管理 · APJ各Market・Business Functionと連携したデータ要件の整理 2. Snowflake Data Platform Engineering · Snowflakeを利用したData Warehouse /
Role Overview The Principal Data Architect – APJ Snowflake Data Platform will provide technical architecture leadership for the design, evolution, and governance of the APJ enterprise data platform. This role will define the target architecture and technical standards for
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど これらのデータを統合することで、Business Intelligence、Commercial Analytics、Advanced Analytics、AI が共通利用できるAPJ
Role Overview The Principal Data Architect – APJ Snowflake Data Platform will provide technical architecture leadership for the design, evolution, and governance of the APJ enterprise data platform. This role will define the target architecture and technical standards for
ポジション概要: APJにおけるPatient Insightsの高度化を目的として、Patient Ladder、Real World Data（RWD）をはじめとするPatient関連データの統合・モデリング・活用基盤構築をリードするData Engineeringポジションです。 本ポジションでは、Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤上で、Fivetranによるデータ連携、dbtによるデータ変換・モデリングを実装し、Patient Insightsおよび将来的なAI/Analytics活用を支えるデータ基盤を構築します。 APJ Transformationでは、Patient/HCP/Commercialデータに加えてRWD・EMRなどを統合し、Snowflake上にAI-readyなデータ基盤を構築します。 主な職務内容 1. Patient Data Integration · Patient Ladder、RWD、EMR、CRM、Patient Support System ,Market Research等のデータの統合 · 各CRM Data SourceからSnowflakeへのデータPipelineの設計・開発 · データソース間のMapping、標準化、データ品質管理 · APJ各Market・Business Functionと連携したデータ要件の整理 2. Snowflake Data Platform Engineering · Snowflakeを利用したData Warehouse /
Job Description Summary: Role Type: Individual Contributor The Director, Technical Consumer Data Research (TCDR) reports to the Senior Director, TCDR, APAC and leads consumer research for Japan and South Korea Operating Unit (JSK OU) and Global Categories,