This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Senior Partner Marketing Specialist - Mercari Shops (BtoC領域) 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション 「メルカリShops」は「かんたんで、売れる」をコンセプトに、スマホ1つでネットショップを開設し、ショップ運営者が商品を直接販売することができる、Eコマースプラットフォームです。フリマアプリ「メルカリ」に出品するのと同様の簡単な操作で、誰でもメルカリアプリ内にネットショップを持つことができ、独自に集客をしなくとも、月間2,300万人以上のメルカリアプリ利用者に商品を届けることが可能です。 Partner
ジョーシスについて ジョーシスは、「Simplify IT, Empower communities」をミッションに、 全世界共通に存在する、アフターコロナのコーポレートIT部門の構造的な不を解消するための、 グローバルソリューション・SaaSを提供しています。 2021年9月にサービスをローンチしてから約2年で売上成長率10倍を実現し、海外のユニコーン企業に匹敵するグローバルトップクラスの成長スピードで急拡大しているスタートアップです。国内エンタープライズ企業への導入実績は数百社を超え、米国含む海外40カ国でもサービス展開を開始しています。 2022年9月にはシリーズAで約44億円、2023年9月にシリーズBとして135億円（総額179億円）と大型資金調達を実施。この金額は、2023年AIを除くシリーズA,Bスタートアップで日本 1位、米国 5位、アジア 4位にランクインし、JOSYSは日本だけでなくグローバルで最も注目されるスタートアップの1社となっています。 ジョーシスは、ラクスル創業者である松本恭攝が第二創業として始めたスタートアップで、創業当初からグローバルな組織構築を行い、今ではアジア・米国・欧州へとチームも大きく拡大しています。国内・海外ともにグローバルトップレベルの優秀なメンバーが続々と集まり、日本発グローバル企業のDAY1を創る、最高にエキサイティングなフェーズを迎えています。 解決する課題 コロナ以降、リモートワークが普及した結果、ITデバイスとSaaSはコロナ前に比べ爆発的に増加しました。今後はハイブリッドワークの更なる普及が想定され、ITデバイスとSaaSの管理の重要性がさらに増していくことは自明となっています。一方で、普及の速度に管理が追いつかず、管理の抜け・更新漏れ・管理主体の分散など、企業のITガバナンスは危機的な状況にあります。これは日本だけでなくグローバルで発生している新しい課題であり、企業規模に関わらず多くの企業が抱えている経営リスクです。 ポストコロナのITガバナンス強化に今最も必要とされているのは、IT資産の 唯一の真実 (Single Source of Truth) を作り、実現させることです。ジョーシスはこの世界を実現するサービス・ソリューションを提供しています。 日本発グローバル企業への挑戦 海外発SaaSを国内で使う機会は多いものの、グローバルで使われる日本発SaaSはほとんどないのが実情です。それだけ グローバルプロダクト を事業として成功させることの難易度は高いとも言えます。JOSYSはそんな現状を打ち破り、日本をマザーマーケットとしながら世界でも使われるサービスを提供していくチャレンジの真っ只中にいます。この難易度の高い課題を、優秀なグローバルの同僚と共に、自分自身の手で創り上げていく熱い想いのある方を募集しています。 業務概要 Josys は SaaS 管理プラットフォームから「Autonomous Identity Platform」へとポジションを転換し、主戦場をエンタープライズへ移しています。事業モデルの転換に伴い、事業計画の前提と営業オペレーションの設計を並行して見直している段階です。同時に、限られた人員で事業スピードを上げるため、AI を前提とした業務プロセスへの移行を進めています。本ポジションはその双方を実務として担います。 Japan GTM
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategorySales Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI
WHAT IS BOX? Box(NYSE: BOX)はインテリジェントコンテンツ管理（ICM）プラットフォームのリーディングカンパニーです。Boxのプラットフォームは、企業のコラボレーション促進や、コンテンツのライフサイクル全体の管理、重要なコンテンツの保護、そしてエンタープライズAIによるビジネスワークフローの変革を実現することを目指しています。2005年に米国で設立され、JLL、モルガン・スタンレーなどを含む大手グローバル企業や、日本では22,000社超および日経225の85%の企業の業務効率化を支援しています。 Boxは、カリフォルニア州レッドウッドシティーに本社を置き、米国、ヨーロッパ、アジアに拠点を持っています。株式会社Box Japanは2013年に設立された日本法人です。 Boxでは、重要なコンテンツを扱うプラットフォームをさらに推進し、お客様の働き方に大きな変革を提供する、またとない機会があります。コンテンツは私達の業務の中心にあります。