職種 正社員 職務明細 【部門概要】 デジタル領域やアプリケーション領域にて、顧客のDXジャーニーを支援しているDigital Transformation Service（以下DTS）ユニットへの採用となります。 【プロジェクト概要】 製造業クライアント向けのプロジェクト。AI・ChatGPTを使用したアプリケーション・システムの開発プロジェクトになります。 スキル・資格 - ネイティブレベルの日本語スキル - Pythonプログラミングスキル - 様々なDNNアーキテクチャ、特にトランスフォーマーに精通していること。 - 少なくとも1つの一般的なPythonフレームワーク（Django、Flask、Pyramidなど）の専門知識。 - GitHub、Hugging faceなどの様々な公開MLモデル＆コードリポジトリの操作に精通していること。 - マイクロソフト、グーグル、アマゾンの3大クラウドアプリケーションに精通していること。 - ビッグデータ、Hadoop、Apache Spark、NoSQLなどの分散コンピューティングの知識。 業務内容 【役割】 - 機械学習とAIに関連する様々な主要ライブラリをPythonにて効果的でスケーラブルなコードを記述。 - ディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャで構築されたAIモデルのトレーニング、テスト、修正。 - APIを活用して、サードパーティのウェブサービスにアクセスし、アプリケーションを統合する。 - バックエンドコンポーネントと統合の開発を通じて、UIを設計・構築する。 - セキュリティとデータ保護ソリューションの実装。 -
職種 正社員 職務明細 Forvis Mazarsについて Forvis Mazarsは世界をリードするプロフェッショナル・サービス・ネットワークです。私たちの40,000人の強力なチームは、世界中で比類のないクライアント・エクスペリエンスを提供することに全力を尽くしています。私たちは1つのチームとして活動し、協力的で統合されたアプローチをとることで、あらゆる業種や地域のあらゆる規模のクライアントに、一貫したパーソナライズされたサービスを提供しています。 1992年に設立され、日本では30年以上の経験を培ってまいりました。以来、Forvis Mazars in Japanは、日本企業、世界各国の多国籍企業、及び外国人投資家のクライアントに対して監査、税務、アウトソーシング、アドバイザリーサービスを提供する点で主要な役割を果たし、今日では、日本におけるトップのプロフェッショナルサービス・ファームとして認知されています。現在、18名のパートナーのリーダーシップのもと、約20国籍の250名以上のプロフェッショナルを擁しています。 About Forvis Mazars Forvis Mazars is a leading global professional services network. Our 40,000+ strong team is committed to delivering an unmatched client experience across
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 アプリケーションエンジニア ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 主に社内バックオフィス部門（財務経理、人事、総務、法務、オペレーション等）をサポートの対象として、社内開発された業務システム、およびサードパーティー製のシステム、クラウドサービスシステムの導入・保守を担当します。 ■魅力/ATTRACTION • ビッグデータを利用したマーケティングビジネスを触れる機会。 • シニアリーダーシップ含め、様々なステークホルダーと直接コミュニケーション・プロジェクト推進する機会。 ■部内構成/OUR TEAM カタリナのアプリケーションマネジメントチームは、セールス、ファイナンス、マーケティング、オペレーションのさまざまなプロセスと機能をサポートするプラットフォームとして マイクロソフト社ソリューションを効果的に活用することに主な責任があります。 このチームはオペレーション担当VPの直属であり、複数の社内部門 (セールス、ファイナンス、マーケティング、オペレーション等)のユーザーエクスペリエンスの向上、業務効率化の推進に責任を持ち、それらの組織と緊密に連携します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • L3作業に当たりC#, Java , JavaScriptのプログラミング経験（5年以上） • ソフトウェア開発サイクルSDLCおよび保守の経験 •
