系统研发工程师（云原生方向）

系统研发工程师（云原生方向）

上海、北京社招全职互联网 / 电子 / 网游

职位描述

- 参与建设和维护 AI Infra 相关的平台系统，包括但不限于 CMDB（配置管理数据库）、流程引擎、工单系统、故障流转系统、业务资源平台、底层资产平台等；- 负责平台系统的架构设计、核心模块研发、性能优化与可扩展性改造，提升系统稳定性与工程效率；- 打通资源编排、调度平台与 CMDB/工单/流程系统的数据链路，构建覆盖资源生命周期的自动化管理能力；- 支撑 AI 训练/推理/大模型平台对底层资源的自动化获取、管控与治理能力，服务于模型全生命周期管理；- 设计和实现高可用、模块化、服务化的系统组件，保障在大规模机器和多业务环境下的可扩展性；- 与算法平台、调度系统、SRE 运维团队协同，对接跨团队需求，推动平台系统落地与演进；- 编写高质量文档、推动平台规范制定，提升系统可运维性、可观测性、可复用性。

职位要求

- 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3 年以上平台系统研发经验；- 熟练掌握 Go / Java / Python 等主流语言中的一到两种，具备良好的系统设计与编码能力；- 熟悉微服务架构、RPC 框架、消息中间件（Kafka/RabbitMQ）、数据库（MySQL/Redis/ClickHouse）等组件；- 熟悉至少一类平台系统的设计与实现，如：CMDB、流程引擎、DevOps 工单系统、故障治理平台、资源编排系统等；- 有一定的系统架构经验，了解分布式系统设计理念，掌握常见系统调优思路；- 较强的沟通协作能力和技术驱动意识，能跨团队对接多角色需求（产品、算法、运维等）。加分项：- 有建设大规模 CMDB、资产管理系统、工单平台或流程引擎的实际经验；- 熟悉 K8s、AI 训练平台（如 Kubeflow、Volcano、NVIDIA Base Command Platform）等 AI Infra 生态；- 熟悉 GPU/CPU 异构资源管理、算力调度策略，有算法平台或资源池对接经验；- 有基础设施平台灰度发布、故障治理、可观测性系统建设经验；- 有开源社区贡献、主导过中大型平台系统设计或重构经验者优先。

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