感知融合算法工程师上海正式职位描述1. 将负责设计、实现和优化多传感器融合后的目标跟踪、状态估计、场景理解等核心算法,确保感知结果满足高实时性、高可靠性的要求;2. 融合结果包括动态要素和静态要素,例如障碍物,占据栅格,静态矢量,还包括交通参与者行为预测等等;3. 推动算法在嵌入式平台的部署效率和系统级的架构能力,从而优化计算效率和开发效率;4. 分析实车测数据,定位感知瓶颈,驱动数据闭环迭代,与前端感知(检测/分割)、预测、规划模块协作,提升系统级性能。职位要求1. 计算机、 Robotics、自动化、电子工程等相关专业;2. 具备扎实的C++/python编程能力,,掌握多视图几何、状态估计,精通至少一种主流跟踪算法(SORT/DeepSORT/JDE, ByteTrack, MHT, GM-PHD等)3. 熟悉自动驾驶或机器人架构(如Apollo/Autoware/ROS 2)4. 有量产相关经验者,模型加速经验和网络量化经验者优先。5. 面对未知领域的问题,有很强的自学能力。6. 在CVPR/ICCV/ECCV/NeurPS/ICLR/ACL/EMNLP等学术顶会有相关论文发表,或在相关国际竞赛中取得优异成绩者优先。投递

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