Job Description: Business Overview When you see the word Rakuten, you probably have an image of many e-commerce-related services such as Rakuten Ichiba, Rakuten Books, and Rakuten Fashion. If you order items from these services, it
Job Description: 【業務内容】 本ポジションでは製造業(自動車・ハイテク・重工・化学など)のお客様に向けた基幹システム(生産管理システム、調達管理システム、販売管理システム、在庫管理システム等)の構想～設計・開発～導入までをリードいただきます。 システムは弊社パートナーのソリューションをはじめとして、様々な企業のソリューションを扱う事が可能です。海外のDXCや傘下企業（Luxoftなど）と連携し、海外でのソリューションやサービスをお客様に提供することも可能です。 【具体的な業務内容】 ・製造業向け基幹システム（生産／調達／販売／在庫管理など）の企画・設計・導入 ・業務要件定義／システム化要件定義／基本設計・機能設計 ・プロジェクトマネジメント、進捗・品質・課題管理 ・顧客との折衝、業務課題の整理・提案 ・グローバル開発拠点（DXC海外オフショアチーム等）と連携したプロジェクト支援やソリューション導入 【募集背景】 DXCは古くから製造業のお客様とのビジネス（SCM／MES／PLM／HMS／製造業DWH／各種コンサルティングなど）を行ってきていますが、昨今SCM関連の需要が高まっており生産管理系業務システムの経験者を採用する事で体制の強化をしたい為。 【仕事の魅力】 ・業務部門と直接向き合えるポジション 間接部門中心のプロジェクトでは、ユーザーの課題が伝言ゲームになりがちですが、本ポジションでは現場の生産部門・企画部門など“業務の当事者”に「現場が何に困っているか」「何を優先すべきか」など直接ヒアリングを行います。単なるシステム要件整理ではなく、「業務がどうあるべきか」から一緒に考える上流工程の経験を、机上ではなく“現場”で積むことができます。 【身につくスキル】 ・製造業の業務知識（生産管理／調達管理／販売管理など） ・上流工程スキル（業務要件定義・IT構想・設計力） ・顧客折衝・提案力・プロジェクト推進力 ・グローバル連携・AI／クラウド活用知見 【目指せるキャリア】 ・業務システムコンサルタント(製造業向けの提案/企画など) ※キャリアパスについてはManagerと都度相談して決定いたします。 【勤務地】 東京／大阪 【必須（MUST）】 製造業のお客様向けに以下業務領域で1つ以上のシステム開発プロジェクトの経験がある方 ・生産管理 ・調達管理 ・販売管理 ・在庫管理 加えてプロジェクトで下記工程を経験された方 ・業務要件定義 ・システム化要件定義 ・基本設計/機能設計 ※要件定義の経験がない場合も相談可
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド /
Choosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you’d like, where you’ll be supported and inspired bya collaborative community of colleagues around the world, and where
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise
大手企業のデータ活用・業務変革プロジェクトにおいて、データ移行やデータガバナンスの推進を担うポジションです。構想策定から実行支援まで幅広く携わり、企業のデータトランスフォーメーションを支援していただきます。 企業情報 グローバルに事業を展開する大手ITコンサルティングファーム 職務内容 * BI、DWH、データレイクなどのデータ基盤に関する現状分析およびアーキテクチャ設計 * データ移行およびデータ統合戦略の策定 * データガバナンス導入プロジェクトの推進 * RFI・RFP対応および提案資料の作成 * 顧客のIT部門・事業部門との要件整理および合意形成 * 経営層向けレポートや提案資料の作成 * 開発チームやデータエンジニアとの連携・調整 * プリセールスおよび新規案件創出支援 * データコンサルティングプロジェクトの推進 理想の人材 * 日本語ネイティブレベルまたはJLPT N1相当 * オンプレミスおよびクラウド環境におけるシステムアーキテクチャ設計経験（目安5年以上） * コンサルティング経験（目安3年以上） * 提案書、報告書、意思決定資料などの作成経験 * RFI・RFP提案経験 * 以下いずれかの実務経験 *
ライフサイエンス業界をリードするグローバル企業にて、日本市場におけるBusiness IntelligenceおよびCommercial Analytics機能を統括するポジションです。データと分析を活用し、営業活動の高度化やデータドリブンな意思決定の推進を担っていただきます。 企業情報 ライフサイエンス、ヘルスケア、研究開発領域においてグローバルに事業を展開するリーディングカンパニー 職務内容 * Business Intelligenceチームのマネジメントおよびメンバー育成 * BI戦略およびCommercial Data活用戦略の策定・推進 * ERP、CRM、DWHなどのデータを統合した分析基盤の整備・運用 * BIツールを活用したレポート、ダッシュボード、分析サービスの提供 * データ品質向上およびデータガバナンス推進 * CRMおよびBIツールの活用定着支援 * 各事業部および関連部門とのステークホルダーマネジメント * グローバルチームとの連携による標準プラットフォーム活用推進 * データ分析を通じた営業活動および事業運営の高度化支援 理想の人材 必須要件 * ピープルマネジメント経験 * プロジェクトマネジメント経験 * ERP、CRM、DWHなど複数システムのデータを活用した分析経験 * Power BI、TableauなどBIツールの利用経験 *
About the Opportunity We are currently partnering with one of Japan’s fast-growing AI & DX companies, which is building a new Data Science organization focused on developing an advanced AI-ready data and machine learning platform. The
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネジメントスペシャリスト / Senior Data Management Specialist - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。