Youll lead the development and execution of a robust online strategy, focusing on marketplace and direct-to-consumer channels. Responsibilities include driving sell-out, devising sales strategies, and collaborating with global and regional teams to align with broader company
広告、展示会＆イベント、顧客関係、ディーラーサポート、プロモーション＆キャンペーン、広報、ウェブサイトおよびソーシャルメディアなどのマーケティング活動 企業情報 同社はオートバイメーカーであり、クラシックでスタイリッシュなデザインと高性能を兼ね備えたオートバイを製造しています。長い歴史と豊富な経験を持つ同社は、モーターサイクルの業界において革新と伝統を融合させた製品を提供し続けています。多様なニーズに応える幅広いモデルが含まれており、それぞれが独自の魅力と性能を備えています。 職務内容 * 総括的なオンライン＆オフラインマーケティング全般を担当 * ブランド認知度、イメージ、市場シェアの向上 * Salesチームと連携し、販売促進のためのプロモーション計画の立案 * 代理店と協働し、ローカルクリエイティブコンテンツの作成 * 様々な創造性のあるイベントや展示会を企画・実行・管理 * 業界の最新のマーケティングトレンドと競合活動の把握 * 予算管理および予測管理 理想の人材 * ブランドのブランディング理解を伴う5〜10年のマーケティング経験 * 外部エージェンシーとのスムーズなコミュニケーション能力 * SNS投稿、ウェブサイトの更新および分析、展示会およびイベントの管理経験 * 予算管理経験 * モーターサイクルへの興味 * 専門的経験およびスキル：Excel、PowerPoint、Word、OutlookなどのMicrosoft製品に精通。Google Analytics、Adobe PhotoshopおよびIllustratorも含む * チームプレイヤー * 自主的に働き、自分のイニシアチブを活用する能力
職種 正社員 職務明細 Christian Dior G.K. is looking for a Digital Marketing Assistant Manager. One of the main missions of the E-commerce team is to build seamless and personalized Digital client journeys on DIOR.com, driving online business growth
職種 正社員 職務明細 Accelerate Digital Marketing to help consumer to help consumer to encounter the products and related information, with better digital experience via digital activation of communication, and its platforms. お客様が製品や関連情報によりスムーズに巡り合うためのデジタルコミュニケーション、プラットフォーム管理などを担当いただく、Digital Marketing Managerを募集いたします。 ～社内外の関係者と協力し、ペイド＆オウンドメディアのデジタルパフォーマンスを向上させ、E-com、APP、CRM活動と連携したユーザーエクスペリエンス創出をリードする等、デジタルコミュニケーションは新たな観点やチャレンジを必要としており、会社の成長を担うまさに「要職」として、経験豊富で優秀な人材を求めています。 消費財のDigital Marketingの経験をお持ちで、デジタルプラットフォームやコンテンツ開発等の立案から運用まで、腕まくりをして取り組んでいただける方のご応募をお待ちしております～ スキル・資格 Qualification (experience,
This role oversees direct-to-consumer and e-commerce operations, driving sales and profitability through strategic planning. Client Details Our client, a subsidiary of a major international corporation, is a pioneer in sustainable consumer products. With a global presence
Lead analytic for commercial team both sales and marketing data. Identify insight and strategy recommendation to commercial team. Client Details Our client is global Pharmaceutical company. They are well known a innovative company that brings great treatment to
職種 正社員 職務明細 The Global GQ Audience Development, Social & Analytics team’s role is to bring the right audiences to GQ and grow engagement as well as returning visits. This enables it to provide ‘top-of-the-funnel’ for the
職種 正社員 職務明細 Mission: It’s an exciting time to join LOEWE, as we are currently going through a period of accelerated growth. You will be based in Tokyo, at the heart of our Japan operations. You
職種 正社員 職務明細 Loro Piana is looking for a CRM Analyst. With this role, you will be responsible for a range of customer analytics projects across multiple channels, building segmentations for improved targeting marketing activities, measuring the success
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンスマネージャー ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域） o 統計学（特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法） o 数理的最適化
