リファイン すべてリセット
距離:
ソート
掲載日
所在地
雇用主/採用担当者
所在地
職種
雇用主/採用担当者
すべてのフィルタ

次の条件で絞り込み:

過去24時間の求人情報

Mlの求人-higashimurayama - 3 Job Positions Available

上位都市:
3 / 1 - 3 求人
Amazon.com 求人

➣仕事の概要 Amazonのミッションは、地球上で最もお客様を大切にする企業になることです。そのためには、優れた才能を持ち、オープンな議論から最適な改善策を見つけて実行に移すことができる人材が必要です。Learning and Talent Development (L&TD) チームでは、Amazon Logistics (AMZL) をサポートする経験豊富なプログラムマネージャーを募集しています。 ➣役割について この役職では、AMZLの最前線にいる人々のニーズを理解し、それに応えるために行動を起こします。複数の分野にわたる利害関係者と協力して、配送ドライバーのオンボーディングにおける安全・品質に関連するコンテンツや学習の仕組みを構築し、継続的なオペレーションの改善に貢献します。 関連情報 ・所属部門:ラストマイル(AMZL) ・職種:プロジェクトマネジメント ・勤務地:東京オフィス *Amazon は、多様でインクルーシブな職場環境を目指しています。Amazonは機会均等の雇用主であり、人種、出身国、性別、性同一性、性的指向、性的指向、退役軍人の地位、障害、年齢、またはその他の法的に保護されている地位に基づいて差別することはありません。宿泊施設をリクエストしたい障害者の方は、https://www.amazon.jobs/disability/jp をご覧ください。 Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。 AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 Key job responsibilities 1. 学習効果の因果分析とインサイト創出 学習プログラムの効果を、相関ではなく因果関係の観点から分析する。 オペレーション指標(安全性、品質、生産性)と学習介入の関係を定量的に検証し、ビジネスインパクトを可視化する。 分析結果をステークホルダーに対してストーリーとして伝え、意思決定を支援する。 2. AIとの協働による学習プログラムの進化 生成AIエージェントやMLモデルを活用し、学習コンテンツのパーソナライゼーション、効果予測、自動フィードバック生成を推進する。 AIツールの出力を批判的に評価し、人間の判断と組み合わせて最適な学習体験を設計する。

Amazon.com  10時間前
Google 求人

Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Ability to communicate in Japanese and English fluently to engage with local customers and

Google  2時間前

職種 正社員 職務明細 Red Hatソリューションアーキテクトチームは、金融業界(FSI)の顧客に対し、ITの幅広い知識とオープンソーステクノロジーを活かし、顧客の未来のアーキテクチャ像を共に描きながら変革をリードする、経験豊富なプリセールスエンジニア(Senior Solution Architect)を募集しています。 本ポジションは単なる製品提案にとどまりません。銀行、証券、保険などの顧客に対し、経営層(CxO)やIT部門責任者の「Trusted Advisor(信頼できる助言者)」として、顧客の本質的な課題に立脚し、オープンソースの「技術」だけでなく「プロセス」や「組織文化」の変革までを含めた包括的な支援を行うことがミッションです。変化のスピードが増す日本企業のIT運営において、従来のやり方にとらわれず、新たな仕組みや考え方を積極的に取り入れていく姿勢を重視します。 既存のミッションクリティカルなシステムの安定稼働とコスト最適化(守りのIT)を実現しつつ、コンテナ技術やエンタープライズAI活用によるデジタルトランスフォーメーション(攻めのIT)を加速させる。この両輪のバランスを取りながら、日本の金融機関のIT運営の改善をご支援する、非常に社会的意義の大きなポジションです。 スキル・資格 【必須スキル・経験】 ・プリセールス/アーキテクト経験: ベンダー企業、SIer、コンサルティングファーム、または事業会社における、エンタープライズ顧客向けのシステム提案、コンサルティング、設計、構築の実務経験(目安:5年以上) ・優れたコミュニケーション: 顧客のCxOや部門長クラスとの関係構築能力。ヒアリング/ディスカバリー、コンサルティングセールス、プレゼンテーション能力。複雑な技術概念をビジネス価値に変換して伝える能力。 ・広範なエンタープライズ技術スタック/アーキテクチャの知識: 仮想化、クラウド、コンテナ、ストレージ、RDBMS、ミドルウェア、ERP、データ連携/API、高可用性構成、AI等 【マインドセット】 ・自律的な学習と実践: 新しい技術・業務知識を積極的にキャッチアップし、自ら調べて試すマインドセット。 ・変革への意志と完遂力: 顧客のIT運営に対して課題意識を持ち、変化を後押しする意志。困難な状況においてもやり遂げる完遂力。 ・オープンなカルチャーへの共感と貢献: 社内の階層にとらわれずオープンに意見を交換し、個人の知見を惜しみなくチームやコミュニティに共有して、互いに高め合う姿勢(Open Organization) 【歓迎スキル・経験】 ・金融業界の知見: 銀行、証券、保険業界の勘定系・情報系システムに関する知識、または同業界への提案経験。 ・モダンテクノロジーの実践: Kubernetes、Red Hat OpenShift、Ansible Automation Platform、Enterprise AI/ML基盤の設計・構築・提案経験。Linuxシステムの管理や運用経験、あるいはJavaやモダンな開発言語を用いたアプリケーション開発の経験。 ・ファシリテーション:

Red Hat K.K.  20時間前

新しい機会を逃さないで!

確認メールの送信先

メールを確認し、リンクをクリックして求人情報の受信を開始します。

最新の求人情報を受け取ることができます。

ml 求人 全国 higashimurayama

確認メールの送信先

メールを確認し、リンクをクリックして求人情報の受信を開始します。

すべてのフィルタ 申請する
ソート
掲載日
所在地
雇用主/採用担当者