数据仓库工程师
广州全职研发 - 大数据
职位描述
1、深度拆解业务需求，负责多产品线数仓通用模型设计、报表开发与迭代维护，具备数据模型架构设计、性能调优实战经验；2、熟悉主流大数据技术体系，独立负责离线、实时全链路数据开发，覆盖数据采集、清洗、建模、指标计算等全场景，完成编码、调试与性能优化，保障数据任务稳定高效运行；3、具备数据治理落地能力，持续保障数据的准确性、稳定性与时效性；4、推动 AI Agent 业务场景落地，结合大数据需求参与智能体搭建、调试与流程编排，落地智能故障排查、数据异常识别、任务自动化调度等能力，驱动数据体系智能化升级。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能等相关专业优先；工作严谨细致，具备良好抗压能力；2、三年及以上大数据和数据仓库开发工作经验，深度参与过 PB 级海量数据处理项目，具备独立建模能力，拥有数据分层、维度建模、指标口径统一、数据治理完整落地经验；3、熟悉大数据完整技术链路，熟练使用 Hadoop、Hive、Flink、Kafka、HBase、Doris 等主流组件，精通数据采集、存储、计算、调度、监控全流程原理与实操；4、熟悉 AI Agent 搭建与业务落地流程，能够协同团队完成大数据体系智能化改造、自动化运维、智能数据分析等场景落地，拥有 AI + 大数据融合项目经验者优先；5、有实时开发、任务性能调优、存储成本治理相关落地经验者优先。
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