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机械臂规控算法工程师/专家(强化学习)(研究院)

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机械臂规控算法工程师/专家(强化学习)(研究院)惠州全职职位描述1、设计、开发和优化用于机械臂运动规划、轨迹跟踪、抓取操作的强化学习算法;2、设计和开发强化学习微调算法;3、在仿真环境(如Isaac Gym、MuJoCo)和真实机械臂上进行算法的实现、测试与性能评估;4、与感知、平台等团队紧密合作,将算法集成到完整的机器人系统中。5、跟踪强化学习在机器人控制领域的前沿技术,并探索其工程化应用;职位要求1、熟练掌握强化学习算法(如PPO、SAC、DDPG)及其在机器人连续控制任务中的应用;2、熟练掌握常见深度学习框架,有实际的强化学习/模仿学习项目落地经验;3、理解机器人运动学、动力学及控制理论;4、计算机科学、自动化、机器人、控制工程或相关专业;5、有2-3年及以上实际机械臂运动规划与控制经验的候选人优先;6、有探索精神、积极主动。投递