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机械实习生(视觉引导上下料)

Premium Full-time C++ CREO CAD Creo Python
机械实习生(视觉引导上下料)
深圳
社招
实习
职位描述
岗位概述我们正在搭建一套视觉引导(2D/3D Vision Guided)的机器人自动上下料系统,用于产线上的零部件自动抓取、定位与装取。你将作为机械方向的实习工程师,与算法/视觉工程师紧密配合,核心职责是夹具与末端执行器的设计——在视觉给出目标位姿的前提下,确保夹具对物体的抓取可靠、装取精度可控、节拍稳定。这是一个软硬件结合、机械与算法深度协作的岗位。你设计的每一套夹具,都会直接决定整个系统的成功率上限。---工作职责- 负责视觉引导上下料场景下的夹具 / 治具 / 末端执行器的方案设计、3D 建模与出图,包括真空吸附、机械夹爪、定位销/V 型块等结构方案选型。- 围绕装取精度做公差链分析(Tolerance Stack-up)与定位结构设计,明确重复定位精度目标并在样机上验证。- 针对不同形状、材质、重量的物体,设计并验证抓取可靠性方案(夹持力、防滑、防变形、容错余量),降低漏抓 / 偏移 / 掉件率。- 配合算法/视觉工程师完成手眼标定、坐标系对齐、抓取点位调试,从机械侧定位并解决精度与稳定性问题。- 推进快速打样(3D 打印、CNC 外协、外购件选型)与装配调试,完成迭代闭环。- 开展夹具的重复性与可靠性测试,记录数据、分析失效模式并优化结构。- 维护设计文档、BOM、装配说明与测试报告。
职位要求
任职要求- 机械工程 / 机电一体化 / 自动化 / 精密仪器等相关专业,本科及以上在读(大三/大四/研究生优先)。- 熟练使用至少一款三维 CAD 软件(SolidWorks / UG(NX) / Creo 任一),能独立完成建模与工程图。- 掌握几何公差(GD&T)与公差分析的基础知识,对"定位精度"有清晰的工程理解。- 了解气动 / 真空(吸盘、真空发生器)或机械夹爪等抓取执行机构的基本原理。- 对机器人 / 自动化 / 视觉引导有浓厚兴趣,动手能力强,愿意泡在实验室做样机调试。- 沟通主动、做事严谨,能把"装不准、抓不稳"这类问题拆解成可量化、可验证的子问题。---加分项- 有工业机器人(UR / FANUC / ABB / 节卡 / 遨博 等)或机械臂的接触/调试经验。- 了解 2D/3D 工业相机、机器视觉或手眼标定的基本概念。- 熟悉气动元件选型、直线模组、伺服/步进等运动控制基础。- 具备 Python / C++ 基础,能读懂算法同事的调试脚本、做简单的数据处理。- 有机器人/机械类竞赛(RoboMaster、机械创新设计大赛等)或相关项目经历。
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