Introduction A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our
Mujin is a global leader in industrial automation, redefining supply chain efficiency through MujinOS—our intelligent operating system for robotics. At our core is Machine Intelligence (MujinMI), a unique approach that leverages real-time digital twins and advanced
Job Description: 【職務概要】 当社Cloud&ITアウトソーシング部において、お客様のビジネス要件に応じた最適なクラウド環境およびオンプレミス環境（仮想化基盤）の設計・構築を主軸としつつ、オンプレミスからクラウドへのマイグレーションや構築後の初期運用サポートも担当していただきます。AWSやMicrosoft Azureなどの主要クラウドプラットフォームとVMware、Hyper-Vなどの仮想化技術を活用し、お客様のIT資産の最適化を実現するインフラ構築を推進します。 【主な業務内容】 • お客様要件に基づくクラウドインフラの設計・構築 • オンプレミス環境（VMware、Hyper-V等）の仮想化基盤の設計・構築 • ハイブリッド環境におけるネットワーク・セキュリティの設計・構築 • オンプレミスからクラウドへのマイグレーション計画策定と実装 • インフラ環境のセキュリティ設計・実装 • IaC(Infrastructure as Code)を用いたインフラ構築の自動化 • CI/CD環境の構築支援 • パフォーマンスとコスト最適化の設計 • 構築後の初期運用設計、運用引継ぎドキュメント作成 • 構築後の初期運用サポート・トラブルシューティング • 次世代インフラ技術の検証と導入支援 【求める人物像】 • 新しい技術トレンドに関心を持ち、学習意欲の高い方 • 複雑な要件を整理し、最適なアーキテクチャを設計できる方 •
OPSWAT, a global leader in IT, OT, and ICS critical infrastructure cybersecurity, delivers an end-to-end platform that gives public and private sector organizations and enterprises the critical advantage needed to protect their complex networks, secure their
Job Description: Department Overview The Marketing Cloud Platform Department (MCPD) is responsible for leading the strategic direction, development, and implementation of the companys marketing-related product portfolio. Our core mission is to empower Rakutens internal marketing teams
Backend engineer - Indigo Platform LevelBlue/Cybereason · Tokyo, Japan MUST BE LOCATED IN JAPAN At Level Blue/Cybereason, we are developing Indigo, our next-generation platform designed for high-throughput ingestion, processing, and real-time analysis of EDR, XDR, and
ispace is looking for Ground System Engineer to join our growing team in Tokyo. The Ground Systems team forms the backbone of ispace’s Test and Flight Operations, delivering the infrastructure, systems, and tools required to support
主な業務範囲 要件定義サポート、プロトタイピング、データパイプライン開発、LLMオーケストレーション、CI/CD、クラウドデプロイ、運用サポート。 主な責任（Key Responsibilities） 実践的な質問や前提条件の特定を行い、ビジネスニーズを管理可能な技術タスクへ分解することで、要件の明確化をサポートする。 AIおよび自律型エージェント（Agentic）アプリケーションの概念実証（PoC）、プロトタイプ、MVPコンポーネント、および本番対応機能を開発する。 Pythonサービス、API、データパイプライン、LLMオーケストレーションフロー、プロンプト/コンテキストロジック、および統合コンポーネントの構築と維持を行う。 GitHub Enterpriseまたは同等のツールを使用し、ソース管理、プルリクエスト、コードレビュー、ブランチ戦略、およびリリース連携を行う。 自動テスト、CI/CDパイプライン、コンテナ化されたデプロイ、モニタリングフック、および環境設定を実装する。 クラウド、セキュリティ、アーキテクチャ、データ、運用チームと連携し、エンタープライズのデリバリー基準を満たす。 デイリースクラム、スプリントプラニング、バックログリファインメント、デモ、レトロスペクティブ（振り返り）などのアジャイルセレモニーに積極的に参加する。 技術設計、セットアップ手順、既知の制限事項、運用ランブック、サポートノートを明確にドキュメント化する。 必須の技術スキル（Required Technical Skills） クラウド開発経験: Azure、AWS、Google Cloudなどのプラットフォーム（Azure経験者優遇）。 