ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors(インベンターズ/発明家)、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityの「Woven Inventor Garage」チームは、「ソフトウェア・ファースト」のアプローチでユーザーにとって不可欠な革新的なプロダクトやサービスを開発します。 私たちのミッションは以下の通りです: Woven Cityに向けたサービスおよびプロダクトの開発 長期的な研究開発を通じた機能・技術力ケイパビリティの拡張 私たちはファーストパーティ・デベロッパーとして、サードパーティのパートナー企業が参画できる「基盤(プラットフォーム)」の構築も行います。そのため、単なるアプリケーション開発にとどまらず、その根幹となる主要なソフトウェアやコア機能の開発にも責任を担っています。 チームは、国際的な実務経験を持つ経験豊富なメンバーで構成されています。多様なバックグラウンドや国籍を持つメンバーと共に新しいカルチャーを創り上げる中で、私たちは常にオープンマインドであることを大切にしています。また、私たちのグローバルチームは、トヨタ自動車や北米のToyota Research Instituteと緊密に連携し、技術やプロダクトの開発を進めています。 トヨタWoven Cityのための新たなプロダクトやサービスを創出するという、この新しい挑戦に共に取り組んでいただける経験豊富な仲間を募集しています。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください: https://www.woven-city.global/ 求める人材 私たちのチームは、Inventor Garageの戦略に基づき、テストコースをプラットフォームとして活用し、顧客がサービス検証を行うための革新的なB2Bサービスを開発しています。 私たちは、立案と合意形成を自ら主導できる、ハンズオンのシニアプロダクトマネージャーを求めています。 あなたの役割は、B2Bクライアントのニーズとテストコースの機能の架け橋となり、この環境をどのように活用すればクライアントの課題を効果的に解決できるかを見極めることです。また、高度なスキルを持つエンジニアリングチームやステークホルダーに対し、情熱だけでなく、明確なロジックと検証されたデータをもって説得し、プロジェクトを推進していく力が求められます。 本ポジションはInventor GarageのProduct Team の責任者にレポートします。勤務形態はハイブリッドワークです。 業務内容 ソリューション立案とアラインメント: 「Go/No-Go」の判断にとどまらず、B2Bクライアントの要望を具体的な「実証・ソリューション提案」へと昇華させる。既成概念にとらわれず、テストコースを活用してクライアントの課題を解決する革新的な計画を立案し、リーダーシップとステークホルダーとの合意形成を主導する 優先順位と開発の方向性: ソリューションのロードマップを管理し、どの機能を「今」実装し、どれを「後」にするかを決定する。開発手法に関わらず、開発項目の背後にある「Why」を明確にしてエンジニアリングチームからの納得感を得るとともに、クライアント価値の最大化に注力する ソリューションの定義と翻訳: ビジネスクライアントとエンジニアリングチームの主要な架け橋となる。クライアントの複雑な「Wants」を、論理的な「Needs」およびスケーラブルな技術仕様へと翻訳し、プラットフォーム全体との整合性を担保する
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of mobility through
The JP Fulfillment Optimization (FO) team owns the levers that determine how efficiently customer orders are fulfilled across Japans network. This role identifies the gaps that prevent ideal fulfillment and builds the products and programs that
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Dynamics and Controlは、市販車向けに、より安全で安心な車両制御アプリケーションの開発を目的とするチームです。自動運転などの高度な運転支援システムでは、公道での走行軌道を効率的かつスムーズに計算するための速度・パス(経路・軌道)プランニング技術が強く求められています。私たちの走行プランニングエンジニアは、自律センサから取得した周囲の環境や障害物の情報、高精度マップからのレーン情報に基づいて、まるで熟練したドライバのような最適化された速度・パスプランニングアルゴリズムを開発しています。 求める人材 自動運転システムまたは運転支援システムの最適速度演算、走行プランニング、デシジョンメイキング技術のエキスパート。詳細な要件は以下の通り 縦横方向の車両ダイナミックス制御 自律センサによる取得データと高精度マップから計算された道路形状情報に基づくスピードマネジメント ドライバーインザループにおける異常のリスクを最小限に抑えるために、自動的に安全なモードに遷移する仕組み クローズドシミュレーションモデルを使った開発と検証 周辺環境、センサ認識能力、高精度マップ、およびアクチュエータの制約に基づいて最適な速度および走行プランニングアルゴリズム 車両コントローラ、アクチュエータ性能に関して、部門の枠を超えたディスカッション、DRへの貢献 業務内容 複雑で微妙な周辺環境において車両を制御するための走行プランニングアルゴリズムを開発すること 異なるFunctionにまたがった協業により、より安全安心の自動運転システム、運転支援システムの実現をすること 組み込みシステム向けに、効率よくリアルタイムADASアプリケーションを開発すること 最先端の車両ダイナミクス制御技術、走行プランニング技術に精通し、リアルタイムプラットフォーム用の実現可能なアプリケーションソフトウェアに落とし込むこと 試験車両または車両シミュレータによって取得されたデータを利用して、アプリケーションの機能と性能を評価すること 顧客の求める要件を理解し擦り合わせを行い、開発すべきソフトウェア要件を定義すること 必須条件 コンピュータサイエンスおよび/またはエンジニアリングの学士号:ソフトウェア、電気、メカトロニクス、ロボット工学、産業、航空宇宙、または同等のエンジニアリング分野など CまたはC++またはMATLAB/Simulinkによるコーディング経験 プロダクト化に向けたソフトウェア開発分野における、1~3年間の実務経験 ネイティブレベルの日本語を理解する能力。(例:JLPTまたは同等のレベルに基づくN1以上の日本語が必要です) 2年以上の就労経験 歓迎条件 自動車業界での実務経験 ADAS走行プランニング技術、もしくは車両ダイナミクス制御技術(例:ACC、AEBSなど)の実務経験 組み込みシステム向けに最適化されたリアルタイムアプリケーションの開発経験 アジャイルソフトウェア管理ツールを使った開発経験
