職務内容 フィナンシャルデジタルイノベーション部では、金融機関をはじめとするお客様のビジネス変革（顧客DX）を支援しています。 生成AI（LLM）を中心とした先端技術を駆使し、お客様の課題解決およびDXを推進するアプリケーションの開発・実装を担当していただきます。 入社後は、お客様の業務改善のためのRAG、AIエージェント、AIロープレといった生成AIを活用したアプリ開発・改善プロジェクト（顧客DX）を中心にアサイン予定です。 単なる開発担当ではなく、新領域の技術調査・検証を通じて最適な設計手法を導き出し、AIシステムの本番導入に向けた品質補強まで、自走して手がけられるレベルの活躍を期待しています。 生成AIを技術検証で終わらせず、実際のビジネス価値へ繋げたいエンジニアを募集しています。ビジネスの上流から下流まで一気通貫で関与できる環境で、AIエンジニアとしてのキャリアを一段上のステージへと引き上げてみませんか？ 具体的な業務内容 生成AIアプリケーションの設計・開発 ： AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG（検索拡張生成）アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 ： 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド（TypeScript、Vue.jsなど）からバックエンド（Python、FastAPI、MCPなど）までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 ： プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク（LangChain等）、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 ： 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム（RPA含む）との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 ： GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ ： お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 ： 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。...
Minimum qualifications: Associates degree, trade school certification, or equivalent experience in Mechanical Engineering, HVAC, or a related technical field. 4 years of experience operating and maintaining HVAC/mechanical systems in data center or industrial environments. Ability to
Tätigkeitsbereich:Personal Fachabteilung:HR Business Partner Financial Services Japan Gesellschaft:Mercedes-Benz Japan G.K. Standort:Mercedes-Benz Japan G.K., Chiba, Chiba Startdatum:sofort Veröffentlichungsdatum:09.06.2026 Stellennummer:MER000443E Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben This position is 1 year contract. 1. Support strategic HR consulting and project coordination Support
Position Background Risk Analytics is seeking an Associate to support Counterparty Credit Risk Analytics IMM (Internal Models Method) projects and regulatory deliverables as well as other Risk Analytics coverage projects in Asia including Japan. The candidate
The Real-time Market Data department is part of the Algorithmic Trading Super Department. It is responsible for developing, engineering, deploying and maintaining applications to disseminate and enhance the value of the market data that comes into