Pythonプログラミング: バックエンド開発、データ処理、自動化、AIアプリ開発のための高いPythonスキル。 データエンジニアリングの基本: データパイプライン、API、構造化/非構造化データの取り扱い、バリデーション、データ変換。 LLM/エージェント開発フレームワーク: LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen等の使用経験。 LLM概念の理解: プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、検索パターン（Retrieval）、評価、エラー分析など。 CI/CD・ソース管理: GitHub Enterprise、GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツール経験。 Docker / Kubernetesの基本: パッケージング、デプロイ、設定、実行時のトラブルシューティング。
The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,
The Securities Settlement Engineering team at Goldman Sachs is a critical part of the firms Global Banking & Markets division, dedicated to ensuring the seamless and efficient settlement of securities transactions. This team operates at the
About Appier Appier is a software-as-a-service (SaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI into ROI by making software
Choosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you’d like, where you’ll be supported and inspired bya collaborative community of colleagues around the world, and where
The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,
スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 The Team / チームについて AIイネーブルメントチームは、最先端のAI技術とビジネス成果の間のギャップを埋めることで、組織全体でのAI活用を加速します。社内の各チームと連携してインパクトの高いユースケースを特定し、共通インフラとベストプラクティスを整備するとともに、エンジニアもビジネスユーザーも含めた全員がAIを日常的に活用した働き方を実現するためのツールと知識を提供します。 Role Mission / ミッション このポジションでは、AI活用推進の技術的・戦略的リードとして、ビジネス部門の担当者と直接連携しながら課題を特定し、適切なAI施策を設計・実装し、組織全体への展開を牽引していただきます。AI技術と各チームをつなぐ架け橋として、組織全体がAIを効果的に構築・活用できるよう、基準・手順・推進プログラムを整備していただきます。 Responsibilities / 主な業務内容 組織横断的な各部門の最前線に入り込み、フワッとした業務課題やペインポイントを明確な技術要件に落とし込み、プロトタイプ構築からプロダクション対応ソリューションへの転換を一気通貫で主導する。 単なる開発体験（DX）の向上にとどまらず、AI導入による具体的なビジネスインパクト、業務効率化、現場での採用率（Adoption）などのEnd KPIを定義・追跡し、経営層への戦略報告を行う。 自律型システム（Agent）やLLM連携の品質をシステム的に評価・改善するための仕組み（評価ループ）を構築し、現場のユーザーが「信頼して日常使いできる」クオリティを担保する。 開発者向けオフィスアワーやプロンプトライブラリの整備などを通じ、直接の管理権限によらずに、他部門のエンジニアやビジネスメンバーが自律的にLLM連携やAIツールを導入できる環境をオーナーとして牽引する。 組織全体におけるプロンプト設計、AIオブザーバビリティ（可視化）、および責任あるAIガバナンスの基準を策定・維持管理する。 Requirements 応募要件（必須） ソフトウェアエンジニアリング5年以上の経験を持ち、うち1年以上はLLM・生成AI・RAG・自律型AIシステムの本番環境での運用に従事していること。 Pythonに精通し、クラウド環境（AWS ECS等）、コンテナ技術（Docker/K8s）、CI/CDパイプラインを活用したデプロイに強い実績を有すること。 単なるシステム開発にとどまらず、ビジネス課題の特定からAIソリューションの設計・実装、実業務への定着、そして最終的な「ビジネス成果の創出（Impact）」までを一気通貫でやり遂げる強いオーナーシップを有すること。 開発現場に閉じず、ビジネス部門のステークホルダーと最前線で密接に協働できること。複雑なAIの概念や技術的トレードオフを非技術層にも分かりやすく伝え、合意形成を図りながらプロジェクトを牽引する高いコミュニケーション能力。 CursorやClaude CodeなどのAI開発支援ツール、n8n・Difyなどの自動化プラットフォームを高度に活用し、スピード感をもってプロトタイプを構築し、検証から本番運用へとアジャイルに繋げられること。 歓迎する経験・スキル ビジネス部門の担当者と連携し、AI施策の範囲設定と優先順位付けを行い、組織の課題を適切なAI活用に結びつけた実績を有すること。 AIシステムに関する管理基準（NIST AI RMFなど）や企業のセキュリティ・法令遵守審査の流れを理解していること。
Job Description: Business Overview When you see the word Rakuten, you probably have an image of many e-commerce-related services such as Rakuten Ichiba, Rakuten Books, and Rakuten Fashion. If you order items from these services, it
