机器人强化学习算法工程师(实习生)
职位描述
1.搭建基于仿真环境的灵巧手操作任务,涵盖抓取、手内操作,工具使用等典型操控技能。2.训练稳定且可迁移的强化学习策略,实现灵巧手在复杂操作场景下的学习。3.与软件团队紧密协作,对训练后的策略进行联合调试及真机部署。4.完成从仿真环境到真实机器人的完整闭环测试,持续优化 Sim2Real 表现。
职位要求
1.机器人、人工智能、计算机、自动化、控制工程等相关专业,硕士及以上学历。2.仿真经验:熟练使用 MuJoCo、IsaacLab 等主流机器人仿真平台。3.理论功底:熟悉机器学习常用模型和算法,深入了解强化学习相关算法。4.项目经历:具备完整的强化学习机器人训练及真机部署经验,有 Sim2Real 落地案例。【加分项】具有 Manipulation(机器人操作) 相关项目经验,尤其是灵巧手或多指手控制。在机器人或机器学习顶级会议/期刊(如 CoRL、ICRA、RSS、NeurIPS 等)上发表过论文
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