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Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional Information
日本最大級の商業用不動産データを活用し、AI技術によって不動産業界の変革を目指すアルゴリズムエンジニアを募集しています。 機械学習・深層学習・LLMなどの最先端技術を活用し、新規AIプロダクトの企画から開発まで一気通貫で携われるポジションです。 PoCからMVP開発、プロダクトローンチまで幅広く経験でき、事業と技術の両面で大きなインパクトを与えられます。 AI・データ基盤・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦したい方を歓迎します。 仕事の詳細内容 ・不動産データの収集、分析、保守、運用 ・ETLパイプライン構築、データクレンジング、特徴量エンジニアリング ・データ基盤およびクラウドインフラの設計、運用 ・機械学習、深層学習モデルの研究開発 ・回帰、分類、生成モデルなどのアルゴリズム設計、実装 ・オンライン推論、バッチ推論における性能改善 ・LLMや最新論文、OSSの調査および実装 ・AIプロダクトの企画立案、PoC、MVP開発 ・ビジネスメンバーと連携したAI活用シーンの企画推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・日本最大級の不動産データを活用できる ・PoCからサービスローンチまで一気通貫で関われる ・LLMや生成AIなど最先端技術を業務で活用可能 ・MLOps、クラウドネイティブ技術も学べる ・プロダクトが大規模市場へ与えるインパクトを実感できる ・論文発表や特許出願につながる可能性あり Requirements 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・スクリプト言語を用いた開発経験 ・データエンジニアリングまたはデータ分析経験 ・AWS、GCPなどクラウドインフラ利用経験