主な業務範囲 要件定義サポート、プロトタイピング、データパイプライン開発、LLMオーケストレーション、CI/CD、クラウドデプロイ、運用サポート。 主な責任（Key Responsibilities） 実践的な質問や前提条件の特定を行い、ビジネスニーズを管理可能な技術タスクへ分解することで、要件の明確化をサポートする。 AIおよび自律型エージェント（Agentic）アプリケーションの概念実証（PoC）、プロトタイプ、MVPコンポーネント、および本番対応機能を開発する。 Pythonサービス、API、データパイプライン、LLMオーケストレーションフロー、プロンプト/コンテキストロジック、および統合コンポーネントの構築と維持を行う。 GitHub Enterpriseまたは同等のツールを使用し、ソース管理、プルリクエスト、コードレビュー、ブランチ戦略、およびリリース連携を行う。 自動テスト、CI/CDパイプライン、コンテナ化されたデプロイ、モニタリングフック、および環境設定を実装する。 クラウド、セキュリティ、アーキテクチャ、データ、運用チームと連携し、エンタープライズのデリバリー基準を満たす。 デイリースクラム、スプリントプラニング、バックログリファインメント、デモ、レトロスペクティブ（振り返り）などのアジャイルセレモニーに積極的に参加する。 技術設計、セットアップ手順、既知の制限事項、運用ランブック、サポートノートを明確にドキュメント化する。 必須の技術スキル（Required Technical Skills） クラウド開発経験: Azure、AWS、Google Cloudなどのプラットフォーム（Azure経験者優遇）。 Pythonプログラミング: バックエンド開発、データ処理、自動化、AIアプリ開発のための高いPythonスキル。 データエンジニアリングの基本: データパイプライン、API、構造化/非構造化データの取り扱い、バリデーション、データ変換。 LLM/エージェント開発フレームワーク: LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen等の使用経験。 LLM概念の理解: プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、検索パターン（Retrieval）、評価、エラー分析など。 CI/CD・ソース管理: GitHub Enterprise、GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツール経験。 Docker / Kubernetesの基本: パッケージング、デプロイ、設定、実行時のトラブルシューティング。
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General information Location: Ariake - Tokyo, Japan Job Family: Engineering Worker Type Reference: Regular - Permanent Pay Rate Type: Salary Career Level: T4 Job ID: R-50772-2025 Apply Facebook LinkedIn X Email Description & Requirements Introduction: A
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience engaging with, and presenting to, technical stakeholders and executive leaders. Ability to communicate
Job Description: About Organization Cloud Platform Department provides Rakuten Mobiles virtual infrastructure. Within this department, the Cloud Technology Department is specifically responsible for the design, build, and operation of virtualization infrastructure software for containers and virtual
Company:Qualcomm CDMA Technologies, Y.K. Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: As a member of the Qualcomm Japan Customer Engineering Team, the candidate will be responsible for supporting Qualcomm customers using Snapdragon chipsets
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About Rapyuta Robotics We build robots that do the work people shouldn’t have to — physically demanding, repetitive, and dangerous tasks in warehouses and logistics operations worldwide. Our PA-AMR is Japan’s most deployed pick-assist robot. Our
Job Description: ■業務内容： クライアント企業におけるシステムやソフトウェアの開発、サービス運用において、DXCのノウハウと最先端技術を活用し、生成AIを用いた業務改革コンサルティングやPoC推進をリードします。 企業の生成AI活用における課題の分析と仮説構築 生成AIを活用した業務改革コンサルティング PoC環境およびAI環境の構築、効果検証・測定 ※PoC：Proof of Concept（概念実証） SCMやERPの業務機能要件 非機能要件の定義、クラウド基盤の自動構築、CI/CDパイプラインの構築 生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義から設計・開発、テスト、導入、定着化まで）の支援 ・Azure AI サービス ・Amazon SageMager,Bedrock ・Vue.js,C#,Sematic Kernel,LangChain ■募集背景： 生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したAIビジネスの展開が進展する今、企業の業務遂行方法は、顕著な変化の節目に立っています。 このような状況を踏まえ、我々は大規模言語モデル（LLM）を核としたAI技術の利用を前提に、顧客に対して革新的な体験およびこれまでに類を見ないサービスの提供を目指す新事業を展開しています。 2022年に設立をし、急速な成長を遂げるテクノロジーコンサルティング事業部の一員として、生成AIを活用した最先端のソリューション開発をともに推進いただける方を募集いたします。 ■必須要件： 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS・Azure等）上での業務アプリケーションの開発経験 ・クラウド環境の設計・構築・運用経験 ・SCMやERPなど要件定義や設計・構築経験 ■歓迎要件： ・戦略、構想案件など上流のプロジェクト経験 ・最先端の生成AIやLLM、RAGに関わるプロジェクト経験 ・製造業・金融・小売などにおけるプロジェクト案件に携わった経験 ・クラウド環境の最適化・自動化の経験 ■求める人物像： ・最新の技術を学び、業務に活かす意欲をお持ちの方 ・変化する環境に適用しアイディアを生み出す柔軟性をお持ちの方
Appealing Points: Lead AI and cloud transformation initiatives by designing Azure-based, agentic AI, and LLM-powered solutions from concept to production. Drive end-to-end solution delivery by leading business workshops, defining MVPs, and collaborating with business, engineering, and
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職種 正社員 職務明細 The Red Hat Customer Experience and Engagement (CEE) team is looking for an experienced Senior Technical Support Engineer with Linux networking experience to join us. In this role, you will build on your