【27届校招】多语言基座模型算法工程师
北京正式研发 - 算法
职位描述
1.负责多语言、多模态基座模型的研发与优化，重点面向多语言理解与生成、多轮对话，以及图文、视频、语音等多模态交互场景。 2.参与大规模多语言、多模态预训练体系建设，包括语料构建、数据清洗与配比、训练目标设计、模型结构优化及训练稳定性提升。 3.负责多模态模型后训练能力建设，包括 SFT、RL、偏好对齐、拒答与安全对齐、工具调用，以及复杂任务中的对话理解、推理和执行能力增强。 4.跟踪多语言大模型、多模态大模型、对话模型及强化学习对齐方向的前沿进展，推动关键算法复现、优化与落地。
职位要求
1.计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先。 2.熟悉 Transformer、大语言模型、多模态大模型或对话系统相关技术，具备基座模型研发经验者优先。 3.熟悉大规模预训练、SFT、RLHF/RLAIF、DPO、PPO、GRPO 等训练或对齐方法中的一种或多种。 4.具备大规模分布式训练经验，了解混合精度训练、数据并行、模型并行、DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP 等技术者优先。 5.具备多语言模型、机器翻译、跨语言表示学习、语音语言模型或多语言对话系统经验者优先。 6.具备良好的论文阅读、问题分析、实验设计和工程实现能力，能够独立推动算法方案从调研到落地。
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