Roles and Responsibilities: Application lead to replace current external support Manage application maintenance and operation actitivities(Inquiry/Troubleshooting/Service request) on a regular basis including ticketing system operation in cooperation with NML biz ops support team and internal Statutory
Roles and Responsibilities: Coordinating / leadership among responsible teams across onsite/offshore as PMO manager/Fin. domain lead(DL) Regular work (Inquiry/Service Request handling, Trouble shooting) as Fin. DL/M365 onsite support Team management, including team member capability enhancement/improvement Customer
職種 正社員 職務明細 フィデル・テクノロジーズ株式会社（2001年設立）は、東京に拠点を置き、テクノロジー、ローカライゼーション、バイリンガル人材のサービスとソリューションを、日本の企業様に提供しているラングテック（＝言語＋テクノロジー）コンサルティング会社です。 グローバルな職場環境でお仕事を働きたい方、新しい技術の習得やスキルアップに情熱をお持ちの方は、ぜひ私たちにご連絡ください！お待ちしております。 Fidel Technologies KK (フィデル・テクノロジーズ株式会社) (since 2001) is a Tokyo based LangTech Consulting firm & offers Technology - Localization - Bilingual Staffing services & solutions to global as well as SME Japanese
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 アプリケーションエンジニア ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 主に社内バックオフィス部門（財務経理、人事、総務、法務、オペレーション等）をサポートの対象として、社内開発された業務システム、およびサードパーティー製のシステム、クラウドサービスシステムの導入・保守を担当します。 ■魅力/ATTRACTION • ビッグデータを利用したマーケティングビジネスを触れる機会。 • シニアリーダーシップ含め、様々なステークホルダーと直接コミュニケーション・プロジェクト推進する機会。 ■部内構成/OUR TEAM カタリナのアプリケーションマネジメントチームは、セールス、ファイナンス、マーケティング、オペレーションのさまざまなプロセスと機能をサポートするプラットフォームとして マイクロソフト社ソリューションを効果的に活用することに主な責任があります。 このチームはオペレーション担当VPの直属であり、複数の社内部門 (セールス、ファイナンス、マーケティング、オペレーション等)のユーザーエクスペリエンスの向上、業務効率化の推進に責任を持ち、それらの組織と緊密に連携します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • L3作業に当たりC#, Java , JavaScriptのプログラミング経験（5年以上） • ソフトウェア開発サイクルSDLCおよび保守の経験 • 開発ベンダーのマネジメント
職種 正社員 職務明細 • Develop, enhance, and support large scale end-to-end MDM project implementation. • Monitor, analyze and participate in business requirement review, data modelling, data loading, data extraction. • Perform data quality analysis on large
