风控算法工程师 （大模型+智能风控方向）
上海技术 - 算法本科及以上2026届春招
职位描述
岗位职责1 智能化风控组件研发（大模型+传统风控）- 负责将最新的大语言模型（LLM）及Agent技术与传统统计建模、数据挖掘、机器学习方法深度结合，攻克实际风控业务难题。2 负责流水账单解析、KYC智能画像建设、用户偿债能力评估等核心风控组件的研发与迭代。- 持续提升风控组件的风险排序能力（ROC/AUC、KS）、稳定性（PSI）等核心指标，为风险管理提供坚实的决策支持。3 多维数据挖掘与模型优化- 运用统计学、机器学习、深度学习及图模型等前沿技术，持续挖掘关键风控维度与新型特征。- 优化内外部多源异构数据（如文本、行为、关系网络）的组合效率，提升风控模型的综合决策效能与响应速度。4 业务协同与数据驱动经营- 协同策略团队与业务团队，推动风控中台组件在信贷、交易等具体业务场景中的深度应用与落地。- 坚持数据驱动，从风控数据中捕捉潜在的经营机会，实现“风险控制”与“业务增长”的双赢，提升最终经营结果。
职位要求
任职要求1 专业背景- 计算机、数学、统计学、运筹学、金融、经济学或相关专业，研究生及以上学历。2 核心技能与经验- 具备风控领域建模或策略项目、实习经验，有风控项目落地并取得显著业务成效的经验。- 深入理解常用机器学习算法（XGBoost、LightGBM等）、统计建模方法、图模型建模方法；- 具备大模型以及NLP经验：熟悉LLM微调（Prompt Engineering/LoRA等）、RAG、文本挖掘、传统NLP算法，有利用大模型解析复杂非结构化数据经验者优先。3 工程与编程能力- 具备良好的编程功底与代码习惯，熟练掌握 SQL/Python，了解大数据生态（Hive/Spark）。4 软实力- 具备极强的学习能力、严密的逻辑思维与良好的建模思维，对前沿技术（尤其是AI大模型在工业界的落地）保持高度热情。- 具备优秀的团队协同与沟通能力，能够用数据说话，将复杂的技术方案转化为业务语言。
职位信息
部门： 组-风控策略中台及借钱&代运营风控策略组
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