安全领域数据应用架构师
上海社招全职数字技术本科及以上7-10 年
职位描述
岗位职责：负责基于公司现有数据底座，规划并建设整车智能安全领域数据应用平台，完成平台架构、能力边界及演进路线设计，支撑安全研发、测试、评测及业务交付。负责安全领域数据体系规划与领域建模，建设事故、漏洞、风险场景、法规标准、经验知识、车辆故障、用户反馈等专题数据资产，形成统一的数据分类、数据标准及领域模型。负责安全领域多源异构数据集成与数据服务建设，实现数据接入、清洗、转换、关联、调度及服务化，形成稳定、标准、可复用的数据供给能力负责自动化模型评测与安全数据应用能力建设，打通数据、场景、评测及结果分析链路，为安全开发、测试、模型训练及业务决策提供量化评测结果和分析依据。负责安全领域数据治理体系建设，完善数据质量、元数据、数据血缘、权限管理、监控告警及审计追溯机制，保障数据的准确性、完整性、一致性、安全性和可追溯性。
职位要求
任职要求：8 年以上数据工程、数据应用平台或数据仓库相关经验，具备复杂数据应用平台的架构设计和项目落地经验，能够独立负责从需求分析、方案设计到上线运行的完整过程。 具备多源数据链路建设能力，能够完成数据库、API、文件及消息等数据的接入、清洗、转换、关联、任务调度和数据服务建设；精通使用 SQL，掌握 Python、Java 或 Scala 开发语言。精通主流大数据技术体系，具备批处理和流式数据开发经验，有使用 Kafka、Flink、Spark、Hive、Iceberg 或同类技术的实际项目经验，能够解决数据补跑、幂等处理、延迟数据、性能优化及链路稳定性问题。精通数据质量、元数据、数据血缘、权限控制、审计追溯及监控告警体系。 加分项：了解汽车功能安全、预期功能安全、汽车网络安全或车辆售后数据者优先。 具有训练数据集管理、知识图谱、安全本体或非结构化数据处理经验者优先。
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