数据部门负责人
北京全职互联网 / 电子 / 网游 - 研发
职位描述
1. 从0到1搭建数据队列： 负责构建并持续优化各类人工数据处理及评测队列（如Caption质量评测队列、视频数据裁剪与筛选队列等），确保数据从需求产生到交付的流转高效、清晰、无损耗。2. 统筹“甲乙双轨”的组织架构： 作为一级部门负责人，全面统筹内部的“需求方”与“交付方”生态： - 管理 2个“甲方”二级部门：对接算法研发团队，精准拆解模型训练（如VLM、Reward Model等）的数据与评测需求，制定数据标准。 - 管理 1个“乙方”二级部门：作为交付中枢，承接内部“甲方”需求，通过管理外部人力完成高质量的数据与评测交付。3. 深度的外包与供应商体系建设： 负责大规模离岸及外包供应商的全生命周期管理。从0建立供应商筛选标准、人才梯队建设模型、日常产能/质量监控体系，以及坚决、透明的人才汰换与淘汰机制。4. 驱动标注平台迭代： 本岗位不涉及机器自动化标注逻辑，但需深刻理解人工标注的痛点与效率瓶颈，能够向内部的人力标注平台研发团队输出高质、严谨、符合业务实际情况的系统优化需求。
职位要求
1. 经验背景： 大规模外包团队或数据标注供应链管理经验，熟悉离岸人力外包的运作规则与成本结构。对大模型（特别是多模态、VLM、视频生成等领域）的人工数据需求有深刻理解。2. 极度务实： 拒绝形式主义和空洞的管理黑话。要求能够扎根一线，看透数据质量与人力运作的本质，以结果和交付质量为唯一导向。3. 系统性思维： 崇尚简单直接的管理哲学（奥卡姆剃刀原则），能够在复杂的“甲乙双轨”架构中梳理出最精简的SOP，不增加无谓的流程与管理实体。4. 卓越的沟通与拆解能力： 具备极高的沟通信噪比。能够向上承接复杂的算法意图，向下将其翻译为外包人员可严格执行的标准化手册，并向产研团队输出精准的平台需求。
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