数据平台负责人
北京、深圳全职智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化
职位描述
1. 负责具身智能数据平台团队整体管理，带领数据运营、数据工程、数据算法三个方向；2. 对数据平台核心结果负责，包括： - 原始数据采集产能 - 有效训练数据产能 - 数据质量与数据可用率 - 数据处理链路效率与稳定性3. 建立从数据需求 → 采集 → 标注 → 清洗 → 质检 → 挖掘 → 数据集交付 → 训练反馈的完整数据闭环；4. 负责数据运营体系建设，包括采集/标注 SOP、供应商管理、产能管理、质量管理和成本优化；5. 负责数据基础设施规划与建设，包括数据湖仓、数据流水线、数据检索、标注平台、数据集管理与治理；6. 推动数据算法能力建设，通过自动化标注、数据清洗、质量评估、数据挖掘、难例发现等手段，提高有效训练数据比例；7. 与模型算法团队深度协作，将模型效果问题转化为数据需求，并通过数据迭代持续提升模型能力；8. 建立数据指标体系和管理机制，对数据规模、质量、成本、交付效率进行持续度量和优化。
职位要求
1. 5 年以上数据平台、AI Infra、机器学习平台或相关工作经验，有团队管理经验；2. 对 AI 数据生命周期有系统理解，熟悉数据采集、标注、清洗、处理、数据集管理及训练数据闭环；3. 有大型数据平台或数据基础设施建设经验，熟悉数据湖仓、Workflow、分布式计算、数据检索等技术；4. 熟悉 Python / Go / Java 等至少一种后端语言，有较强的工程架构能力；5. 能够理解机器学习/深度学习训练流程，并能与算法团队共同定义“什么是有效数据”；6. 具备较强的数据驱动意识，能够建立指标并通过指标发现数据生产和质量问题；7. 有较强的项目管理和跨团队协作能力，能够推动算法、工程、运营及外部供应商协同交付。加分项：1. 有机器人、自动驾驶、多模态、视觉、VLA / VLM 数据平台经验；2. 有 PB 级多模态数据平台建设或治理经验；3. 有大规模数据采集、标注供应链管理经验；4. 有数据自动化、主动学习、难例挖掘、数据质量评估相关经验；5. 有从 0 到 1 建设 AI 数据团队或数据平台的经验。
投递
Sign in
To continue your applicationor continue with email
By continuing you agree to our Terms & Privacy Policy.
相似的工作