契約書、請求書、社員情報、財務情報、製品仕様、マーケティング資産などの部署間に跨る重要なビジネス・プロセスに含まれる数十億ものファイルや情報が日々流れています。私達のミッションは、コンテンツ管理にインテリジェンスをもたらし、お客様がデジタル・トランスフォーメーションを実現するお手伝いをさせていただくことです。このAIと膨大な業務コンテンツの融合による、大規模な働き方の変革期に、そのビジネスの最前線に貢献することが、Boxではできます。 WHY BOX NEEDS YOU プロダクトサポートチームは、お客様が Box を快適に利用でき、価値を最大限に引き出せるるよう、技術的な問題解決の支援をする組織です。製品とお客様をつなぐ架け橋として、自ら考え、行動し、卓越したサポートを一緒に提供する仲間を募集しています。 WHAT YOULL DO Box を利用しているお客様向けに、高い共感力と強い当事者意識を持ち、お客様の期待を超えるサポートを提供します チケット管理システムを通じたテキストベースのサポートを主軸としつつ、必要に応じてリモート接続を用いた詳細な調査や、オンラインミーティングでの技術説明の実施 チケット対応では、Box 製品に加え、ネットワーク構成、デスクトップ環境の込み入った問題、API、SDK といった分野まで多岐にわたります 検証環境での事象再現、各種ログ解析、データ調査をし、複雑な技術課題の根本原因を特定・解決をします 複雑な問題であっても、文字、口頭ででお客様にわかりやすくお伝えします 製品開発へ問題を報告し、製品の品質向上へ貢献します サポート内だけではなく、営業、カスタマーサクセス、コンサルティングと密に連携や情報共有をし、顧客ビジネスの成功を支えます より良い顧客体験およびチーム運営改善のためのプロジェクトの立案や実行を担います ナレッジベース記事の新規作成・更新を通じて、お客様が自己解決できるようにします 他のチームメンバーへの技術的なサポートやナレッジ共有を積極的に行う 社内のコミュニティ活動に参加し、文化の醸成に寄与します Box ではコミュニティと対面でのコラボレーションを重要視していてます。Box の社員（Boxers）は、少なくとも毎週3日間以上はオフィスで勤務することが求められます。選考プロセスの中で、リクルーターが働き方や企業文化についてさらに詳しくご説明します。 WHO
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Software Engineer, QA – Merpay 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. カスタマサポートスペシャリスト/ Customer Support Specialist - Mercari 雇用形態：正社員 勤務地：六本木 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） カスタマーサービス部門勤務体制： 標準労働時間：10:00～19:00（※顧客管理業務のため10:00開始） オンコール対応：土日祝 10:00～19:00 緊急時迅速対応のため当番制 / 手当は社内規定により支給 ※配属チームにより異なります。 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 Software Engineer - Experimentation System - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Manager, Analytics Engineer - Mercari 雇用形態：正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション メルカリグループは現在、AIをあらゆる業務と意思決定の中核に据える「AI Native化」を全社で推進しています。AIが真に価値を発揮するためには、その土台となるデータが信頼でき、誰もが滑らかに活用できる環境が不可欠です。データ分析環境の整備は、全社の生産性と意思決定の質を左右する経営レベルの重要テーマとなっています。 メルカリのデータ分析環境は月間で約1,200人（全従業員の約6割）が利用し、LLMベースの分析アプリケーション「Socrates」(※)を全社提供するなど、国内でも最先端の水準にあります。一方で、AI活用の広がりとともにデータ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が生まれています。 ※Scoratesについては以下記事を参照ください。 https://careers.mercari.com/mercan/articles/56264 私たちは、こうした変化に柔軟に対応し、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用して構造的な課題を解決し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築することで、全従業員のデータ活用体験を滑らかにし、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。
