試用期間：6ヶ月間（試用期間中と本採用後の労働条件に相違はありません） 給与 年収 5,500,000 円 - 7,000,000円 想定年収：550万円 〜 700万円 ※（基本給＋アップデート手当）×12か月分と前年度賞与実績額、全社平均残業（19.3h/月）分の時間外手当を含めて算出 ※時間外労働手当は、1分単位での支給です。 賞与：年2回（6月・12月） 昇格・改定：年1回（4月） 諸手当： 借家手当（※適用条件は下部補足欄に記載有） 子育て支援金（子供が満3歳の誕生月まで10,000円/月） 資格補助制度 勤務地 神奈川県横浜市西区みなとみらい4-4-5 横浜アイマークプレイス2階（本社） リモート勤務 ※在宅勤務制度あり ※配属されたプロジェクトにより客先オフィス（都内、横浜近郊）の場合もございます。 【受動喫煙措置】 主要事業所は屋内全面禁煙だが、事業所により異なる 【変更の範囲】 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） 勤務時間 標準労働時間7.5h（休憩60分） フレックスタイム制（コアタイム無し） フレキシブルタイム7:00～20:00 全社平均残業時間：月19.3h（2024年実績） 加入保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 給与補足
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building
As a global leader in cybersecurity, CrowdStrike protects the people, processes and technologies that drive modern organizations. Since 2011, our mission hasn’t changed — we’re here to stop breaches, and we’ve redefined modern security with the
Rapyuta Robotics, an ETH Zurich spin-off, operates with the goal of making robots more accessible to anyone in the logistics industry. Rapyuta Robotics seeks individuals who believe collaboration drives better and more sustainable outcomes, and who
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategoryCustomer Success Job Details About Salesforce Salesforce is the #1
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About Zscaler Zscaler accelerates digital transformation to ensure our customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world’s largest security data lake to
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 5 years of experience with software development using Python or similar coding languages. Experience taking production-grade AI solutions from conception to
主な業務範囲 要件定義サポート、プロトタイピング、データパイプライン開発、LLMオーケストレーション、CI/CD、クラウドデプロイ、運用サポート。 主な責任（Key Responsibilities） 実践的な質問や前提条件の特定を行い、ビジネスニーズを管理可能な技術タスクへ分解することで、要件の明確化をサポートする。 AIおよび自律型エージェント（Agentic）アプリケーションの概念実証（PoC）、プロトタイプ、MVPコンポーネント、および本番対応機能を開発する。 Pythonサービス、API、データパイプライン、LLMオーケストレーションフロー、プロンプト/コンテキストロジック、および統合コンポーネントの構築と維持を行う。 GitHub Enterpriseまたは同等のツールを使用し、ソース管理、プルリクエスト、コードレビュー、ブランチ戦略、およびリリース連携を行う。 自動テスト、CI/CDパイプライン、コンテナ化されたデプロイ、モニタリングフック、および環境設定を実装する。 クラウド、セキュリティ、アーキテクチャ、データ、運用チームと連携し、エンタープライズのデリバリー基準を満たす。 デイリースクラム、スプリントプラニング、バックログリファインメント、デモ、レトロスペクティブ（振り返り）などのアジャイルセレモニーに積極的に参加する。 技術設計、セットアップ手順、既知の制限事項、運用ランブック、サポートノートを明確にドキュメント化する。 必須の技術スキル（Required Technical Skills） クラウド開発経験: Azure、AWS、Google Cloudなどのプラットフォーム（Azure経験者優遇）。 Pythonプログラミング: バックエンド開発、データ処理、自動化、AIアプリ開発のための高いPythonスキル。 データエンジニアリングの基本: データパイプライン、API、構造化/非構造化データの取り扱い、バリデーション、データ変換。 LLM/エージェント開発フレームワーク: LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen等の使用経験。 LLM概念の理解: プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、検索パターン（Retrieval）、評価、エラー分析など。 CI/CD・ソース管理: GitHub Enterprise、GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツール経験。 Docker / Kubernetesの基本:
Who We Are Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together. Were building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer,
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 8 years of experience in cloud computing or a technical customer-facing role. 5 years of experience managing a software engineering, forward deployed engineering
スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 The Team / チームについて AIイネーブルメントチームは、最先端のAI技術とビジネス成果の間のギャップを埋めることで、組織全体でのAI活用を加速します。社内の各チームと連携してインパクトの高いユースケースを特定し、共通インフラとベストプラクティスを整備するとともに、エンジニアもビジネスユーザーも含めた全員がAIを日常的に活用した働き方を実現するためのツールと知識を提供します。 Role Mission / ミッション このポジションでは、AI活用推進の技術的・戦略的リードとして、ビジネス部門の担当者と直接連携しながら課題を特定し、適切なAI施策を設計・実装し、組織全体への展開を牽引していただきます。AI技術と各チームをつなぐ架け橋として、組織全体がAIを効果的に構築・活用できるよう、基準・手順・推進プログラムを整備していただきます。 Responsibilities / 主な業務内容 組織横断的な各部門の最前線に入り込み、フワッとした業務課題やペインポイントを明確な技術要件に落とし込み、プロトタイプ構築からプロダクション対応ソリューションへの転換を一気通貫で主導する。 単なる開発体験（DX）の向上にとどまらず、AI導入による具体的なビジネスインパクト、業務効率化、現場での採用率（Adoption）などのEnd KPIを定義・追跡し、経営層への戦略報告を行う。 自律型システム（Agent）やLLM連携の品質をシステム的に評価・改善するための仕組み（評価ループ）を構築し、現場のユーザーが「信頼して日常使いできる」クオリティを担保する。 開発者向けオフィスアワーやプロンプトライブラリの整備などを通じ、直接の管理権限によらずに、他部門のエンジニアやビジネスメンバーが自律的にLLM連携やAIツールを導入できる環境をオーナーとして牽引する。 組織全体におけるプロンプト設計、AIオブザーバビリティ（可視化）、および責任あるAIガバナンスの基準を策定・維持管理する。 Requirements 応募要件（必須） ソフトウェアエンジニアリング5年以上の経験を持ち、うち1年以上はLLM・生成AI・RAG・自律型AIシステムの本番環境での運用に従事していること。 Pythonに精通し、クラウド環境（AWS ECS等）、コンテナ技術（Docker/K8s）、CI/CDパイプラインを活用したデプロイに強い実績を有すること。 単なるシステム開発にとどまらず、ビジネス課題の特定からAIソリューションの設計・実装、実業務への定着、そして最終的な「ビジネス成果の創出（Impact）」までを一気通貫でやり遂げる強いオーナーシップを有すること。 開発現場に閉じず、ビジネス部門のステークホルダーと最前線で密接に協働できること。複雑なAIの概念や技術的トレードオフを非技術層にも分かりやすく伝え、合意形成を図りながらプロジェクトを牽引する高いコミュニケーション能力。 CursorやClaude CodeなどのAI開発支援ツール、n8n・Difyなどの自動化プラットフォームを高度に活用し、スピード感をもってプロトタイプを構築し、検証から本番運用へとアジャイルに繋げられること。 歓迎する経験・スキル ビジネス部門の担当者と連携し、AI施策の範囲設定と優先順位付けを行い、組織の課題を適切なAI活用に結びつけた実績を有すること。 AIシステムに関する管理基準（NIST AI