ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて エンタープライズAIチームは、トヨタおよびその関連会社に強力なAIイノベーションプラットフォームを提供することに専念しています。我々の使命は、トヨタグループ内で自動運転などの画期的なプロジェクトを推進するための包括的なエンドツーエンドの機械学習エコシステムを提供することです。「Woven by Toyota」の標準化された機械学習プラットフォームとして、トレーニングや推論からMLOps（機械学習オペレーション）に至るまで、AI開発のあらゆる側面を効率化し、トヨタの車両の安全性、利便性、自律性を向上させることを目指しています。 このダイナミックな環境の中で、データプラットフォームエンジニアリングチームは重要な役割を果たします。私たちは、トヨタおよびそのパートナーに合わせたスケーラブルでグローバルに分散されたデータ配信ソリューションを設計・実装しています。私たちのチームは、人間支援と自動化されたデータラベリングサービスの両方を開発の最前線に立っており、さまざまなモデル開発やAIソリューションの取り組みを通じて協力的に関与しています。これらの取り組みにより、データがアクセス可能であるだけでなく、実用的であることを保証し、エンタープライズ全体でのイノベーションと効率性を促進しています。 求める人材 バックエンドエンジニアとして、異なる地域に分散している機械学習エンジニアと協力しながら、ラベリング機能の開発を支援していただきます。大規模なデータセットを国を跨がるユーザーに提供します。私たちの目標は、人間や機械によってラベル付けされたデータの取得と配信を変革し、機械学習プロジェクトの世界的な発展を加速させることです。 技術的スキルとコミュニケーションスキルの両方を持っている必要があります。チームの一員として、私たちは互いに開発の質を改善するため、健全で建設的、そして前向きなフィードバックを尊重します。リファクタリング、レガシーコードの書き直し、プロファイリング、コードスタイル、コードレビューなどを促進します。 業務内容 機能の設計から導入までを一貫して実施します 複雑な問題を解決し、最先端のソリューションを提供する チームリードやソフトウェアエンジニアと協力して、ラベリング機能群のバックエンドを開発し、製品の機能要件と非機能要件を確実に満たします 複数の機械学習トレーニングデータフォーマットをサポートし、リアルタイムでの変換を可能にします データアノテーションエンジニアリングチームが所有するデータセットを用いて、機械学習データ可視化ソリューションなどの複数のデータシンクと統合します フロントエンド開発者と密に連携し、APIコントラクトを確立・維持します データアノテーションエンジニアリングチームを担当するマネージャーに直接報告します 必須条件 Python開発の経験が最低4年あり、そのうち2年以上は非同期Pythonプログラミングに専念していること、また、機械学習の基礎的な理解を持っていること 大規模なデータセットの取り扱いに精通していること。大量の行やドキュメントを持つデータベースを含み、並行性、分散コンピューティング、Blobストレージの確実な理解を持っていること。 複数のメッセージキュー（チャネル）を利用するイベント駆動型アーキテクチャに精通していること PostgreSQLやMongoDBなどの主要なRDBMSおよびNoSQLデータベースの知識 Kubernetesの実務経験 ハイブリッドワークモデルに従い、週3日オフィスで働く能力 ビジネスレベルの英語能力 歓迎条件 オープンソースプロジェクトへの貢献およびオープンソースソフトウェアを分析する能力 空間/幾何情報またはベクターデータベースに関する知識 PyTorchのデータローダーや、2D/3Dベースの機械学習トレーニングデータフォーマットの経験 機械学習、特に深層学習に関する理解 画像およびポイントクラウド処理技術の知識 機械学習や大規模並列コンピューティング環境で一般的に使用されるプログラミング言語の一つ以上に精通していること=
As a leading financial services and healthcare technology company based on revenue, SS&C is headquartered in Windsor, Connecticut, and has 27,000+ employees in 35 countries. Some 20,000 financial services and healthcare organizations, from the worlds largest
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Database Reliability Engineer (DBRE) - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers
Here at Appian, our values of Intensity and Excellence define who we are. We set high standards and live up to them, ensuring that everything we do is done with care and quality. We approach every
日本NCRコマースについて 日本NCRコマースは、小売、レストラン、デジタルバンキングのお客様をテクノロジーの力で支援する グローバルサービスプロバイダーです。柔軟でインテリジェントなプラットフォームと、豊富な業界経験に基づいて開発されたエンドツーエンドの決済機能およびサービスを組み合わせることで、小売、レストランのオペレーション、体験、そしてビジネスの成果における新たな可能性の加速を実現します。 日本NCRコマースは世界約35か国以上でビジネスを展開するNCRVoyix(NYSE: VYX)のグループカンパニーとして、グローバルの知見と経験、専門知識でデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 業務内容： 地方銀行向け外為ソリューションにおいて外為勘定系システム・SWIFT連動システム に関する大規模プロジェクトの開発リーダー 地方銀行向け外為関連システム導入プロジェクトでの開発リーダー 基本設計～総合テスト、本番移行までの開発 対象プロジェクト：既存ユーザーのシステム更改プロジェクト 担当する業界 金融（地方銀行） 必須条件 大卒以上 Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用経験 日本語での高いドキュメンテーション・説明能力 Linux OSでの開発経験がある事 RDB（Oracle DB、SQL Serverなど）を使用した開発経験がある事 新しい技術や取り組みに対する前向きな意欲 担当システムに関連する銀行業務知識の習得/吸収に関する意欲 あれば尚可 AWS基盤での開発プロジェクト経験 金融機関向けシステム（銀行・信金・信組等）のプロジェクト経験 銀行における外為業務・SWIFTに関する知識/経験 勘定系システム、周辺系（AML、AnserBizForex、市場系など）に関する知識/経験 金融機関のワークフローシステム開発プロジェクト経験 PMP、IPAプロジェクトマネージャ資格 Job Description Role: Development Lead
Job Description: Business Overview Rakuten Group, Inc. is a global technology company that runs many different businesses including e-commerce, fintech, entertainment, and telecommunications. The Entertainment Service Development Department (ESDD) develops and operates various digital content services