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのIdentity & End Userセキュリティチームは、当社のIDプロバイダー、ユーザー、エンドポイントを保護します。企業IT運用部門や他のセキュリティチームと緊密に連携し、組織のセキュリティ態勢を強化するソリューションを開発。オンプレミスおよびクラウド上の企業のコンピューティング資産とデータ資産を保護します。また、Woven by Toyotaの各チームに対し、安全なソフトウェアソリューションの開発を支援する専門的なコンサルティングを提供しています。 求める人材 ハイブリッド環境(オンプレミス/クラウド)の企業インフラにおいて、多様なプラットフォームやシステムを横断したアイデンティティプロバイダー、ユーザー、エンドポイントセキュリティの実務経験をお持ちの方を募集しております。新規サービスや製品のセキュアな設計、セキュリティ自動化ツールの導入にご参画いただきます。セキュリティ基準やベストプラクティスに関する知識を有し、セキュリティとユーザーエクスペリエンスのバランスを適切に取ることが求められます。成功する候補者には、深い技術的知識と情報セキュリティ分野での実績、特に多様なオペレーティングシステムにおけるIDシステムおよびエンドポイント管理の経験が求められます。すべての要件を満たしていない場合でも、それを補う関連経験をお持ちの方は、ぜひお話しさせていただきたいと考えております。 業務内容 Entra ID、Entra Domain Services、およびGoogle Workspaceで管理されるユーザーIDを保護します 脅威を特定し、セキュリティ対策を実施することで、Windows、macOS、Linux、iOS、Androidのエンドポイントを保護します 企業のオンプレミスおよびクラウドインフラ向けに、セキュリティに重点を置いたソリューションを設計、サポート、展開し、セキュリティ運用の卓越性を推進します インフラストラクチャITチームにとって、セキュリティに重点を置いた協力者となります リスク、セキュリティ、コンプライアンスに関する懸念事項を解決するため、アーキテクチャに関する議論に参加します 機密性の異なる複数のレベル、および複数の対象者に対して、効果的にコミュニケーションを取ります Identity & End Userセキュリティ担当マネージャーに報告し、ハイブリッド勤務方針に従い週3回出社すること 必須条件 ・コンピュータ情報システム/セキュリティまたは関連分野における学士号以上の学位、もしくは同等の実務経験 ・関連するインフラセキュリティ分野での3年以上の実務経験、およびエンドポイント管理 ・サーバー管理ソリューションの設計/導入/運用における2年以上の実務経験(例:Intune、Jamf、Puppet) または ・クラウドベースのID管理、シングルサインオン(SSO)、認証および認可システムに関する知識
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Amazon has exciting opportunities for leaders in Operations and Supply Chain Program Management within our rapidly expanding Sub Same Day (SSD) network in Japan. Our dynamic environment offers candidates significant challenges in speed optimization, network planning,
The Amazon Japan Recruiting team is seeking a Recruiter who embodies a passion for learning and curiosity — someone who continuously seeks new knowledge, embraces different perspectives, and thrives on growing alongside a team of innovative
Amazon Logistics (AMZL) is building a world-class last mile operation in Japan. AMZL aims to exceed customer expectations by ensuring orders are delivered quickly, accurately, and cost-effectively. The Amazon Logistics Japan Process Engineering team is seeking
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 私たちの使命は、データドリブン開発によって自動運転技術を進化させることです。自動運転業界でナンバーワンになるためには、アジャイルソフトウェア開発が必要です。ソフトウェア開発のスピードと品質を高めるためには、市場で発生する非常に多くの複雑な交通シーンに対応できるように、そのシーンの再現と検証が重要です。Production HILS Platformチームは、アジャイル開発方式を採用し、シミュレーションの開発とそれらを活用した自動運転ソフトウェアのテスト環境を構築します。第一線で自動運転システムを開発したい方、ぜひ私たちと一緒に働きましょう! 求める人材 自動運転システムの開発に情熱を持ち、私たちと一緒にモビリティのより良い未来を創造してくれるエンジニアを募集します。私たちは日々、自動運転用のソフトウェア検証のためのツールチェーンの開発と運用を実施しています。最新のソフトウェア開発やMIL/SIL/HILなどのシミュレーション環境構築に対する確かな経験があることが望ましいです。 業務内容 AD/ADAS HILシミュレーションテスト環境の企画・構築計画・現場指揮 テストユーザーとの要件整理・試験調整・改善活動 開発効率化・テスト品質向上に寄与する技術調査やトライ Wovenワークポリシーに基づき週3日程度オフィスで勤務し、チームメンバーとコミュニケーションを取る 必須条件 自動車用ソフトウェア開発もしくはシミュレーション開発での3年以上の業務経験 電子機器を安全に扱えるハードウェアスキルを備えている 日本語・英語の読み書き、コミュニケーション能力 歓迎条件 自動運転システムの開発もしくはHILシミュレーション開発での業務経験 シミュレータの標準規格の知識(OSI,OpenSceanrio,OpenDriveなど) 画像工学や情報・通信工学の知識 アジャイル開発経験 プログラミング言語の読解能力 日本語・英語での高いコミュニケーション能力 = 注意事項 ・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。 ・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。 ・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生 ・経験に基づく業界水準に見合った給与
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ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋(日本)のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号(修士号・博士号あればなお可)、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム(Linux等)、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン(Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray)に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google Big
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of mobility through
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています:自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV(ソフトウェア定義車両)のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋(日本)のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号(修士号・博士号あればなお可)、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム(Linux等)、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン(Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray)に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験
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