TI会津工場では、半導体製造プロセスの最適化を通じて、世界中の電子機器を支える技術の進化に貢献しています。 このポジションでは、既存量産プロセスの改善に加え、GaN（窒化ガリウム）など次世代パワー半導体の開発・立上げにも関わります。品質・生産性・コストのバランスを取りながら、材料、装置、データの観点から課題を捉え、より良いプロセスを形にしていく役割です。 プロセス最適化・改善： 半導体前工程（Diffusion, Implantation, Photo, Etch, CVD, PVD等）における条件管理・改良を通じて、品質、生産性、歩留り、コスト競争力の向上を担います。 次世代製品の開発： GaNなど次世代パワー半導体の開発において、設計・開発部門と連携しながら、新しいプロセスフローの構築や技術開発を進めます。 データ活用による課題解決： SPCや各種データ解析を活用し、工程課題の特定、要因分析、仮説検証に基づく改善活動を推進します。 実験・評価の推進： 新規条件や新規プロセスの実験計画、評価、結果解析、レポート作成まで一連の技術検証を担います。 部門横断での技術連携： 製造、設計、開発、装置、材料などの関係者と連携し、量産導入に向けた技術確立を進めます。 本職種の魅力 次世代技術に関われる： 量産改善だけでなく、GaNなど次世代半導体の開発にも携われます 専門性を広げられる： 工程・装置・材料・物理/データ解析を横断しながら技術者としての幅を広げられます 事業への貢献を実感できる： 自身の改善や開発が、品質、生産性、コスト、競争力に直結します 製品に近い価値創出ができる： 設計・開発部門と連携し、製品特性の実現に近い立場で貢献できます Minimum requirements: 半導体関連の実務経験： 半導体前工程プロセス、または半導体製造装置に関する実務経験を有する 工程改善の基礎力： 製造工程における課題分析、評価、改善に携わった経験を有する方 データ活用の基礎知識： 統計的工程管理（SPC）やデータを活用した問題解決の基礎知識を有する方 技術課題の推進力： 課題整理、仮説立案、実験計画、結果解析、報告までを一連で進められる
Change the world. Love your job. As a sourcing specialist you will protect TI’s supply chain through deep acumen of our current, potential, and future supply base. Responsibilities may include: Developing and implementing appropriate sourcing strategies
Overview Pay: $22/hr Schedule: 40 hours per week, Monday – Friday between the hours of 0700 and 1600. Security: Must be a US citizen in order to obtain a T3 security clearance. Responsibilities Performs duties in
装置エンジニア - GaN等の次世代製品を支える、装置エンジニアリングのスペシャリストへ TI会津工場は、次世代パワー半導体「GaN」をはじめとする、社会を支える多様な製品を製造するグローバル拠点です。 このポジションでは、「装置の性能を最大限に引き出し、最適化する」ことを目指します。データに基づく装置の解析・制御、エンジニアリングを駆使した装置改善は、製造プロセスの限界を押し上げ、製品品質や生産性向上など、ビジネスへ大きな貢献をもたらします。 担当業務 装置性能の最適化とコスト競争力の向上: 前工程装置（Diffusion, Implant, Photo, Etch, CVD, PVD等）の物理的・電気的特性およびパラメータの最適化。品質・歩留り・生産性向上と製造コスト低減の両立。 次世代製品・プロセスの技術確立: アナログ半導体やGaN等の次世代製品開発における、新プロセスの具現化に向けた装置仕様の検討、導入評価、および技術条件の確立 装置評価・検証プロセスの設計: 新規装置導入や既存装置の改善時における、評価計画の策定、実験、解析、および量産移行に向けた技術的検証 データドリブンの予知保全・異常検知: SPCやデータ解析手法を用いた量産データの解析、装置挙動やプロセスへの影響評価。予知検知による安定した高歩留り生産のための技術的対策の主導 部門横断的な技術連携: プロセス、製造、設計、品質、材料等の各部門と連携し、多角的な視点から量産安定化および新技術導入を推進 DX・自動化によるスマートファクトリー化の推進: AI・データアナリティクスによるセンサーデータのリアルタイム解析構築や、搬送ロボットシステムの実装など、スマートマニュファクチャリングの推進 【必須要件】半導体製造装置（前工程）の実務経験： 装置の管理、保守、またはトラブル対応等の経験 データに基づく問題解決の基礎知識： 統計的工程管理（SPC）や、データを活用した論理的な課題解決の基礎知識 自律的なプロジェクト推進力： 課題の抽出から仮説立案、実験計画、解析、報告まで、自ら主体となって進められる能力 【歓迎条件】装置に関する深い専門知識： Diffusion, Implant, Photo, Etch, CVD, PVD等のいずれかにおける深い知見