役割と責任 【募集職種】 Tech Manager （メンテナンスマネジャー） GRADE : D DEPARTMENT & LOCATION : LEGOLAND Discovery Centre – Technical REPORTS : General Manager JOB SCOPE ビル、ビル設備構造、ショー、ライド、シアター、機械/電気機器、アラームなどを含めた、アトラクションの全体的なメンテナンスと安全性の確保責任。 KEY RESPONSIBILITY 技術関連分野の年間予算計画を立てる 必要に応じてグループエンジニアに最新レポートを提出する。 スタッフのトレーニング及びコンプライアンス評価を実施し組織を強化 グローバル環境チームに必要に応じてレポートの提出 MAINTENANCE WORK FOR ATTRACTION アトラクションの保守保全の年間計画・修繕計画を作成する は改善提案する)
役割と責任 【募集職種】 Tech Lead （メンテナンススーパーバイザー） GRADE : E DEPARTMENT & LOCATION : LEGOLAND Discovery Centre – Technical REPORTS : Tech Manager JOB SCOPE ビル、ビル設備構造、ショー、ライド、映画、機器、機械、アラームなどを含めた、アトラクションの全体的なメンテナンスと安全性の確保。 OBJECTIVES ・ビル設備、ショー、ライド、映画、機器、機械、アラームなどを、つねに安全で問題なく作動させ、これらの機器の最高水準を保持する。 ・すべての設備の法定定期点検の実施。社内検査制度を作成および実行し、必要に応じてその後の追加検査も実施する。すべてのフォローアップ推奨事項は、即時実施し、関連するすべての事務処理も行う。 ・すべてのアトラクション/ショー関連機器を日々点検し、常に確実に作動するように、一貫した予防保全プログラムで保護すること。新規の展示物/ライドのプロジェクト管理補佐。 BUSINESS IMPACT/ RESULT • 法定ガイダンスおよびPPMスケジュールに定められた通り、乗客デバイスの毎週、毎月、および毎年の検査や試験の管理を補佐する。すべてのスタッフが、安全かつ過度のリスクなしに、業務できるようにする。• 火災、安全衛生や非常照明の定期安全チェックを十分に実施し、危険や欠陥は、判明次第、（社内のチームの能力の範囲内であれば）すぐに修正、もしくは、テクニカルマネージャーに報告する。• 機械的、電気的な制御システムを維持し、ゲストとスタッフ両方の安全を確保し、ダウンタイムを最小限に抑える。• 設備投資関連プロジェクト、季節毎のフィーチャー、ゲスト体験向上の改修業務を調整し、外部委託業者を含むすべての関係者と連携する
The Team + The Role The Enterprise Sales team at Pendo partners with some of the world’s largest organizations to improve and transform their digital experiences. The team operates in a fast-paced, collaborative environment and works
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About Paidy Inc. Paidy is Japans pioneer and leading BNPL service company. At Paidy, we believe in creating simple, instant experiences to take the hassle out of shopping with a touch of magic. Paidy offers instant,
Ultra Tendencyは、欧州、アジア、南北アメリカにチームを擁するグローバルなデータ／AIコンサルティング企業です。日本での事業拡大に伴い、成長中の東京チームに加わり、海外クライアント向けのスケーラブルなデータプラットフォーム開発に携わっていただくシニアデータエンジニア（Senior Data Engineer）– Databricksを募集しています。 このポジションでは、エンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトと密に連携し、最新のクラウド／データ技術を用いた堅牢なデータソリューションの設計・実装を担当していただきます。 給与は、日本のテクノロジー市場水準を踏まえ、経験・スキルを考慮のうえ、競争力のある条件をご提示します。 業務内容 Databricks Lakehouse Platform（Apache Spark、Delta Lakeを含む）を用いた、スケーラブルなデータパイプラインの設計、実装、保守を行っていただきます。 分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスの各アプリケーションを支える、バッチおよびストリーミングのデータワークフローを開発・最適化していただきます。 部門横断のチームと連携し、ビジネス要件およびデータ要件を、信頼性が高く本番運用可能なデータソリューションへ落とし込んでいただきます。 Databricks環境におけるデータ処理ワークロードのパフォーマンスとコスト効率を改善していただきます。 データ品質、ガバナンス、セキュリティに関するベストプラクティスの導入を支援していただきます。 チーム内のナレッジ共有に貢献し、ジュニアエンジニアの育成を支援していただきます。 応募資格 DatabricksおよびApache Spark（PySparkまたはScala）の実務経験 AWS、Azure、GCPなど主要クラウドプロバイダー上でのデータプラットフォーム構築経験 分散データ処理、データモデリング、パフォーマンス最適化に関する確かな理解 Gitなどのバージョン管理ツールおよびCI/CDパイプラインの利用経験 AirflowやDatabricks Workflowsなどのオーケストレーションフレームワークに関する知識 国際的な環境での協業に必要な英語・日本語の高いコミュニケーション能力 信頼性と拡張性の高いデータシステムの構築に関心を持ち、協調的に業務へ取り組める姿勢 待遇・福利厚生 日本市場の水準に沿った競争力のある給与 ハイブリッド勤務制度（出社とリモートワークの併用。応募には日本在住が必要） 国際的なエンジニアリング環境における、経験豊富なメンバーとの協業機会 グローバル企業向けの大規模データ／AIプロジェクトへの参画機会 資格取得支援やUdemy Businessを含む継続学習リソースなどのプロフェッショナル育成支援 キャリア開発を支える定期的なフィードバックサイクルと体系的な評価制度 ナレッジ共有と長期的なプロフェッショナルとしての成長を重視する協働的な企業文化 チームイベントおよびグローバルな同僚と交流できる機会
IT G2M Japan Data Analytics Lead We aspire to be the Patient Centric global biopharmaceutical leader transforming the lives of people with severe diseases and need exceptional individuals to achieve this goal. We are looking for
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have
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At FedEx Express, we believe that a connected world is a better world. We connect people and possibilities with our diverse portfolio of transportation, e-commerce, and business solutions. Today, our networks reach more than 220 countries
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience. 6 years of experience building machine learning solutions and working with technical customers. 6 years of software/application development experience and working with technical customers. Experience
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