智能辅助驾驶端到端算法工程师

智能辅助驾驶端到端算法工程师上海实习数字技术 - 算法职位 ID：A74060职位描述职位描述1. 参与智能辅助驾驶端到端大模型的研发与量产落地，探索智能辅助驾驶场景下的 scaling law ，以及数据、模型与算力之间的关系。2. 参与前沿端到端算法的研究、复现与迭代，包括模型结构、训练策略、数据构建与评测体系等方向3. 参与大规模模型训练系统的建设与优化，包括训练 infra、数据加载、训练效率优化等核心模块。4. 与算法、系统、数据团队协作，推动模型在真实业务场景中的持续演进。5. 鼓励提出新的研究方向、工程方案与实验想法，并快速完成验证与迭代闭环。职位要求职位要求1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业。2. 扎实的深度学习基础，熟悉 PyTorch，并具备实际模型训练经验。3. 对大模型、端到端智能辅助驾驶、scaling law 或前沿算法方向有强烈兴趣。4. 面对未知问题具备很强的自驱力与学习能力，能够快速拆解问题并独立推进。5. 有良好的工程能力与代码习惯，对工程质量与实验效率有追求。6. 具备良好的沟通与团队协作能力。加分项1. 有较强的动手能力与 experimentation mindset，喜欢快速验证想法。2. 熟悉 AI Coding Assistant / Vibe Coding 等新型研发工作流者加分。3. 有大模型训练、训练 infra、分布式训练或性能优化经验。4. 使用过 Torch Profiler 等性能分析工具。5. 有智能辅助驾驶、3D 感知、多模态模型等相关经验。6. 在相关领域顶会或竞赛中有成果者优先。投递