職種 正社員 職務明細 RealCRO is a Tokyo-based brand marketing agency specialised in Conversion Rate Optimization. Our vision is to encourage brands to achieve ethical performance by creating reciprocal opportunities. Because we believe that Together Everyone Achieves
職種 正社員 職務明細 ■ヴェオリアグループ/ヴェオリア・ジャパン(Veolia Japan)」の詳細： 1853年、ナポレオン3世の勅令により水事業会社が設立され、リヨンを中心に水道サービスが始まったのが現在のヴェオリアグループの始まりです。現在のヴェオリアグループは総合水事業、廃棄物管理、エネルギー、公共輸送の4事業で構成されています。公共部門や民間部門の顧客が直面している環境問題に対して、顧客のニーズに合わせた幅広い対応を可能にする為、グループ全体として総合的なサービスを提供しています。 日本においては2002年に水道事業が規制緩和されたことにより、日本法人を立ち上げており、その後民間会社が自治体の上下水道ビジネスに参入しています。同社はEU圏における圧倒的な実績から日本・アジアにも進出しており、日本においては、埼玉県、広島市などにおいて上下水道処理場の業務委託を受けるなど、業務を拡大しています。 ■ヴェオリアグループ（グローバル）： 本社フランス パリ市／売上高約5兆2000億／従業員数約30万人／事業国数68カ国、日本国内約9200人（関連会社、パート社員含むグループ計） ■本ポジション（データエンジニア）について ヴェオリア・ジャパンでは、データドリブンな意思決定と事業の効率化に向けた、DXとデータ活用を推進しています。 データエンジニアチームは、ヴェオリア・ジャパングループの事業組織が持つあらゆるデータを活用、分析・予測、可視化することで、各事業のビジネスニーズにあわせた支援を行っています。本ポジションの主要なミッションは、クラウドデータプラットフォームの構築、維持、管理を行い、また、マネージャーとしてチームをリードしていただくことです。 チームリーダーとして組織や人材の管理、チームが進めるプロジェクトのマネジメント能力も求められます。 ■部署及びチームの構成 デジタルビジネス＆テクノロジー部門（全体で約30名が在籍）。チームはマネージャー以下4名の社員が活躍しています。 様々な国籍、バックグラウンドを有する社員が在籍しており、ダイバーシティを体感できる職場環境です。 スキル・資格 ・テクニカルスキル ・リードエンジニアまたは同様の役割の経験(目安3年以上)。 ・クラウド技術(主にGCP、AWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験 ・データエンジニアリングまたはAI開発に関するプロジェクトのマネジメントまたはリーディングの経験 ・ETL・EAIやデータパイプライン構築・運用に関する基本的な知識・開発スキル ・ビジネスニーズに応じたデータセットの作成スキル ・コーディング スキル: Python、SQL、またはデータ エンジニアリングに関連するその他の言語やスクリプトの知識。 ・ソフトスキル ・優れたコミュニケーションスキル。 ・チームマネジメントの経験。 ・語学力 : 日本語(ネイティブ)、英語(ビジネスレベル) ・率先して仕事に取り組むセルフスターターであること。 ・規定された範囲と予算でプロジェクトを確実に遂行するためのプロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリーダの経験。 ・API開発、Apigee運用に関する知識、経験 ・データ分析・AI/機械学習プロジェクトの経験
職種 正社員 職務明細 【部門概要】 デジタル領域やアプリケーション領域にて、顧客のDXジャーニーを支援しているDigital Transformation Service（以下DTS）ユニットへの採用となります。 【プロジェクト概要】 製造業クライアント向けのプロジェクト。AI・ChatGPTを使用したアプリケーション・システムの開発プロジェクトになります。 他にも様々な業界のクライアントからAIに関する引き合いがございますので、将来的には、他のプロジェクトへのチャレンジも可能です。 スキル・資格 ■必須経験 - Deep Learning, NLP, NLU, Large Language Models, Embeddings/Vectorization, Prompt Engineering, Generative AIなどの深い理解 - Langchain, Semantic KernelなどLLMフレームワークのご経験 - Pythonの使用経験 - 高いコミュニケーション能力 ■歓迎要件 - データサイエンスのごバックグラウンド -
