1、自动化、电子工程、计算机科学或相关专业硕士及以上学历;2、熟悉 Linux 知识及 Linux 系统开发,拥有 Linux 平台上优秀的 C/C++开发技能与经验; 3、熟悉主流的深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),在机器学习和深度学习领域有优秀的知识积累; 4、在传感器融合、概率感知、目标跟踪与预测、多模态感知、机器人计算机视觉等领域拥有至少一个优秀的知识和经验;5、具备以下核心技能的一种或多种:毫米波雷达信号处理、激光雷达信号处理、图像处理、传感器信息融合算法、传感器标定、模式识别、机器人系统工程等; 6、善于分析和解决问题, 具备较好的沟通表达能力和团队合作精神。