Midokura - Image Sensor - Partner Sales & Channel Sales - Mid Career

Full-time
職種
正社員
職務明細
ミドクラについて
高速分散 DB「ダイナモ」の開発者やアマゾン初期のアーキテクトを担った天才エンジニアとともに 2010 年 1 月に真のグローバルテックスタートアップとして産声をあげたミドクラは、2019 年 6 月よりソニーグループの一員として、ミドクラの持つ分散コンピューティング技術/仮想化技術、ソニー の持つ先進センサー技術との融合を目指して、GAFA 対抗の次世代 Edge AI Platform 構築に挑んでい ます。
東京/バルセロナ/ローザンヌに研究開発拠点を持ち、元アマゾン/グーグル/マイクロソフトなどの 腕に覚えのあるエンジニアが世界中から参集(国籍は 10 ヵ国以上)、世界最先端を行く技術企業と の協業やローザンヌ工科大学等の研究機関とのコラボレーションなどを通じて、日々ビジョン達成に 向けて邁進をしている真にグローバルな企業です。
なぜやるのか
全てが繋がる IoT の時代、ビッグデータ解析による AI の時代と言われて久しいですが、AI アプリケ ーションの開発は一朝一夕にはいかない多大な労力を要するものとなっています。一方、企業におい ては、自社が保有する、あるいは創り出すデータを価値あるものとして、AI 利用によるサービスビ ジネスモデルへの転換を目指した、デジタルトランスフォーメーション(DX)が花盛りです。
しかしながら、現状ではそのビジョン達成に向けてのシステムは、クラウド一択という状況にあり、 IoT 化/DX 化が進めば進む程、クラウドの巨人 GAFA へ付加価値が集中することとなります。
この GAFA への一局集中という現状を打破、ユーザー企業の覇権を取り戻すために、またクラウドイ ンフラの活用のみでは提供できない新たな付加価値を提供するために、ミドクラは折からのクラウド コンピューティングからエッジコンピューティングの流れに乗って、ローコード/ノーコード開発環 境の進展、RISC-V など新たなエッジデバイスにおける OS の標準化動向を睨みながら、革新的な分散 型 Edge AI Platform の提供を目指しています。
これにより、AI 開発者と AI オペレーターはあらゆるセンシングデータを入力値として、より簡単に エッジデバイスを活用した AI アプリケーションを開発/実装/運用することができるようになると ともに、従来はバッチ処理に頼らざるを得なかった AI 学習/推論をよりリアルタイムに行うことが できる、すなわち映画の世界の中のようなリアルタイムのイベント駆動型エッジアプリケーションを 容易に手に入れることができるようになります。 *ソニーのイメージング&センシングテクノロジーについては下記 URL 参照願います https://www.sony-semicon.co.jp/technology/imaging-sensing/
スキル・資格
必須スキル・経験
• 5 年以上の法人向け IT プラットフォーム関連 Partner Sales 経験
• パートナーを開拓・管理する能力。市場参入戦略を実施して成功に導いた経験
• 法人営業におけるビジネスパートナーとの協調施策・提案実施の経験
• 自ら目標を設定し、社内外のステークホルダーと協調してビジネスをドライブする強い
主体性
• C レベルのエグゼクティブを巻き込み、影響を与えることができる能力
• 構造化されたプログラムを用いて、パートナーを通じて収益を上げた経験
• 優れた対人スキルとコミュニケーション能力。クロスファンクショナルなチームと協力
して業務を遂行できる能力
• 母国語レベルの日本語と日常会話レベル以上の英語能力
業務内容
業務内容:
• ソニーが開発した*世界初 AI 機能を搭載したインテリジェントビジョンセンサーを使ったエ ッジ及びクラウドのセンシングシステムプラットフォームの事業開発を担当する。
• 日本・グローバルセールスチームおよびパートナーと協力して、共同セールスおよび顕在 化・あるいは潜在的な顧客要望の摘出を行い要件定義を行う。
• パートナーの販売組織、チャンネル、エンドカスタマーを巻き込み、SSS/ミドクラの収益機 会を促進する。
• 対象となる市場セグメントの戦略的ビジネス開発プランを設定し、それが SSS/ミドクラの戦 略的方向性に沿ったものであることを確認する。
• 顧客に成果をもたらすためのパートナーの技術的・能力的要件を理解する。
• アライアンスを管理するための重要なデータを特定する能力、パートナーと SSS/ミドクラ双
方の C-レベルマネジメントチームに対してビジネスレビューを準備し提示する。
その他
歓迎するスキル・経験
• グローバルな tech 企業で働いた経験、またはその企業と密接に協力した経験
• ビジネスまたは関連分野における学士号(同等の実務経験でも可)
• エンタープライズ IT、プロフェッショナルサービス、アウトソーシング、クラウド導
入に関連での就業経験
• AI/クラウド/IoT カテゴリ内での業務経験