【26届校招】基础模型与多模态大模型算法工程师

【26届校招】基础模型与多模态大模型算法工程师深圳正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发智能机器人板块职位描述【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能（AI）、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并能和现实世界进行交互的下一代机器人。【关于团队】该部门承担前沿智能方法的预研工作，专注于实现机器人三大核心智能能力：自主移动（导航）、灵巧操作和人机交互。我们深入布局大语言模型（LLM）、多模态视觉语言模型（VLM）和视觉语言行动模型（VLA），实现全流程自研，推动机器人从感知到决策的全面智能化落地。团队成员遍布深圳、上海和美国硅谷，聚集了世界一流的科研与工程人才，致力于将大模型技术真正落地到复杂、动态的物理环境中。在这里，你将：与来自 AI、机器人硬件、控制等领域的优秀工程师合作；参与推动 LLM/VLM/VLA 与机器人智能体的融合；构建能够自主学习与进化的“具身智能体”。【岗位职责】参与研发并优化以下一个或多个领域: 大语言模型的预训练 (LLM pretrain) 和后训练 (e.g. SFT, RL, etc.)， 多模态大模型（比如VLM/VLA）的对齐和后训练，人形机器人中的应用（包括智能感知、交互理解与操作控制等）；参与构建算法开发需要的大规模数据的采集，合成数据生成，智能清洗，高效的数据迭代管线等；构建使机器人能从环境与交互中学习的学习范式（模仿学习、端到端控制等）；与机器人平台、硬件、系统等团队紧密协作，推动算法在真实系统中的落地；跟踪 AI 与机器人前沿研究，推动前沿技术的快速迭代与产品化。职位要求【任职要求】计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（2026年毕业生），有强烈的兴趣投身机器人、大模型及其交叉方向；扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer、BERT、ViT、CLIP、BLIP 等模型；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架，具备良好的工程实现与调试能力；掌握 Python/C++，具备良好的编程习惯与代码风格；思维开放、谦逊、责任感强，具备良好的沟通协作能力与快速学习能力。【加分项】有多模态大模型（VLM/VLA）训练与推理经验，了解其在多模态任务（图文理解、交互规划、视觉导航等）中的应用；了解生成式模型（如 diffusion）、多模态强化学习、动作轨迹建模等；有机器人领域经验（如操作、导航、交互等）或曾参与机器人系统相关项目；熟悉开源模型生态如 LLaVA、RT-2、OpenVLA 等，有实践或二次开发经验；能用英文撰写文档、论文或进行技术交流；具备从零构建多模态算法平台或科研系统的能力。【我们提供】世界级研发平台与资源：丰富的机器人系统、数据采集平台、计算资源；与顶尖科研、工程团队共事的机会，我们来自国内外顶级高校和工业界顶级机构；充分的创新空间与技术探索自由；针对毕业生的系统培养机制与成长通道。如您渴望把AI带入物理世界，欢迎加入我们！投递