This job requires Japanese language ability. JD is available in Japanese only. Treasury Specialist / トレジャリースペシャリスト – Mercari 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Treasury Teamは、メルカリグループ全体の出納機能を担うポジションです。メルカリグループには、「株式会社メルカリ」「株式会社メルペイ」「株式会社メルコイン」といったグループ会社がありますが、それらグループ会社のほぼすべての出納に関わっていくことになります。メルカリグループにおける日々の請求書処理にとどまらず、ビジネスを展開していくうえで必要なお客様やビジネスパートナーからの入金・出金の管理を担うポジションです。ビジネスサイドとプロダクトサイドの両方と綿密にコミュニケーションを取りながら最適な資金管理方法の構築と運用を通じて、メルカリグループの成長に貢献していただきます。 メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください 業務内容
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド /
Scopely Explore is seeking a highly motivated AI Data Specialist/ Engineer to join our Tokyo Studio, supporting Monster Hunter Now and Pikmin Bloom. This role will sit at the intersection of data engineering, AI tooling, marketing,
Summary Scopely Explore (formerly known as Niantic) seeks a Software Engineer to design and build the data infrastructure and experimentation platforms that power our mobile games. You will develop systems that help game, product, analytics, and
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 ML Operations Engineer (AI/LLM) - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all
Job Description: Business Overview The Marketing Division leads brand, creative,marketing, and membership as a cross-group organization with a mission to expand Rakuten Groups membership value and ecosystem of over 70 services. We believe that the mobile
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology consulting company specializing in Artificial Intelligence (AI), Generative AI, Machine Learning, and Digital Transformation (DX). The organization
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology consulting company specializing in Artificial Intelligence (AI), Data Science, Machine Learning, and Digital Transformation (DX). The organization
企業の経営・事業戦略を支えるデータ活用を推進し、データ戦略策定からデータプラットフォーム設計・実装までを一貫してリードいただきます。クラウド、データ、AI技術を活用し、クライアントの課題解決や事業成長を支援するコンサルティングポジションです。 企業情報 当社クライアントは、アジア発の大手グローバルテクノロジーグループの日本法人です。クラウド、データ、AIを戦略的重点領域とし、多様な業界の企業に対して、戦略立案からシステム開発・運用まで包括的なサービスを提供しています。最先端技術への積極投資とグローバルな事業基盤を活かし、デジタルトランスフォーメーションを推進しています。 職務内容 * クライアントの経営戦略・事業戦略に基づくデータ戦略の立案支援 * データプラットフォーム、データアーキテクチャの設計・導入支援 * データパイプライン、データ統合基盤、データストレージ環境の設計・実装 * ビジネス部門・IT部門を含む複数ステークホルダーとのプロジェクト推進 * 日本語・英語環境におけるコンサルティングおよびプロジェクトリード業務 理想の人材 * データ基盤またはデータアーキテクト経験 * Databricks、Snowflake、AWS、Azure、BigQuery等の経験 * SQL、Python/PySparkの実務経験 * ETL/ELT、データモデリングの知識 * ビジネスレベルの日本語・英語力 条件・待遇 * 年収400万円〜2,500万円 * 年間休日125日 * 充実した研修・学習支援制度 * 退職金・各種福利厚生完備 * グローバル案件への参画機会 To
