风控算法工程师

风控算法工程师

上海社招全职技术 - 算法职位 ID：A96735

职位描述

- 负责视频平台全场景风控算法体系搭建与迭代，覆盖账户安全、拉新裂变、UGC内容反垃圾、投票反刷、营销活动防薅、激活码兑换风控、反爬虫、支付安全等核心风险域，通过算法模型精准识别黑产攻击、机器作弊、账号盗用、批量薅羊毛、盗播刷量等各类风险，保障平台业务安全与生态公平；- 独立负责风控算法全链路落地，包括风险样本挖掘、特征工程构建、机器学习模型研发、离线训练调优、在线服务部署迭代，重点优化风险识别准确率、召回率、实时性，平衡业务体验与风险防控底线，形成算法驱动的风控闭环体系；- 基于平台海量用户行为数据、多模态内容数据、交易数据，开展深度风险挖掘与归因分析，精准挖掘黑产团伙作案模式、隐形作弊规则、新型风险变种，输出可落地的模型优化方案，解决传统策略难以覆盖的复杂、隐蔽风险问题；- 主导风控AI大模型智能体工作流搭建与优化，标准化数据处理、样本标注、模型训练、效果评估、上线迭代全流程，沉淀可复用的风控算法工具、特征体系与模型底座，提升团队风控研发效率与规模化能力；- 常态化监控核心风控指标，跟踪模型上线效果，针对黑产对抗迭代、业务场景更新，持续完成模型迭代与升级，快速响应新型风险攻击，保障风控体系的有效性与对抗性；- 联动业务、产品、策略、后端研发团队，开展跨部门协作，深度理解业务诉求与场景痛点，输出适配各业务线的算法风控解决方案，支撑营销活动、内容生态、用户增长、支付交易等业务安全稳定运行。

职位要求

- 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业，2年及以上互联网风控算法、数据挖掘、机器学习相关工作经验，有中大型互联网平台风控落地经验者优先；- 扎实掌握机器学习、深度学习核心原理，熟练使用XGBoost、LightGBM、LR、聚类、分类、异常检测等主流算法，具备完整的风控模型研发、训练、调优、上线实战经验，熟悉风控特征工程、样本筛选、正负样本均衡优化方法；- 熟练掌握Python、SQL，具备海量数据清洗、探索性分析、特征挖掘能力，能够独立从业务数据中提炼高区分度风险特征，解决实际风控业务问题；- 熟悉互联网主流风控场景，至少深耕账号安全、反作弊、反薅羊毛、内容风控、支付风控任一核心领域，了解黑产常见攻击手段、作弊逻辑及对抗思路，具备风险闭环迭代思维；- 具备风控AI Agent搭建、算法工程化体系沉淀经验者优先，能够标准化风控算法研发流程，沉淀通用模型、工具及方法论，赋能业务规模化风控；- 具备优秀的数据敏感度、逻辑推理能力和对抗思维，善于捕捉新型隐形风险，面对黑产迭代可快速完成算法策略升级；- 工作严谨负责、主动性强，具备良好的跨团队沟通协作能力与抗压能力，目标导向清晰，能够独立负责专项算法风控项目落地。

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