系统工程师（视觉感知方向）

系统工程师（视觉感知方向）

深圳社招全职

职位描述

岗位概述该岗位面向桌面级智能加工工具产品矩阵，包括激光雕刻、切割、焊接、打印等品类，是视觉感知方向的核心技术与系统负责人。我们希望候选人兼具 技术深度、系统工程能力和产品线视角：既能深入视觉标定、三维重建、视觉与多模态大模型等底层技术，解决关键算法与工程问题；也能站在 PDT / 产品线负责人的视角，将视觉感知能力作为服务多产品线的"子产品"来经营，推动其平台化复用、差异化适配和量产落地，最终以"所见即所得 + 自动识别"的智能加工体验，提升多品类桌面工具产品的加工精度、运动稳定性与用户体验。---核心职责1. 技术平台规划与 PDT 横向统筹 将视觉感知能力作为独立"子产品"经营，横向提炼激光雕刻、切割、焊接、打印等多品类产品在视觉标定、定位、三维重建、目标识别、耗材/材料识别、工艺辅助等方面的共性架构与差异化需求，规划可复用的视觉中台、算法基线和标定 / 验证体系。2. 系统工程设计与项目交付 作为系统工程师，负责复杂子系统或项目级研发攻坚，端到端拉通需求拆解、系统架构、模块边界、接口定义（相机 / 光学 / 运动 / 固件 / 上位机 / 云端），以及风险识别、仿真验证、量产测试和工程交付，协同光学、机械、电控、固件、软件、工艺测试、制造等团队完成落地。3. 视觉感知与 AI 算法攻坚- 视觉标定与定位：使用高精度视觉技术对机械与光学误差进行标定与补偿，提升加工精度与加工稳定性，侧重原理与算法的研发验证，将理论转化为解决实际关键问题的方案和产品。- 三维重建与感知：主导多视几何、立体重建、双目匹配、结构光、ToF、SLAM 等技术方案，攻克物体边缘重建失真、光照干扰、透明物体重建等关键难题。- AI / 多模态大模型：针对激光加工等场景中的开放世界目标检测、图像分割、配准、耗材识别等任务，主导视觉与多模态大模型的预训练、微调及性能优化，并探索其在生成式设计、工艺参数优化等方向的落地价值。4. 产品体验与量产闭环 围绕"所见即所得"的加工体验，持续提升加工精度、识别准确率、运行效率与稳定性；推动算法轻量化（如模型蒸馏）在瑞芯微等边缘芯片以及云端 / Web 端的高效稳定部署，持续优化推理性能与运行效率，推动视觉感知能力从技术预研、样机验证到量产交付的完整闭环。5. 路线图与技术资产沉淀 与各产品线 PM / PDT 对齐技术路线图，平衡技术领先性、量产可行性、研发投入与商业回报，沉淀算法设计文档、标定规范、验证标准、技术专利和最佳实践。

职位要求

任职要求1. 背景经验 本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、机器人、数学、光学 / 测控、智能制造等相关专业优先；具备 5 年以上（核心负责人级）三维重建、视觉感知、机器视觉或视觉算法相关经验，具备扎实的编程能力和良好的代码规范。2. 视觉算法能力 熟悉多视几何、立体重建、双目匹配及图像处理，兼具理论与实践能力；具备结构光、双目立体匹配、飞行时间（ToF）或 SLAM（同步定位与建图）等相关技术经验者优先。3. AI 视觉能力 熟练掌握自监督 / 无监督学习、大模型预训练与微调的原理及实现，具备相关项目实践经验；熟悉生成式 AI 技术及提示工程（Prompt Engineering），具备 ViT、Stable Diffusion、DiT 等视觉模型的训练与优化经验；熟悉模型蒸馏等大模型轻量化技术。4. 工程化落地能力 熟练掌握 Python 和 C++，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架；熟悉算法在嵌入式平台或端侧系统（如瑞芯微等边缘芯片）上的部署与优化，对代码性能、资源占用、实时性、稳定性有体系化理解，能够独立完成建模分析、算法仿真、标定验证和方案优化。5. 系统工程能力 具备成熟的系统工程师素养，能够独立承担复杂项目或关键子系统的研发攻坚，对系统架构、模块接口、技术风险、验证路径和交付节奏有清晰判断。6. 组织协同与 PDT 视野 具备跨光学、机械、电控、固件、软件、工艺、测试、制造等领域的协作组织能力；具备产品线负责人视角，关注技术在多产品矩阵中的复用价值、商业价值和长期竞争力，能在技术深度与产品广度之间灵活切换。---加分项1. 兼具传统视觉（视觉标定、三维重建、立体匹配）与 AI 视觉（视觉 / 多模态大模型）两类及以上能力者优先。2. 有产线精度工艺优化及大规模量产部署经验者优先。3. 有解决物体边缘重建失真、光照干扰及透明物体重建等问题经验者优先。4. 有从 0 到 1 构建视觉算法平台、标定平台、视觉感知中台的经验者优先。5. 有 PDT Leader、产品线负责人、系统负责人、核心技术架构师或跨团队技术统筹经历者优先。6. 有激光加工、桌面制造、智驾 / 无人机、具身智能等场景实战经验者优先。

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