【 Rapyuta Robotics について】 Rapyuta Robotics（ラピュタロボティクス株式会社）は、2014年にスイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）のスピンオフとして設立されたロボティクス企業です。「Empowering Lives With Connected Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。 物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。 【役割と責任 】 当社のPA-AMRソリューションにおいて、カスタマーサクセスとエンジニアリングの間をつなぐビジネスアナリストを募集しています。 このポジションでは、トレース、タイムスタンプ、メトリクス、ダッシュボード、分析アウトプットに関する要件を定義していただきます。倉庫業務のユースケースを理解し、システムの可視性における不足を特定した上で、現場のニーズを明確なエンジニアリング要件へと変換する役割です。 なお、このポジションは、見込み顧客向けのROI試算シミュレーションや営業活動の支援を目的とするものではありません。導入後の実際のPA-AMR運用を把握・監視・改善するために必要なトレース、メトリクス、タイミングロジック、分析アウトプットの定義と改善に重点を置いた役割です。 【職務内容】 要件定義 PA-AMRのワークフローと顧客のユースケースを理解する。 トレース、タイムスタンプ、イベント出力、メトリクス、ダッシュボードの要件を定義する。 不足しているトレースや不明確なロジックを特定し、追加・変更を依頼する。 エンジニアリングおよびオペレーション向けに、要件を明確に文書化する。 分析 運用フロー、イベントのタイミング、KPIロジックを分析する。 現在のトレースやダッシュボードが十分かどうかを検証する。 システムイベントからメトリクスをどのように算出すべきかを定義する。 運用およびROIに関する課題の根本原因分析を支援する。 部門横断的な連携 オペレーションと連携し、現場のニーズと課題を把握する。 エンジニアリングと連携し、実装方針をすり合わせる。 ダッシュボードおよび分析結果が実際の倉庫運用を反映していることを担保する。 チーム間の優先順位の整合を支援する。 ツールとデータ Grafana、Elasticsearch、BigQueryなどのツールを用いて業務を行う。 ダッシュボードの設計と分析定義を支援する。 バックエンドの分析アウトプットに必要なデータ要件を整理する。
本ポジションでは、AIを活用した顧客変革プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。AI戦略立案からPoC、システム導入、業務変革まで幅広いテーマを対象とし、多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクト成功をリードしていただきます。 AI技術への深い理解を活かしながら、データサイエンティスト、アーキテクト、データエンジニア、ビジネス部門と協業し、お客様の課題解決および事業価値創出を推進します。 【主な業務内容】 AIプロジェクトの企画、立ち上げ、実行、完了までを一貫してリードする プロジェクト計画、スケジュール、予算、リソース管理を推進する 顧客および社内ステークホルダーとのコミュニケーションを通じてプロジェクト成功を実現する データサイエンティスト、AIアーキテクト、データエンジニアなどのクロスファンクショナルチームを統括する AIを活用したソリューションの提案および実現可能性評価を支援する ビジネス要件を理解し、AI技術を活用した最適なアプローチを策定する プロジェクトリスク、課題、品質を管理し、円滑なデリバリーを実現する AI技術や市場動向を継続的にキャッチアップし、プロジェクトへ反映する Requirements 【応募条件】 8年以上のIT業界経験を有し、AI関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 AI技術・生成AI・機械学習などに関する理解を有し、AIソリューションの企画・推進経験をお持ちの方 日本語: 流暢（複雑なビジネス課題について、口頭・文書ともに複雑な内容を正確かつ円滑に伝えられる）、英語：ビジネス上級（会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える） ステークホルダーマネジメント、チームリーダーシップ、課題解決能力をお持ちの方 【尚可条件】 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 AgileまたはScrumを活用したプロジェクト経験 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォーム利用経験 データサイエンス、機械学習、ディープラーニングに関する知識または実務経験 TensorFlow、PyTorch、KerasなどAIフレームワークに関する知識 BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理基盤の経験 AI倫理、プライバシー、AIガバナンスに関する知識 日英バイリンガル環境での業務経験...