数据分析师-伊菲丹

数据分析师-伊菲丹

长沙全职渠道类

职位描述

1、聚焦伊菲丹品牌线下业务场景，搭建适配的数据体系，设计可视化固定报表并动态更新，推动营销运营、市场策略等业务环节的数据化进程；2、完善数据管理制度，基于公司业务工作内容变动，迭代优化数据采集、分析、应用等流程规范，保障数据管理的合规性与高效性；3、建立负责的相关数据系统，结合业务需求及市场变化，持续完善系统功能模块，提升数据存储、处理及分析支撑能力；4、精准响应大促及日常经营场景下的店铺运营数据、行业市场数据需求，确保数据输出及时、准确，为业务决策提供支撑；5、针对核心专项事件，结合行业动态与市场趋势，通过用户行为分析、销售数据挖掘、竞品数据对比等手段，开展深度数据研究；输出具有商业价值的分析报告，提炼数据洞察，为业务提供数据驱动的建议；6、行业洞察与策略支持，搭建行业及品牌全链路数据监测体系，通过竞品分析、消费者行为研究、市场趋势追踪等，挖掘品类增长机会与品牌差异化竞争点，输出市场洞察报告，为业务制定提供数据支撑；7、活动全周期数据赋能：围绕平台核心活动（如大促、新品首发），提供行业动态预测、竞品策略分析及数据化运营建议，制定活动数据监测方案，实时追踪活动效果，完成活动后行业复盘，推动活动策略迭代优化。

职位要求

1、工作经验：3-5年数据分析相关经验，有零售/消费行业线下门店、电商平台双场景数据分析经验优先；有从0到1搭建业务报表体系、自动化数据看板经验者优先。统计学、数学、计算机相关专业优先；2、报表搭建专项能力：能够独立对接品牌线下运营、电商运营等多业务方的报表需求，完成需求拆解、指标体系梳理、看板开发及日常迭代；熟悉线下门店、电商平台的核心指标逻辑，能保证报表数据准确性、口径统一性；3、数据分析能力：熟练使用SQL、Python进行数据提取、清洗及分析，掌握QuickBI、Power BI等可视化工具；4、数据驱动运营：擅长通过数据挖掘业务增长点，能够基于日常报表数据主动发现业务异常；5、行业洞察：了解消费品牌线下、电商的基本业务模式，对零售类品牌的常见竞品分析维度有基础认知，可配合业务团队完成竞品相关数据的报表维度补充；6、沟通协作：能与产品、技术团队高效配合。面试流程：HR初试-专业面试-综合面试

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