職種 フルタイム(契約) 職務明細 国内外大手2社の合弁会社で､高い安定性を実現！ ビルメンテナンスの国内パイオニアであるグローブシップ㈱と、世界の総合施設管理大手の仏ソデクソ (Sodexo S.A.) との合弁会社が、｢グローブシップ･ソデクソ･コーポレートサービス株式会社｣（通称：GSS）です｡ 両社のノウハウやネットワークを生かして､国内の工場や事業所向けに清掃や警備､備品調達など､総合施設管 理（IFM: Integrated Facility Management ）事業を展開｡ これにより､今まで以上のサービス展開､質の向上､安定した取引を実現させています｡ 茨城県下妻市に位置している、当社の取引先である外資系化粧品メーカーの下妻工場に当社メンバー（13名）と共に常駐していただき、工場内の水道設備（緊急シャワー）の点検管理及び、工場内の総務ファシリティ管理サポートをお願いします。。 工場内に設置してある緊急シャワー（薬品が身体に付着した際に洗い流すもの）の日常の動作確認をメインに、工場内の総務、ファシリティ管理、廃棄物処理業務のサポートを担っていただきます。 専門的な知識は必要ないため、未経験の方でも安心してお仕事を始めていただけます。 20～50代の幅広い年齢の男女スタッフが活躍している現場です。 積極的にコミュニケーションを取りながら、アクティブにお仕事に取り組んでいただける方をお待ちしております。 スキル・資格 【必須スキル・経験】 - チームワーク - PC作業に抵抗の無い方 ※キーボードで文字入力ができる程度のPCスキル （難しい作業をお願いすることはありません。丁寧なトレーニングがありますので、PC作業の経験が少ない方でも大丈夫です） 【歓迎するスキルや経験】 - 工場勤務経験のある方 - PC基本スキル（Excel、Outlook等） - フットワークの軽い方（工場内を歩き回る仕事が多いです） ※ 自家用車通勤必須となります 業務内容 茨城県下妻市に位置している、当社の取引先である外資系化粧品メーカーの下妻工場に当社メンバー（13名）と共に常駐していただき、工場内の水道設備（緊急シャワー）の動作確認及び、工場内の総務ファシリティ管理サポートをお願いします。 工場内に設置してある緊急シャワー（薬品が身体に付着した際に洗い流すもの）の日常の動作確認をメインに、工場内の総務、ファシリティ管理、廃棄物処理業務のサポートを担っていただきます。
職種 正社員 職務明細 ミドクラについて 高速分散 DB「ダイナモ」の開発者やアマゾン初期のアーキテクトを担った天才エンジニアとともに 2010 年 1 月に真のグローバルテックスタートアップとして産声をあげたミドクラは、2019 年 6 月よ りソニーグループの一員として、ミドクラの持つ分散コンピューティング技術/仮想化技術、ソニー の持つ先進センサー技術との融合を目指して、GAFA 対抗の次世代 Edge AI Platform 構築に挑んでい ます。 東京/バルセロナ/ローザンヌに研究開発拠点を持ち、元アマゾン/グーグル/マイクロソフトなどの 腕に覚えのあるエンジニアが世界中から参集(国籍は 10 ヵ国以上)、世界最先端を行く技術企業と の協業やローザンヌ工科大学等の研究機関とのコラボレーションなどを通じて、日々ビジョン達成に 向けて邁進をしている真にグローバルな企業です。 なぜやるのか 全てが繋がる IoT の時代、ビッグデータ解析による AI の時代と言われて久しいですが、AI アプリケ ーションの開発は一朝一夕にはいかない多大な労力を要するものとなっています。一方、企業におい ては、自社が保有する、あるいは創り出すデータを価値あるものとして、AI
職種 正社員 職務明細 ミドクラについて 高速分散 DB「ダイナモ」の開発者やアマゾン初期のアーキテクトを担った天才エンジニアとともに 2010 年 1 月に真のグローバルテックスタートアップとして産声をあげたミドクラは、2019 年 6 月よりソニーグループの一員として、ミドクラの持つ分散コンピューティング技術/仮想化技術、ソニー の持つ先進センサー技術との融合を目指して、GAFA 対抗の次世代 Edge AI Platform 構築に挑んでい ます。 東京/バルセロナ/ローザンヌに研究開発拠点を持ち、元アマゾン/グーグル/マイクロソフトなどの 腕に覚えのあるエンジニアが世界中から参集(国籍は 10 ヵ国以上)、世界最先端を行く技術企業と の協業やローザンヌ工科大学等の研究機関とのコラボレーションなどを通じて、日々ビジョン達成に 向けて邁進をしている真にグローバルな企業です。 なぜやるのか 全てが繋がる IoT の時代、ビッグデータ解析による AI の時代と言われて久しいですが、AI アプリケ ーションの開発は一朝一夕にはいかない多大な労力を要するものとなっています。一方、企業におい ては、自社が保有する、あるいは創り出すデータを価値あるものとして、AI 利用によるサービスビ
