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日本語訳（原文は下記参照） 役割概要（Role Summary） HubSpotのミッションは、世界中の何百万もの企業の成長を支援することです。 Lead Solutions Engineerとして、このミッションを実現する重要な役割を担い、顧客ごとのニーズに合わせた技術的ソリューションを通じて価値提供を行っていただきます。 Salesチームと密接に連携し、新規および既存顧客へのアップセル・拡張機会を推進しながら、顧客の課題をインパクトのあるソリューションへと変換していきます。 本ポジションは、技術的専門性、ビジネス視点、顧客対応力が交差する役割であり、「何ができるか」だけでなく、「どのような価値を提供できるか」を顧客に伝えることが求められます。 主な業務内容（What You’ll Do） Account Executiveと連携し、新規・拡張案件における技術戦略および実行をリードする 顧客の課題、目標、技術要件を深く理解するためのディスカバリーを主導する ビジネス価値を明確に伝え、案件推進につながるカスタマイズされた製品デモを設計・実施する 顧客、パートナー、社内関係者との信頼関係を構築し、意思決定を支援・加速する 複雑な技術的内容を、顧客の優先事項に沿った分かりやすく魅力的なストーリーへ翻訳する Sales、Services、Productなどの関連部門と連携し、一貫性がありスケーラブルなソリューション提供を実現する チームの生産性向上、メッセージング改善、受注率向上につながるプリセールス施策・プロジェクトに貢献する ジュニアメンバーのメンタリングやサポートを行い、チーム全体のパフォーマンス向上に貢献する 応募資格（What You’ll Bring） 歓迎要件（Preferred Qualifications） PreSales、Solutions Engineering、Technical Consulting、または類似する顧客対応型テクニカル職での6年以上の経験 日本語での会話が流暢であり、英語での読み書きスキルを有すること Salesチームと連携し、ディスカバリーからクロージングまで複雑な案件を推進した実績 技術者・非技術者双方のステークホルダーとコミュニケーションを取り、意思決定に影響を与えた経験 ビジネス課題を技術ソリューションへ落とし込むための高い問題解決能力 複雑な内容を分かりやすく伝えるコミュニケーション能力およびプレゼンテーション能力 スピード感のある成長環境において、クロスファンクショナルに業務を推進した経験 歓迎要件（Nice-to-Have
Who we are About Stripe Stripe is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies—from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups—use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business
OVERVIEW Weber Shandwick is one of the world’s leading global communications and marketing solutions firms with offices in 79 cities and a network extending to 120 cities on 6 continents. In the Asia Pacific region, the
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. Experience in marketing, brand management, strategy consulting, agency, technology, or related fields through full time roles, internships, projects, or academic classes. Preferred qualifications: 3 years of total full-time
Appealing Points: Build and optimize high-throughput, low-latency distributed systems supporting global multi-channel communication workloads. Work with modern technologies including Java/Golang, Kubernetes, microservices, CI/CD, API-first architecture, and cloud-native systems. Leverage LLM-based AI development tools such as Claude