AIST is a horizontal department with expertise in leading-edge technologies such as AI, Cloud, Commerce, CMS, Digital Marketing, and Modernization. The team supports multiple business units and also independently manages customer engagements across Japan. About the
Role and Responsibilities: Establish good coordination and communication with Customer, Onsite and Offshore teams. Actively involve in supporting architecture decisions, prepare design documents, coding, conduct code reviews, ensure code quality compliance, troubleshoot technical issues, defect fixes,
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Position Overview This position will provide 15 months of coverage (July 2026 - October 2027) and serve as the primary IT liaison supporting the Japan Marketing, Sales, and Service organizations. The role is responsible for coordinating
As a Software Product Engineer at our organization, you will lead the planning, design, development, and implementation of software products and platforms that drive digital transformation. In this position, you will provide scalable and secure software
Job Summary The Site ITOT Site Support Role is responsible for the configuration and maintenance of OT-relevant computing hardware, including workstations, switches, virtual machines, and displays. The role supports plant-wide SCADA and 3rd Party Skid and
We are seeking an experienced ISMAP Security Compliance Engineer to support a strategic Cisco security compliance initiative in Japan. The successful candidate will play a key role in achieving and maintaining ISMAP certification by supporting security
We are looking for a Cloud & Data Engineer/Architect to join a global team building next-generation cloud-native data platforms for leading automotive OEMs. Work with cutting-edge technologies across Cloud, Data, AI/ML, and GenAI, enabling real-time insights
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Responsibilities: Provide 1st and 2nd line production support for Fixed Income Cross Asset, Collateral Management, and Risk systems across multiple asset classes. IT Application Support for Fixed Income Cross Asset systems, Global Risk Data Warehouse, and
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In this position, you will lead the design, construction, and operational optimization of Microsoft Intune-based MDM environments for a major automotive client. As a specialist in M365 and Modern Workplace technologies, you will gain exposure not
We are seeking an experienced Enterprise Architect to lead enterprise-wide architecture strategy, governance, and digital transformation initiatives for large-scale enterprise programs. In this role, you will define target-state architecture, establish governance frameworks, and guide solution teams
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主にWeb/モバイルやクラウドテクノロジーを活用したプロジェクトにおいて、Tech Leadとして国内外のエンジニアと協業しながら開発を主導して頂きます。 即戦力だけではなく、ポテンシャルを重視して選考させて頂きます。 職務内容 顧客要望のヒアリング、要件定義や業務プロセス定義、アーキテクチャ設計 React/Next.jsを用いたフロントエンドシステム、node.jsやJavaを用いたバックエンドシステムの設計・開発 技術検証、PoC クラウド環境（Azure）の設計・構築 Requirements 必須スキル Webアプリケーション開発経験5年以上 アジャイル開発経験 顧客要件定義・設計、品質レビュー経験 クラウドネイティブな環境でのシステム構築経験 React、JavaScript、TypeScript、REST API設計経験 日本語N1レベル以上 歓迎要件 中規模プロジェクトのチームマネジメント経験 英語能力 CI/CD構築経験 AI駆動開発/AIネイティブ開発に興味がある方...
職務内容 【業務内容】 エンドツーエンドの機械学習（ML）およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用（運用定着）をリードする エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する 以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する 要件分析：組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する ソリューション設計：拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する 技術選定：AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する 監査（Audit）：データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する 実装管理：AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する 監視・保守：AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する 登録資格 Nice to have 【望ましいスキル】 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に関する深い理解および実務経験 AIアーキテクチャおよびパイプライン設計に関する知識と経験 ML／ディープラーニングワークロードにおけるワークフローおよびパイプライン構成の理解 データ管理、ガバナンス、モデル構築、デプロイメント、本番運用に至るまでの各コンポーネントおよびアーキテクチャ上のトレードオフに関する深い知識 ソフトウェアエンジニアリングおよびDevOpsの原則に関する理解 Git、コンテナ技術、Kubernetes、CI/CDなどのDevOpsワークフローやツールの利用経験 データサイエンスおよび高度分析に関する知識・経験 SAS、R、Pythonなどの高度分析ツール 応用数学、機械学習、ディープラーニングの理論理解 ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク等の機械学習手法 TensorFlow、PyTorch、KerasなどのAIフレームワークを用いた大規模モデル開発経験 Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したAIシステムの設計・開発経験 AIモデルの運用・展開（MLOps）に関する知識・経験（モデル最適化、監視、バージョン管理、ライフサイクル管理等） BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理技術に関する実務経験 AI倫理およびプライバシーに関する知識を有し、それらを考慮したAIシステム設計ができること