■ 職務内容 市場、疾患、患者、医療従事者に関する情報をベースに市場分析を行いBrand team、BUのシニアリーダーに対してBrand strategy作成に必要な提案を行う。 主なJob outputは、(1) 市場分析結果をベースにしたBrand strategy作成のための提案(2) 各製品の売り上げ予測 Responsibility (1) 市場調査結果/セカンダリー分析結果をベースにしたBrand strategy作成のための提案と各種プロジェクトのリードをする -市場調査結果とセカンダリーデータを用いた分析を行い顧客インサイトを明確にする。 -各種データを用いたBrand performanceのモニタリングと課題の同定・原因分析を行う。 -社内stake folderを巻き込みながら課題解決のためのactionにつながるマーケットリサーチの企画・提案・実行を行う。 -上記の分析結果から明確にされた課題の解決策を導くために社内stakeholderを巻き込みながらプロジェクトの推進とサポートをしていく。 (2) 各製品の売り上げ予測をする -担当製品の予測に最適なモデルを同定し、精度の高いモデルを構築する。 -予測に必要なkey assumptionを明確にし、各種データ分析結果等をもとにkey assumption (impact）を作成する。 -将来に起こりうる各イベントの影響を加味しより精度の高いForecastを作成する。 -作成したForecastを社内stakefolderに提案し同意を得る -営業の販売目標と連動したKPIを提供する。 -予測とactualの乖離分析を元に、課題の同定をleadし、社内stakeholderに解決策につながる提案/サポートを行う。 ■ 応募資格(経験、資格等) / Qualification (Experience
About Turing: Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems. Turing supports customers in two ways: first,
About Turing: Turing is one of the world’s fastest-growing AI companies accelerating the advancement and deployment of powerful AI systems. Turing helps customers in two ways: Working with the world’s leading AI labs to advance frontier
• • • • • • • • 【JAPAN】Lacoste Osaka Area Sales Associate About the role ■仕事情報 フランス発祥のプレミアム ファッションスポーツ ブランド「ラコステ」ブティックにおける接客販売・ディスプレイ/商品管理等幅広くご担当いただきます。 ブランドのアイコンであるポロシャツをはじめ、メンズ、ウィメンズ、フットウェア、レザーグッズなど様々なアイテムを扱っています。 幅広い年齢のお客様から愛され、リピーターの方が6割と非常に多いため、お客様とより良い関係を築きやすくしっかりと接客スキルを磨いていただける環境です。 ■会社としての【LACOSTE JAPAN】 MF BRANDSというスイスの巨大なマルチリテイラーグループの一員です。 日本では「LACOSTE」「AIGLE」「Tecnifibre」の3ブランドを展開しております。 ■ブランドとしての【LACOSTE】 世界的には90年、日本では間もなく60年を迎えるフランス発祥のブランドです。ワニのエンブレムでお馴染みで、世界中の幅広い層から愛されています。伝統を受け継ぎながらも、「プレミアム ファッションスポーツ ブランド」のベストカンパニーになるべく、スポーティーからエレガントまで様々なライフスタイルに適応するマルチなアイテムを展開しております。また数々のコラボ商品も手掛けています。時代と共に進化し続けるラコステで、一緒に新しい一歩を踏み出してみませんか？ Profile ■給与 [正] 月給212,000円以上 ■勤務時間 9:00～22:00（店舗によって異なる） ※上記時間内でのシフト制 ※1ヵ月の変形労働時間制の為、残業はほとんど発生しません 1日実働7.5H/休憩1.5H（正社員の場合） （例）早番：9:00-18:00 遅番：13:00-22:00