Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services that empower individuals, communities, businesses, and society. Founded in Tokyo in 1997 as an online marketplace, Rakuten has expanded to offer services
Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services that empower individuals, communities, businesses, and society. Founded in Tokyo in 1997 as an online marketplace, Rakuten has expanded to offer services
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 ML Operations Engineer (AI/LLM) - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms of
About the Team The AI Deployment Engineering team is responsible for ensuring the safe and effective deployment of Generative AI applications for developers and enterprises. We act as a trusted advisor and thought partner for our
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategorySales Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI
WHAT IS BOX? Box(NYSE: BOX)はインテリジェントコンテンツ管理（ICM）プラットフォームのリーディングカンパニーです。Boxのプラットフォームは、企業のコラボレーション促進や、コンテンツのライフサイクル全体の管理、重要なコンテンツの保護、そしてエンタープライズAIによるビジネスワークフローの変革を実現することを目指しています。2005年に米国で設立され、JLL、モルガン・スタンレーなどを含む大手グローバル企業や、日本では22,000社超および日経225の85%の企業の業務効率化を支援しています。 Boxは、カリフォルニア州レッドウッドシティーに本社を置き、米国、ヨーロッパ、アジアに拠点を持っています。株式会社Box Japanは2013年に設立された日本法人です。 Boxでは、重要なコンテンツを扱うプラットフォームをさらに推進し、お客様の働き方に大きな変革を提供する、またとない機会があります。コンテンツは私達の業務の中心にあります。契約書、請求書、社員情報、財務情報、製品仕様、マーケティング資産などの部署間に跨る重要なビジネス・プロセスに含まれる数十億ものファイルや情報が日々流れています。私達のミッションは、コンテンツ管理にインテリジェンスをもたらし、お客様がデジタル・トランスフォーメーションを実現するお手伝いをさせていただくことです。このAIと膨大な業務コンテンツの融合による、大規模な働き方の変革期に、そのビジネスの最前線に貢献することが、Boxではできます。 WHY BOX NEEDS YOU プロダクトサポートチームは、お客様が Box を快適に利用でき、価値を最大限に引き出せるるよう、技術的な問題解決の支援をする組織です。製品とお客様をつなぐ架け橋として、自ら考え、行動し、卓越したサポートを一緒に提供する仲間を募集しています。 WHAT YOULL DO Box を利用しているお客様向けに、高い共感力と強い当事者意識を持ち、お客様の期待を超えるサポートを提供します チケット管理システムを通じたテキストベースのサポートを主軸としつつ、必要に応じてリモート接続を用いた詳細な調査や、オンラインミーティングでの技術説明の実施 チケット対応では、Box 製品に加え、ネットワーク構成、デスクトップ環境の込み入った問題、API、SDK といった分野まで多岐にわたります 検証環境での事象再現、各種ログ解析、データ調査をし、複雑な技術課題の根本原因を特定・解決をします 複雑な問題であっても、文字、口頭ででお客様にわかりやすくお伝えします 製品開発へ問題を報告し、製品の品質向上へ貢献します サポート内だけではなく、営業、カスタマーサクセス、コンサルティングと密に連携や情報共有をし、顧客ビジネスの成功を支えます より良い顧客体験およびチーム運営改善のためのプロジェクトの立案や実行を担います ナレッジベース記事の新規作成・更新を通じて、お客様が自己解決できるようにします 他のチームメンバーへの技術的なサポートやナレッジ共有を積極的に行う 社内のコミュニティ活動に参加し、文化の醸成に寄与します Box ではコミュニティと対面でのコラボレーションを重要視していてます。Box の社員（Boxers）は、少なくとも毎週3日間以上はオフィスで勤務することが求められます。選考プロセスの中で、リクルーターが働き方や企業文化についてさらに詳しくご説明します。 WHO
Position Summary Our mission is to make robotics an irreversible reality. We are always interested in connecting with talented Foundation Model Engineers who are passionate about building the AI that powers real-world robots. As the Robotics Engineer, Foundation
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You
Senior Data Management Professional - Data Engineer - BNEF Data, Tokyo Location Tokyo Business Area Data Ref # 10053212 Description & Requirements Bloomberg runs on data. Our products are fueled by powerful information. We combine data and
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Manager, Analytics Engineer - Mercari 雇用形態：正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション メルカリグループは現在、AIをあらゆる業務と意思決定の中核に据える「AI Native化」を全社で推進しています。AIが真に価値を発揮するためには、その土台となるデータが信頼でき、誰もが滑らかに活用できる環境が不可欠です。データ分析環境の整備は、全社の生産性と意思決定の質を左右する経営レベルの重要テーマとなっています。 メルカリのデータ分析環境は月間で約1,200人（全従業員の約6割）が利用し、LLMベースの分析アプリケーション「Socrates」(※)を全社提供するなど、国内でも最先端の水準にあります。一方で、AI活用の広がりとともにデータ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が生まれています。 ※Scoratesについては以下記事を参照ください。 https://careers.mercari.com/mercan/articles/56264 私たちは、こうした変化に柔軟に対応し、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用して構造的な課題を解決し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築することで、全従業員のデータ活用体験を滑らかにし、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 業務内容 Analytics Engineerが所属するBI Productチームのマネージャーとして、ミッションの実現に向けた戦略の策定からステークホルダーとの合意形成、組織力の強化までを一貫して担っていただきます。高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築を、チームの成果として最大化することがこのポジションの役割です。
あらゆるアイデアをデプロイする Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。 テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。 テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence
あらゆるアイデアをデプロイする Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。 テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。 テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing
私たちのリアルな様子はこちらから→ 株式会社アストロスケールの会社情報 - Wantedly Export Control Laws: Unless explicitly notified otherwise, our vacancies are covered by Export Control Laws which require candidates to be from an Export Safe Country as deemed by the Japanese Government. The
Job Description: Business Overview Rakuten is one of the leading E-commerce companies in the world. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company. Department Overview
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. 2 years of experience with conversational
About The Opportunity We are building a rigorous, verifiable evaluation suite of Terminal-Bench tasks designed to test the limits of large language models on multilingual software challenges. Our goal is to measure multilingual robustness across prompt
Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global leader in internet services and has a diverse ecosystem spanning across e-commerce, fintech, communications and more serving approximately 1.8 billion members worldwide. Founded in Tokyo in