Job Description: About Organization Cloud Platform Department provides Rakuten Mobiles virtual infrastructure. Within this department, the Cloud Technology Department is specifically responsible for the design, build, and operation of virtualization infrastructure software for containers and virtual
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,500万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。(2025年現在)2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、100万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」の高速な開発と品質向上の両立を実現する、テストエンジニアリングの責任者を募集します。 AIエージェントの活用による開発の高速化は、すでに業界全体で一般化しつつあります。 同時に高速化し続ける開発に対して、開発速度を落とさずにどのように継続して品質を担保し続けるか、 はこれまで以上に重要な課題になると考えています。 私たちは現在、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、変更による影響や品質上の問題を早期に検知できる環境を整えることで、開発者だけでなく、AIエージェントも品質を確認しながら自律的に開発を進められる状態を目指しています。 その実現には、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、開発者だけでなく、AIエージェントも変更による影響や品質上の問題を早期に検知し、修正につなげられる環境が欠かせません。 また、継続的な改善にはテストカバレッジ、テストの実行状況、不具合の検知率、本番への不具合流出、インシデントの発生状況などを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を定量的に把握する事も必要です。 本ポジションには、全社のQuality Engineering戦略を策定するとともに、自動テストや品質可視化の基盤を自ら設計・実装し、各開発チームが日々の開発の中で自律的に品質を高められる体制を構築する事から始まり、 将来的には、Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理したうえで、その状態を捉えるシグナルやメトリクスを設計し、継続的な改善につなげていくことを期待しています。 What You’ll Do: 全社のQuality Engineering戦略を策定し、AIエージェントを活用した開発において、開発速度を落とすことなく品質を担保できる開発環境を構築する 自動テスト基盤、テストデータ、CI/CDへの品質チェック、継続的なフィードバックの仕組みを設計・実装する 開発者だけでなく、AIエージェントが変更の影響や品質上の問題を検知し、修正につなげられる環境を整備する テストカバレッジ、テスト実行状況、不具合検知率、本番への不具合流出、インシデントなどを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を可視化する 品質上の課題やボトルネックをデータから特定し、開発プロセス、テスト戦略、アーキテクチャ、ツールの改善につなげる 各開発チームと連携し、チーム自身が日々の開発の中で自律的に品質を高められるプロセスと運用を定着させる テスト自動化や品質基盤に関する技術選定、設計、実装、レビューをHands-onでリードする Quality Engineeringに関わるメンバーの育成、目標設定、評価、採用などのチームマネジメントを担う Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理し、その状態を捉えるシグナルやメトリクスの設計を推進する Basic Qualifications: ソフトウェアエンジニア、SET、SDET、QA Engineer、Quality
About Appier Appier (TSE: 4180) is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that empowers businesses to create value through cutting-edge AdTech and MarTech solutions. Founded in 2012 with the vision of “Making AI
Senior Data Scientist Location: Tokyo About us: Deep expertise. Personal and Industry evolution. Impeccable craft. These are Limit Break’s founding principles. Limit Break is founded by global industry leaders in mobile gaming. We are unlocking its
About ElevenLabs ElevenLabs is an AI research and product company transforming how we interact with technology. We launched in January 2023 with the first human-like AI voice model. Today, we serve millions of users and thousands