数据分析师

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上海全职互联网 / 电子 / 网游

职位描述

我们目前在研一款中东Domino游戏，（可以理解为过去的QQ游戏大厅，作为平台里面有不同游戏合集，包括Domino，Ludo，国际象棋等），目前是埃及游戏榜Top3！身为项目组的数据分析师，你会在项目中拥有较高的自主权和决定权。我们鼓励自己提出和把控方向而非单纯执行，也鼓励分析项目数据主动提出优化想法。我们希望在这里，你能快速接触和全面学习产品研发的过程和结果把控，并不断通过反馈正向积累数据经验，与大家共同成长！岗位职责：1、主导构建行为型 PLTV / 用户价值评估模型- 在低付费率场景下，基于用户行为数据定义用户价值指标- 设计特征体系、样本标签与评估方法，输出可运营的用户分层结果2、设计并迭代外挂 / 刷子识别与监控方案- 结合规则与数据建模手段，提升异常用户识别效果- 建设刷子监控看板，支持风控与运营策略3、建立优质用户识别与行为路径模型- 分析优质用户的共性特征与关键行为路径- 为增长策略、产品设计提供数据支持与建议4、推动分析与模型结果产品化- 设计并维护 PLTV 看板、用户分层视图、监控类报表- 确保数据结果可被业务理解、使用和持续跟进5、与用户增长、策划等角色深度协作- 从业务目标出发定义分析问题- 推动数据结论在策略中的实际落地与验证 任职要求：1、必须具备- 本科及以上学历，数学 / 统计 / 计算机 / 数据相关专业优先- 精通 SQL，可独立完成复杂 Join、窗口函数、用户级行为聚合与性能优化- 熟练使用 Python 进行数据分析与建模（Pandas / Sklearn 等）- 扎实的数据分析能力：用户分层、漏斗、留存、行为特征构建- 具备 独立建模能力，理解常见模型（回归 / 分类 / 树模型等）及评估方法- 能从业务问题出发，独立设计分析/建模方案并推进落地2、加分项- 有 PLTV / LTV / 用户价值建模 实战经验- 有 反作弊 / 异常检测 / 风控分析 相关经验- 熟悉 A/B 实验设计、数仓体系（Hive / Spark / ClickHouse）- 有游戏或用户增长相关分析经验我们秉承“BE WILD. BE FREE.”的品牌主张，坚持始终创业、简单务实、开放包容、勇于担当的文化理念。在这里——【态度】我们讲求自驱，不设边界，没有人能定义你的舞台和天花板；【氛围】内部真·扁平，新人的意见、不同的观点都有可能成为波克前行的关键；【成长】入职即有指导人和成长伙伴双cover，内部分享+外聘大神助你突破自我；【生活】一日三餐下午茶，房补公寓任你选，节日社团境外游...让游戏不只是工作，更是你的生活！

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