This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only.
Manager, Analytics Engineer - Mercari
- 雇用形態：正社員
- 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
- 勤務地：六本木
詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
メルカリグループについて
あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる
「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。
テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。
組織・チームのミッション
メルカリグループは現在、AIをあらゆる業務と意思決定の中核に据える「AI Native化」を全社で推進しています。AIが真に価値を発揮するためには、その土台となるデータが信頼でき、誰もが滑らかに活用できる環境が不可欠です。データ分析環境の整備は、全社の生産性と意思決定の質を左右する経営レベルの重要テーマとなっています。
メルカリのデータ分析環境は月間で約1,200人（全従業員の約6割）が利用し、LLMベースの分析アプリケーション「Socrates」(※)を全社提供するなど、国内でも最先端の水準にあります。一方で、AI活用の広がりとともにデータ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が生まれています。
※Scoratesについては以下記事を参照ください。
https://careers.mercari.com/mercan/articles/56264
私たちは、こうした変化に柔軟に対応し、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用して構造的な課題を解決し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築することで、全従業員のデータ活用体験を滑らかにし、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。
業務内容
Analytics Engineerが所属するBI Productチームのマネージャーとして、ミッションの実現に向けた戦略の策定からステークホルダーとの合意形成、組織力の強化までを一貫して担っていただきます。高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築を、チームの成果として最大化することがこのポジションの役割です。
（業務例）
- ミッション実現に向けたチーム戦略・ロードマップの策定と、課題の優先順位付け・リソース配分の意思決定
- 経営陣を含む社内ステークホルダーとの合意形成、およびデータ分析環境への投資価値の説明・期待値マネジメント
- Socrates、Basic Tables、セマンティックレイヤーといったデータプロダクト群の開発・運用のリードと、品質・デリバリーへの責任
- メンバーの目標設定・評価・育成と、各メンバーの強みを活かしたキャリア開発の支援
- チームの成果・知見の全社への発信を通じた、データ活用文化の醸成
- 採用活動のリードを含む、チームのケイパビリティ拡張と組織力の強化
※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。
ユニークなチャレンジ
- 前例や正解のない新しい分野での戦略策定とマネジメント
- メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。
- LLM活用をリードする先進環境ゆえ参照できる前例が少ない中、自らがチーム戦略を描き、組織の進路を定めていくマネジメントの挑戦ができます。
- 全社のAI Native化を支えるデータ基盤の構築と変革推進
- プロダクト開発にとどまらず、AIと人間が等しく信頼できるデータの基盤を提供するチームとして、経営陣や各部門を巻き込みながら全社変革をリードすることができます。
- 仕組み化と役割最適化によるレバレッジの効いた組織スケール
- 全社で急拡大するデータ活用需要に対し、人員の追加ではなく、自動化や仕組み化によって供給能力をスケールさせる、レバレッジの効いた組織戦略が求められます。何を人が担い、何をAIに任せ、何をやらないかという意思決定を通じてチームの提供価値を高めていくことが期待されます。
応募要件
- 求める経験・スキル
- メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方
- チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む）
- データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験
- 経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験
- データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験
- AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験
- 歓迎する経験・スキル
- データ専門職チーム（Analytics Engineer、データエンジニア等）の立ち上げやスケールをリードした経験
- 全社横断の基盤投資について、経営層への価値説明や投資判断の合意形成をリードした経験
- 変化の速い技術トレンド（特にAI/LLM関連）を自律的にキャッチアップし、チームの戦略や運営に反映する姿勢
- 語学力
- 日本語：Independent（CEFR-B2）必須
- 英語：Independent（CEFR-B2）歓迎
※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
メルカリグループについて知る
- キャリアサイト https://careers.mercari.com/
- メルカン：https://careers.mercari.com/mercan/articles/53431/
- SNS：X / Linkedin
- 構想1ヶ月でローンチ。メルカリの新分析ツール「Socrates」が高速で開発できた理由
- メルカリの効率的なデータ活用を支えるデータインタフェース Basic Tables
選考について
メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。
選考の流れ
- 書類選考
- 課題選考
- 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
- リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
- オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます
※詳しくは こちらのページをご覧ください
選考における機会の平等
メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。
採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。
詳しくは、I&D statementをご覧ください。
なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
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