数据平台开发工程师（标注）
广州全职通用智能板块
职位描述
1. 服务端架构：负责标注平台核心服务端与数据流转链路的设计与开发，主导系统稳定性、扩展性与成本优化（弹性伸缩、存储治理、高并发处理）2. AI 工程化落地：设计并实现 LLM/VLM 能力在标注场景的工程化应用，如模型接入编排、Prompt/Context/Harness 工程、Agent 工作流、RAG 等，让 AI 真实提升数据生产效率3. 数据链路建设：参与高吞吐数据处理管道的设计与优化，解决海量数据流转中的性能与可靠性问题4. 技术演进：参与下一代平台架构规划，探索 AI 驱动的研发提效方案，沉淀团队可复用的工程能力任职要求
职位要求
1. 本科及以上学历，3 年以上后端开发经验，计算机基础扎实2. 精通至少一门主流后端语言（Node.js / Python 优先），具备良好的编码习惯与工程素养，能快速切换技术栈（入职后以 Node.js/TypeScript + Python 为主力语言）3. 熟悉常见后端技术组件（关系型/NoSQL 数据库、缓存、消息队列），具备独立进行系统设计与性能优化的能力4. 有 AI 应用工程实战经验：参与过至少一个 LLM/VLM 应用项目的落地（API 接入与编排、Prompt/Context/Harness 工程、Agent 编排、RAG 等任一方向）5. 自驱、学习能力强，能快速接手复杂存量系统并独立推动模块演进6. 良好的沟通协作意识，能与产品、算法、运营多方高效协同加分项1.有 Node.js/TypeScript 或 Python 工程经验2.熟悉 MongoDB / Elasticsearch / Redis / Kafka 等组件，有大规模数据场景实战3.有 Docker/Kubernetes 云原生实践4.有数据平台、AI Infra、大数据链路或 B 端工具类系统建设经验5.全栈能力（React/Vue），能覆盖少量前端工作6.对自动驾驶或 AI 数据领域有兴趣，有相关行业经验更佳为什么加入我们1.真实的 AI 生产战场：AI 能力直面真实业务指标（标注效率、数据质量、成本），你的工程化决策直接决定效果2.小团队高杠杆：精悍的研发团队，每个人的架构决策都可影响整条数据链路3.完善的知识沉淀：成熟的入职引导与文档体系，新人落地快
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