Who We Are Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together. Were building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer,
About Rimini Street, Inc. Rimini Street, Inc. (Nasdaq: RMNI), a Russell 2000® Company, is a proven, trusted global provider of end-to-end, mission-critical enterprise software support, managed services and innovative Agentic AI ERP solutions, and is the
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
At F5, we strive to bring a better digital world to life. Our teams empower organizations across the globe to create, secure, and run applications that enhance how we experience our evolving digital world. We are
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 5 years of experience with software development using Python or similar coding languages. Experience taking production-grade AI solutions from conception to
Amazonビジネスは、いつものAmazon（個人向けのAmazon.co.jp）に法人・個人事業主様向けの機能を追加した、ビジネス購買専門サービスです。個人向けのAmazon.co.jpの豊富な品揃えに加えビジネス向けの品揃えを拡充しています。また、法人価格や請求書払いなどの法人・個人事業主様のニーズに対応したサービスを提供しています。『地球上で最もお客様を大切にする企業であること』—これは世界で共通するAmazonの企業理念ですが、Amazonビジネスはまさに「お客様の声」から生まれました。Amazonビジネスは2015年4月に米国でスタートし、日本では2017年9月に始まりました。日本の法人・個人事業主様の購買の利便性を高めるため、当初から日本の商習慣に合わせた機能を提供しています。東証プライム市場に上場する企業の70%以上が登録しており、グローバルで連携を図りながら急速に成長を続けています。 Amazon Business is a B2B procurement service that adds business-specific features to the familiar Amazon.co.jp experience. In addition to Amazons vast consumer selection, it offers expanded business-relevant products, corporate pricing, Pay by Invoice, and other
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 自動車業界におけるソフトウェア開発には、特有の課題があります。開発者は、クラウド環境、モバイルデバイス、組み込みシステム、車両にまたがって、ソフトウェアをビルド、テスト、セキュア化、デプロイする必要があります。また、安全で、ガバナンスが効き、可観測性があり、エンタープライズシステムと統合された、最新のAI活用ツールも必要とされています。 Developer Productivity部は、ウーブン・バイ・トヨタおよびトヨタグループ全体のエンジニアリングチームが、安全性、セキュリティ、品質を最優先にしながら、より速く開発を進められるようにするためのツール、プラットフォーム、ワークフローを構築しています。 この部の一員として、生成AIチームは、エンタープライズグレードのAIプラットフォームと、開発者向けのAI機能を構築しています。私たちは、大規模言語モデルへの安全なアクセス、AIゲートウェイ、社内AIツール、モデル利用のガバナンス、アイデンティティを考慮した認可、コスト管理、可観測性、エンジニアリングシステムとの統合に注力しています。 私たちの目標は、エンタープライズ規模でAIを有用で、信頼性が高く、安全なものにすることです。 求める人材 エンタープライズグレードの生成AIプラットフォームおよびサービスを設計、構築、運用できる、ハンズオンのソフトウェアエンジニアを求めています。バックエンドシステム、クラウドインフラ、アイデンティティおよびアクセス管理、APIゲートウェイ、LLMプロバイダー、社内開発者向けツールにまたがって業務を進められる方を歓迎します。 本番環境で利用されるAIシステムには、プロンプトやチャットインターフェース以上のものが求められます。リクエストルーティング、認証、認可、ポリシー適用、監査可能性、コスト管理、評価、運用サポートなど、AI活用を支える信頼性、セキュリティ、可観測性、保守性の高いシステムを構築できる方を求めています。 曖昧さのある状況でも業務を進め、複数のアプローチを比較し、トレードオフを明確に説明しながら、ユーザーのニーズ、エンタープライズ環境における制約、長期的な保守性に基づいて実践的な技術判断ができる方を歓迎します。ソフトウェアエンジニア、プラットフォームエンジニア、セキュリティチーム、アイデンティティチーム、社内ステークホルダーと密に連携して業務を進めます。 このポジションはハイブリッド勤務であり、週3日以上の出社が必要です。 業務内容 Developer Productivityおよび幅広いエンジニアリングユースケースに向けて、エンタープライズ向け生成AIプラットフォーム機能を構築、運用、改善します 社内ツールやワークフロー全体でLLMを安全かつ信頼性高く利用できるようにするための、バックエンドサービス、API、インテグレーションを設計・実装します Envoy AI Gateway、Kong AI Gateway、LiteLLM Proxy、または同等のAIゲートウェイ技術を活用し、モデルルーティング、ポリシー適用、可観測性、コスト管理に取り組みます Microsoft Entra IDなどのエンタープライズ向けアイデンティティおよびアクセス管理プラットフォームと生成AIシステムを統合し、認証、認可、グループベースのアクセス制御、サービスプリンシパル、監査要件に対応します 社内エンジニアリングシステム、開発者向けツール、エンタープライズデータソース、MCPサーバーまたはクライアントとのインテグレーションを構築します MCPに関するアーキテクチャおよび実装上の意思決定に貢献します。これには、エンタープライズ向け認可パターンや、MCPのEnterprise-Managed Authorization拡張などの新しい標準も含まれます Python、TypeScript、または類似の言語を用いて、信頼性、テスト容易性、可観測性、保守性を重視した本番環境向けサービスを開発します AIプラットフォームサービスに関連するCI/CDパイプライン、Infrastructure as Code、クラウドリソース、Kubernetesワークロード、運用手順の整備に貢献します
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Its fun to work in a company where people truly BELIEVE in what theyre doing! Job Description Summary:The Principal Sales Engineer – Vertica is a highly experienced technical leader responsible for driving technical success across complex,
職務内容 フィナンシャルデジタルイノベーション部では、金融機関をはじめとするお客様のビジネス変革（顧客DX）を支援しています。 生成AI（LLM）を中心とした先端技術を駆使し、お客様の課題解決およびDXを推進するアプリケーションの開発・実装を担当していただきます。 入社後は、お客様の業務改善のためのRAG、AIエージェント、AIロープレといった生成AIを活用したアプリ開発・改善プロジェクト（顧客DX）を中心にアサイン予定です。 単なる開発担当ではなく、新領域の技術調査・検証を通じて最適な設計手法を導き出し、AIシステムの本番導入に向けた品質補強まで、自走して手がけられるレベルの活躍を期待しています。 生成AIを技術検証で終わらせず、実際のビジネス価値へ繋げたいエンジニアを募集しています。ビジネスの上流から下流まで一気通貫で関与できる環境で、AIエンジニアとしてのキャリアを一段上のステージへと引き上げてみませんか？ 具体的な業務内容 生成AIアプリケーションの設計・開発 ： AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG（検索拡張生成）アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 ： 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド（TypeScript、Vue.jsなど）からバックエンド（Python、FastAPI、MCPなど）までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 ： プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク（LangChain等）、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 ： 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム（RPA含む）との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 ： GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ ： お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 ： 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。...
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience engaging with, and presenting to, technical stakeholders and executive leaders. Ability to communicate
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 2 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building