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Job Description: Department Overview The Ad & Media Company provides advertising and marketing services spanning digital advertising, research, and influencer-related businesses. A key strength is the ability to offer end-to-end solutions covering every aspect of marketing
Senior Data Management Professional - Data Engineer – Events & Transcripts, Tokyo Location Tokyo Business Area Data Ref # 10053690 Description & Requirements Bloomberg runs on data. Our products are fueled by powerful information. We combine data and context to paint
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 Data Specialist - Mercari 雇用形態：正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション マーケットプレイス事業では、顧客価値の創出を通して様々な事業の成長を推進し、新たな価値を生み出す世界的なマーケットプレイスの実現を目指しています。日本最大のフリマサービス「メルカリ」の運営を中心に、越境事業やその他の新規事業を通じて、メルカリグループのミッション実現を推進しています。 メルカリのマーケットプレイスでは、100万点以上の商品が日々出品されています。しかし、カテゴリ・ブランド・商品属性・カタログといったデータ (以下、製品データ) が正しく構造化されていなければ、お客さまは欲しいものに出会えず、出品者は適正な価格で届けることができません。Product Data Foundationチームは、この課題の核心に挑むチームです。データの定義・入手・構築を行い、検索・レコメンド・出品・価格提案など、特定の機能・顧客体験ごとにプロダクト価値提供の責任を持つ各事業部門に提供するところまで、一貫して責任を持ちます。 その中で本ポジションでは、ファッション／ホビー／家電といったカテゴリごとの担当を持ち、担当カテゴリの製品データを要件定義から構築まで作り上げる役割です。 「どのカテゴリで、どの属性を、どの粒度・品質で揃えれば顧客体験とGMVが伸びるか」を、データの活用先である各事業部と議論しながら決め、AIとOperatorを活用して実際にデータを構築します。現在2名体制のチームを5名体制へ拡大し、対応カテゴリと自動化の範囲を広げていくフェーズです。 チームミッション カテゴリ・ブランド・商品属性・カタログなどの製品データの基盤を設計・構築・開発・運用し、各事業のサービス成長を支える 各製品データを利用するチーム（国内マーケットプレイス／越境事業／新規事業など）の利用用途を俯瞰し、プラットフォームとしての全体最適を実現する 製品データ領域のプロフェッショナル集団として、企画品質の改善や新たなユースケースの発掘に能動的に働きかける メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください 業務内容 各事業部と連携したデータ要件定義 国内マーケットプレイス／越境事業／新規事業などの活用シナリオ・課題を収集し、活用用途から逆算してデータ要件（対象カテゴリ・粒度・属性・品質基準など）に落とし込む
「データの力で、お客様の経営を変える。」 データパイプラインの設計から経営層へのビジネス提案まで——技術とビジネスの両方を自在に行き来しながら、お客様のデータ戦略をゼロから描き、実現まで伴走するポジションです。 日本のData & AIスペシャリストチームの一員として、お客様にとって「データのことなら、まずこの人に相談しよう」と思われる存在を目指していただきます。単なるソリューション提案にとどまらず、お客様の課題を深く理解し、技術的な可能性をビジネスインパクトに変換できる——そんな方を求めています。 Join our Data & AI Specialist team in Japan as a Sr. Analytics Specialist, where youll bridge the gap between complex data infrastructure and business strategy. Youll own the complete data conversation—from raw pipelines to
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About the team Global Business Solutions is a marketing solution, including TikTok For Business, that naturally connects companies and brands with audiences looking for new interests and curiosities to help solve business challenges across the funnel,
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Job Description:Essential Job Functions:•Contribute to data engineering tasks and projects, including data processing and data integration.•Support data pipeline development and maintenance.•Collaborate with colleagues to meet data requirements and ensure data quality.•Assist in data analysis for insights and reporting.•Follow data engineering standards and best practices.•Pursue
(English follows) 【エヌエヌ生命について】 エヌエヌ生命は、単に働く場所ではなく、成長し、挑戦し、実際に価値を生み出すことができるフィールドです。 グローバルNNグループの一員として、世界的金融サービス企業の安定性と、日本市場に密着した企業ならではのスピード感や柔軟性を併せ持っています。 日本では、中小企業（SMEs）に特化した独自のビジネスモデルにより、事業は力強く成長しています。このセグメントは従来の保険会社では十分にカバーされてこなかった領域でもあります。 エヌエヌ生命は、「データとアナリティクスを武器に誰もがより大きな成果を出せる組織づくり」を掲げ、従業員一人ひとりの挑戦を後押ししています。 【ポジション概要】 本ポジションでは、エヌエヌ生命のエンタープライズデータアーキテクチャ、データガバナンス戦略、大規模データ移行プロジェクトを中心となって推進していただきます。 実務的な技術スキルとチームをリードする力の両方が求められます。 データエンジニア／アーキテクトを率いながら、エンタープライズアーキテクチャ、アプリケーションチーム、ビジネス部門など、さまざまな関係者と連携し、レガシーシステムから新システムへの移行を含む主要データ施策を主導します。 また、データモデリング、データ品質、メタデータ、データカタログ、MDMなどのガバナンス領域のルール策定・浸透、エンジニアへのデータアーキテクチャ教育、業界トレンドや新技術の探索といった、組織の知見を高める役割も担っていただきます。 【主な職務内容】 1. データアーキテクチャおよびエンタープライズモデリングのリード 現状および将来のデータシステムを評価し、ビジネスニーズに合わせた改善を設計 RDB設計（スター・スキーマ、SCD）、MDM、データ統合パターンのモデリング Azureベースのデータプラットフォーム（Landing／Staging／Refined）設計 2. データ移行プロジェクトの推進 大規模データ移行およびMDMプロジェクトのリーダーとして全体を統括 データマッピング、検証フレームワーク、監査ログ、品質管理の設計 ETL/ELTパイプラインの設計支援および技術面の進捗管理（Databricks／Informatica／Pythonなど） ビジネスSME、IT部門、外部ベンダーとの連携・調整 3. データガバナンスの構築と推進 モデリング、データ品質、メタデータ、カタログ、MDM、API連携などのガバナンス方針を策定 各部門への導入支援・定着に向けたガイダンス提供 4. チーム連携・ファシリテーション ビジネス部門と協力し、データおよび業務ロジックの深い理解を促進 レガシーシステムから新システムへの移行において中心的役割を担う 自身の業務を分かりやすく整理し、適切にドキュメント化するスキルも重要
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About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing
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